何为throttle, 何为debounce? 谷歌翻译给出的意思:throttle 掐死???   debounce 去抖 好吧,按理解我们习惯翻译成 ——节流. 那么在什么场景下需要用到? 场景一:onresize,onscroll,onmousemove 场景二:input,autocomplete 如果我们什么都不做,浏览器将会频繁的调用你绑定的事件,如果电脑配置低就会感觉卡滞,也就是你的应用性能太差. 入门级写法:——拖动就fire注册的事件 function onResize(){…
嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p…
paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在…
前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C…
python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…
前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作…
平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Running 或者 Runnable)的进程 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep, 也称为 Disk Sleep )的进程 平均负载为多…
本章主要介绍计算机的一些基础资源以及操作系统处理后的一些基础资源. 主要包括 cpu 内存 磁盘 网络 线程 本章会介绍这些资源的一些原理,介绍如何查看资源的数量,使用情况,对性能和整体计算机执行的一些影响.本章很多内容都基于linux,不是特殊说明,就是针对linux的情况.可能在其它操作系统不一定适用. 另外还会对jvm之上的一些内容做特殊说明,因为大家很大的一些积累都在jvm之上,内部的系统基本也建立在jvm上. jvm 指令 jvm 内存使用 cpu cpu是计算机里最重要的资源,没有之…
1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l   如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带…
经常听到有人说磁盘很慢.网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦:而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了. 最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表,是下面这种金字塔形式:越往上速度越快,容量越小,而价格越高.这张图只是给了我们一个直观地感觉,并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释.而实际上,不同层级之间的差异要比这张图大的多.这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界,说说到底它们有多慢. 数据 先来…
性能优化方法论   动手优化性能之前,需要明确以下三个问题:   (1)如何评估性能优化的效果? 确定性能的量化指标.测试优化前的性能指标.测试优化后的性能指标.   量化指标的选择.至少要从应用程序和系统资源这两个维度,分别选择不同的指标:1)应用程序的维度,我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能.2)系统资源的维度,我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况.   行性能测试注意点:1)避免性能测试工具干扰应用程序的性能:2)避免外部环境的变化影响性能指标的评估.   …
1. 性能优化是什么? 1.1 性能优化就是发挥机器本来的性能 1.2 性能瓶颈在哪里,木桶效应.   CPU占用过高 1.现象重现 CPU占用过高一般情况是代码中出现了循环调用,最容易出现的情况有几种: a)递归调用,退出机制设计的不够合理: b)定时器启动过频繁: c)代码出现死循环  GC频繁也可能导致CPU占用过高 我用最简单的死循环来举例: while (true){ ... } 执行后用top 命令查看系统情况 这个时候可以看大pid 21270 的进程 cpu占用率为100% 这里…
nginx的性能优化的概述 软件层面的提升硬件的使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大磁盘IO利用率 增大网络带宽利用率 提升硬件规格 网卡:万兆网卡.例如10G.25G.40G等 磁盘:固态硬盘,关注IOPS和BPS指标 CPU:更快的主频,更多的核心,更大缓存,更优的架构 内存:更快的访问速度 超出硬件上限后使用DNS 如何增大Nginx使用CPU的有效时长 能够使用全部CPU资源 master-worker进程架构 worker进程数量应当大于等于CPU核数 nginx进程之间…
本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处…
一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C…
一.背景 部门成立专项组,对数智平台和站务系统做性能优化,其中目标之一为降低服务端硬件成本,即在32G内存.CPU银牌的配置下,能支撑1万+发客量.要达到此目标,需通过压力测试并配合监控系统,以QPS.RPS.接口响应时间.接口成功率.SQL耗时.JVM运行情况.CPU和内存运行情况等数据指标为依据,找出系统中存在的性能瓶颈. 二.压测准备工作 1.测试服务器 1.1.准备一台测试服务器,配置如下: 硬件类型 硬件配置 备注 CPU i5-9400 CPU @ 2.90GHz @ 6 Core…
