今天在虚拟机中遇到一个关于网络配置的坑,在此记录下来. 我们都知道虚拟机系统(此处指的是vmware)中,虚拟网络主要由三个方式实现: 桥接网络 NAT转换 主机共享网络 在这三种方式下,一般我们使用NAT转换,可以达到虚拟机可以和主机一样访问网络,同时虚拟机和主机可以互相ping通. 而在NAT转换中,IP地址一般是DHCP获取的.也就是说,虚拟机的IP地址和虚拟网络编辑器中的NAT转换网关应该是同一网段. 博主遇到的情况是,无论怎么配置,虚拟机系统的网络始终是 192.168.1.11 ,后…

记一次 Spring 事务配置踩坑记 问题描述:(SpringBoot + MyBatisPlus) 业务逻辑伪代码如下.理论上,插入数据 t1 后,xxService.getXxx() 方法的查询条件会不满足,会查询不到数据.结果事与愿违,后一次的查询,居然查到了数据. void saveXxx(){  xxService.getXxx(); // 查到一条数据 data1  xxService.insert(); // 插入一条数据 t1  xxService.getXxx(); // 查到…

前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…

前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计. 本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka 在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka 的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补…

原文:https://blog.csdn.net/an88411980/article/details/83150380 概述    公司最近在做全文检索的项目,发现elasticsearch踩了不少坑,百度点进去又是坑,在此记录一下自己的踩坑历程. 本文旨在单机版的elasticsearch环境搭建踩坑记录,后续会把整个全文检索涉及到的项目和技术分享出来. 上一篇博文记录了elasticsearch安装方式  ,RPM安装简单,坑点少,但自由度低,本人生产使用的tar包安装方式,本文主要记录t…