[root@Slave01 ~]# hadoop job -listDEPRECATED: Use of this script to execute mapred command is deprecated.Instead use the mapred command for it. 15/05/21 14:06:59 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at Slave01/10.1.123.237:8032Total job…

=================== =============================== ----------------hadoop集群搭建 ----------------------- ====================== =========================== 192.168.75.7 255.255.255.0 192.168.75.2 00:50:56:27:0C:F1 ----------------------虚拟机基础配置 --------…

所谓推测式执行,就是计算框架判断,如果有一个task执行的过慢,则会启动备份任务,最终使用原任务+备份任务中执行较快task的结果.产生原因一般是程序bug.负载倾斜. 那么这个较慢,是怎么判断的呢? 有如下具体的算法: 比较两个时间.一是根据推测式算法计算出来的task最终完成时刻,也就是按着任务当前的运行速度,推测出来的时刻.暂且命名为oldtime 二是如果此刻启动该任务,则推测出来将要完成的时刻,这个是按着已运行完的任务推测出来的时刻.暂且命名为newtime 如果newtime的时间点…

前期工作 我的Eclipse是安装在Windows下的,通过Eclipse执行程序连接Hadoop, 需要让虚拟机的访问地址和本机的访问地址保持在同一域内,虚拟机的地址更改前面的文章介绍过了,如果想改windows本机ip地址,打开“网络和共享中 心“,点击左侧菜单”更改适配器设置“,选择相应连接网络进行IpV4属性地址修改即可.我虚拟机地址为192.168.3.137 准备工作 地址配置好之后,在Eclipse上要安装Hadoop的插件(你可以参考源码自行修改). 打开Eclipse安装路径-…

  引言 本文出于一个疑问:hadoop namenode -format到底在我的linux系统里面做了些什么? 步骤 第1个文件bin/hadoop Hadoop脚本位于hadoop根目录下的bin目录下, 打开之后阅读源代码:…

Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优. 一 应用程序编写规范 1.设置Combiner         对于一大批MapReduce程序,如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的.Combiner可减少Map Task中间输出的结果,从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量,最终表现为Map Task和Reduce Task执行时间缩短. 2. 选择合理的Writable类型       …

什么是HA? HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用.(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替.) HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式. Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA. DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的,不用对它们进行特殊的高可…

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan…

Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理. 1.HDFS的数据管理 HDFS是分布式计算的存储基石,Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质: 对于整个集群有单一的命名空间: 具有数据一致性.适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的: 文件会被分割成多个文件块,每个文件块被分配存储到数据节点上,而且会根据配置由复制文件块来保证数据的安全性. HDFS通过…

MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…