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Spart是什么 Spart是一个用来实现快速而而通用的集群计算平台. 在速度方面,Spart扩展了广泛使用的Mapreduce计算模型,而且高效的支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理.Spart的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快.即使必须在硬盘上进行复杂计算,Spart依然比Mapreduce快. Spart适用于各种各样原先需要多种不同分布式平台的场景,包括批处理,迭代算法,交互式查询,流处理.通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算,Spart使我们可以简单而低耗的把各种…
正则表达式 为高级的文本模式匹配.抽取.与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础.简单地说,正则表达式(简称为 regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串,它们描述了模式的重复或者表述多个字符,于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串.换句话说,它们能够匹配多个字符串--一种只能匹配一个字符串的正则表达式模式是很乏味并且毫无作用的,不是吗?Python 通过标准库中的 re 模块来支持正则表达式 正则表达式的特殊字符列表 '.' 匹配所有字符串,除\n以外 '-' 表示范围[…
1.1数组对象基础 .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .tab…
Numpy的简单操作 import numpy #导入numpy包 file = numpy.genfromtxt("文件路径",delimiter=" ",dtype=str) # 从文件中读取数据 print(type(file)) #打印数据类型,你会发现是numpy.ndarray类型(这个也是numpy中最重要的数据类型) print(file) #当你遇见不会的东西时 #可以使用帮助文档 print(help(file))…
import pandas as pd path = r'F:\数据分析专用\数据分析与机器学习\food_info.csv' with open(path, 'r') as f: data = pd.read_csv(f) print(type(data)) print(data.dtypes) print(help(pd.read_csv)) 文件操作 print(data.head(3)) print(data.tail(3)) print(data.columns) 查看数据 data.…
通常对数据的矩阵进行操作,就用numpy操作,打开txt文件 使用help()去查询文档,可以看到官方的注释 import numpy path = r'F:\数据分析专用\数据分析与机器学习\world_alcohol.txt' world_alchol = numpy.genfromtxt(path, delimiter=",", dtype=str) print(type(world_alchol)) print(world_alchol) print(help(numpy.ge…
转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015613967 本篇将继续上一篇数据分析之后进行数据挖掘建模预测,这两部分构成了一个简单的完整项目.结合两篇文章通过数据分析和挖掘的方法可以达到二手房屋价格预测的效果. 下面从特征工程开始讲述. 二.特征工程 特征工程包括的内容很多,有特征清洗,预处理,监控等,而预处理根据单一特征或多特征又分很多种方法,如归一化,降维,特征选择,特征筛选等等.这么多的方法,为的是什么呢?其目的是让这些特征更友好的作为模型的输入,处理数…
转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一.数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display i…