Function Score Query 原文链接 function_score允许你修改通过查询获取文档的分数,很有用处,score function是计算昂贵的,以及在过滤一系列文档上计算分数是高效的想要使用function_score,使用者必须要定义一个查询和一个或者多个方法,方法是用来为每个文档通过查询计算分数.function_score 可以通过仅仅一个方法如下: curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type:…

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 预见未来最好的方式就是亲手创造未来 – <史蒂夫·乔布斯传> 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲一.ES 的使用场景二.运行 springboot-elasticsearch 工程三.springboot-elasticsearch 工程代码详解 一.ES 的使用场景 简单说,…

在使用 Elasticsearch 进行全文搜索时,搜索结果默认会以文档的相关度进行排序,如果想要改变默认的排序规则,也可以通过sort指定一个或多个排序字段. 但是使用sort排序过于绝对,它会直接忽略掉文档本身的相关度(根本不会去计算).在很多时候这样做的效果并不好,这时候就需要对多个字段进行综合评估,得出一个最终的排序. function\_score在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重…

Query DSL (Domain Specific Language),基于json的查询方式 1.Constant score query,常量分值查询,目的就是返回指定的score,一般都结合filter使用,因为filter context忽略score. GET /customer/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "match": { &quo…

ES Next & Arrow function & Promise & Iterator & Generator yield & Async Await const fetchJSON = (url = ``) => { return fetch(url, { method: "GET", // mode: "no-cors", mode: "cors", credentials: "sa…

function name regexObjSubObjKey function code function(proto,value) { var match=false; var reg = new RegExp('.*'+value); print(JSON.stringify(this.obj)); print(this['arr_'+proto]); for(var key in this.obj['arr_'+proto]){ print(key); if(key!='count'&&a…

Query and filter context Match All Query 最简单的search请求,匹配所有文档,文档的_score值都是1,示例: get twitter/_search{    "query": {        "match_all": {}    }} 可以使用boost改变文档的_score值,示例: get twitter/_search{    "query": {        "match_al…

一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在…

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.…

1.题记 2018年3月初,萌生了一个想法:对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读,该想法源自非计算机领域红火已久的[樊登读书会].得到的每天听本书.XX拆书帮等. 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本,针对ES5.X以上的三本左右:国外翻译有几本,都是针对ES1.X,2.X版本,其中<深入理解Elasticsearch>还算比较经典. 拆书的目的: 1)梳理已有的Elasticsearch知识体系: 2)拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点: 3)…