Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用. 在上面的网站上我们可以进行查询,Python具体都有哪些函数. 我们也可以再交互命令行中来查找函数: >>> help (abs) Help on built-in function abs in module builtins: abs(x, /) Return the absolute value of the argument. help(函数名)是一个能够在交互命令行中查找函数功能的语句. 这个a…

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing,这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数 一 apply(func[, args[, kwds]])   apply用于传递不定…

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la…

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…

Python提供了一个内联模块buildin.内联模块定义了一些开发中经常使用的函数,利用这些函数可以实现数据类型的转换.数据的计算.序列的处理等功能.下面将介绍内联模块中的常用函数. Python内置函数的基本用法可以查看Python安装目录下的doc目录下的说明文档,本文仅介绍Python典型的内置函数使用方法. reduce(function, iterable[, initializer]) 对序列的值进行累计计算 reduce()可以实现对序列进行连续处理的功能.reduce()的声明…

其实函数可以作为变量,之前学过C++,对于这种用法并不奇怪.无非就是函数充当变量,可以传入函数而已. 下面分别介绍 Python 中常见的高阶函数:map/reduce, filter, sorted map map() 函数接收两个函数,一个是函数,一个是序列(可迭代均可), map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 举个例子:将 list 中所有的数字转化为字符串: >>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])…

成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图.周线图.月线图甚至是5分钟.30分钟.60分钟图中绘制. 股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标.一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好.成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理阶段,市场交易不活跃.成交量是判断股票走势的重要依据,对分析主力行为提供了重要的依据.投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注. OBV(On-Balance…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…

摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线.布林线等. 一.汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期.开盘价.最高价.最低价.收盘价,成交量等),由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出,数据多达420条,先截取部分时间段的数据,不妨先读取开始20个交易日的价格.代码如下: import numpy as np from datetime import datetime def datestr2num(s): #定义一个函数 return dateti…