-- 创建数据库表,以array作为数据类型 drop table if exists person; create table person( name string ,work_locations array<string> ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' stored as textfile ; -- 数据 biansutao beijing,shangh…

利用Spark往Hive中存储parquet数据,针对一些复杂数据类型如map.array.struct的处理遇到的问题? 为了更好的说明导致问题的原因.现象以及解决方案,首先看下述示例: -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A…

一.调整hive作业中的map数 1.通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.举例: a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数b)假设input目录下有3个文…

语法: array.map(function(currentValue,index,arr), thisValue) currentValue:必须.当前元素的值index:可选.当期元素的索引值arr:可选.当期元素属于的数组对象thisValue:可选.对象作为该执行回调时使用,传递给函数,用作 "this" 的值.可改变this指向, map() 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值. map() 方法按照原始数组元素顺序依次处理元素. 注意: map…

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…

数组的方法 Array.map(); 栗子: var a=[1,2,,3]; var b=a.map( function(value){return value*value} ); alert(b); //[1,4,,9] 参数是一个函数,有返回值 返回值是一个新数组,函数调用原数组的每个元素进行函数格式化,空元素还存在. 数组的Array.every() 每一项都是真才是真;相似于&& Array.some() 某一个是真就是真:类似于|| 当验证一个空数组时: var a=[]; va…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma…

前几天去别的公司面试遇到个这样的问题,兼容IE7下的Array.map方法,一脸蒙蔽.后面回来查了下资料发现.Array.map方法是ECMA-262 标准中新添加的方法,在低版本的JS中是木有的. 看如下兼容性实现方式: 实现思路:1,先验证this对象,再将this用Object封装成obj. 2,获取封装后的obj的属性长度 3,验证是否有回调方法 4,根据obj的属性长度lengh生成新的数组,new Array(length). 5,遍历obj对象,获取mapKey,mapValue,…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

Array.from():方法从一个类似数组或可迭代对象创建一个新的数组形式: const bar = ["a", "b", "c"]; Array.from(bar); // ["a", "b", "c"] Array.map():方法创建一个新的数组,其结果是该数组中的每个元素调用一个提供的函数: let numbers = [1, 5, 10, 15]; let roots = n…