浅谈javascript的函数节流 javascript函数的throttle和debounce throttle 疯狂触发事件,固定步调执行 debounce 疯狂触发事件,不会执行 var resizeTimer = null window.onresize = function() { if (resizeTimer) { clearTimeout(resizeTimer) } resizeTimer = setTimeout(function() { console.log(1) },…
在看 underscore.js 源码的时候,接触到了这样两个方法,很有意思: 我先把实现的代码撂在下面,看不懂的可以先跳过,但是跳过可不是永远跳过哦- 一个是 throttle: _.throttle = function(func, wait, options) { var context, args, result; // setTimeout 的 handler var timeout = null; // 标记时间戳 // 上一次执行回调的时间戳 var previous = 0; /…
函数节流,简单地讲,就是让一个函数无法在很短的时间间隔内连续调用,只有当上一次函数执行后过了你规定的时间间隔,才能进行下一次该函数的调用. 函数节流的原理挺简单的,估计大家都想到了,那就是定时器.当我触发一个时间时,先setTimout让这个事件延迟一会再执行,如果在这个时间间隔内又触发了事件,那我们就clear掉原来的定时器,再setTimeout一个新的定时器延迟一会执行,就这样. 以下场景往往由于事件频繁被触发,因而频繁执行DOM操作.资源加载等重行为,导致UI停顿甚至浏览器崩溃. 1.…
在看 underscore.js 源码的时候,接触到了这样两个方法,很有意思: 我先把实现的代码撂在下面,看不懂的可以先跳过,但是跳过可不是永远跳过哦- 一个是 throttle: _.throttle = function(func, wait, options) { var context, args, result; // setTimeout 的 handler var timeout = null; // 标记时间戳 // 上一次执行回调的时间戳 var previous = 0; /…
jmeter中可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 1.下载JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip插件.下载后将JMeterPlugins-Standard.jar插件复制到lib/ext文件中. 打开Jmeter,创建监视器时选择jp@gc - PerfMon Metrics Collector,就是用来监控cpu.内存.i/o的监听. 2.下载ServerAgent-2.2.1.zip. 这里给一个百度盘链接ht…
系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…
在linux 系统中 用top命令查出CPU最高的SPID,再将SPID给存储过程,可以查出该进程的SQLTEXT create or replace procedure pro_get_sqltext(pin_spid in varchar2, pout_sqltext out varchar2, pout_sqltests out clob, pout_sql_kill_sid out varchar2) is v_spid number := 0; v_sid number := 0; v…
系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…
多个单核CPU: 成本更高,因为每个CPU都需要一定的线路电路支持,这样对主板上布局布线极为不便.并且当运行多线程任务时,多线程间通信协同合作也是一个问题.依赖总线的传输,速度较慢,且每一个线程因为运行在不同的CPU上.导致不同线程间各开一个Cache,会造成资源的浪费,同时如果线程间协作就会有冗余数据的产生,更加大了内存的开销. 单个多核CPU: 可以很好地规避基本上多个单核CPU提到的所有缺点.它不需要考虑硬件上的开销以及复杂性问题,同时也可以很好地解决多线程间协同工作的问题,减少内存的开销…
由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括…
第一款机器的配置: CPU(s): 8On-line CPU(s) list: 0-7Thread(s) per core: 1Core(s) per socket: 4座: 2NUMA 节点: 1 虚拟插槽数为 2 其实选择就是两个CPU基座,每个CPU基本4个vCPU 总共8个CPU 使用 stream 进行检测数据 第一次 -------------------------------------------------------------Function Best Rate MB/s…
前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I…
2.1 CPU性能统计信息 2.1.1运行队列统计 在Linux中,一个进程要么是可运行的,要么是阻塞的(正在等待一个事件的完成).阻塞进程可能在等待从I/O设备来的数据,或者是系统调用的结果如果一个进程是可运行的,那就意味着它要和其他可运行的进程竞争CPU时间.一个进程不一定会使用CPU,但是当Linux调度器决定从下一要运行的进程时,它会从可运行进程队列中挑选.如果进程是可运行的,同时又在等待使用处理器,这些进程就构成了运行队列.运行队列越长,处于等待的进程就越多. 性能工具通常会给出可运行…
4.1进程性能统计信息 4.1.1. 内核时间VS用户时间 一个应用程序所耗时间最基本的划分是内核时间与用户时间.内核时间是消耗在Linux内核上的时间,而用户时间则是消耗在应用程序或库代码上的时间.Linux有工具,如time和ps,可以(大致)表明应用程序将其时间花费在应用程序代码上还是话费在内核代码上. 4.1.2 库时间VS应用程序时间 任何应用程序,即便其复杂性非常低,也需要依赖系统库才能执行复杂的操作.这些库可能导致性能问题,因此,能够查看应用程序在某个库中花费了多少时间很重要了.在…