django 如何提升性能(高并发)】的更多相关文章

paip.提升性能---- 网站并发数的总结.txt 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 普通服务器并发数5000 --------------------------  4G内存 5000并发数 虚拟主机200--500并发数 服务器在线人数10w---20W左右.. ------------------------------- 服务器是4G内存,4个640G硬…
逻辑剥离, 保留核心部分 下单 { 核心功能 -- 买家查看订单, 卖家查看收到订单, 修改价格 5个表 附属功能 -- 库存量, 发短信, 给卖家发通知, 订单统计, 销售额统计 } 下单时 一个数据库中事务中进行, 提高事务并发数, { 第一是拆分, 对库拆分 第二是对库中的表拆分 订单表拆分到1024个表中, 买家查表 是根据id来0755 % 1024 中的表 66 卖家查询不是查订单表, 而是通过卖家的表来查询, } http://www.cnblogs.com/yukaizhao/a…
C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    …
问题1:HashM安排的初始长度,为什么? 初始长度是 16,每次扩展或者是手动初始化,长度必须是 2的幂. 因为: index = HashCode(Key) & (length - 1), 如果 length是 2的 幂的话,则 length - 1就是 全是 1的二进制数,比如  16 - 1 = 1111,这样相当于是 坐落在长度为 length的hashMap上的位置只和 HashCode的后四位有关,这只要给出的HashCode算法本身分布均匀,算出的index就是分布均匀的. 因为…
这是java高并发系列第27篇文章. 开发环境:jdk1.8. 案例讲解 电商app都有用过吧,商品详情页,需要给他们提供一个接口获取商品相关信息: 商品基本信息(名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片列表 商品描述信息(描述信息一般是由富文本编辑的大文本信息) 数据库中我们用了3张表存储上面的信息: 商品基本信息表:t_goods(字段:id[商品id].名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片信息表:t_goods_imgs(字段:id.goods_id[商品id].图片路径),一个商品会…
背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节…
众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干. HashMap数组每一个元素的初始值都是Null. 对于HashMap,我们最常使用的是两个方法:Get 和 Put. 1.put方法的原理 比如调用 hashMap.put("apple", 0) ,插入一个Key为“apple"的元素.这时候我们需要利用一个哈希函数来确定Entry的插入位…
当你跑通了前面一个demo,博客地址:http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7299920.html,那么你的分布式异步之旅已经起步了. 性能和稳定性是web服务的核心评价指标.下面我们来说,怎么样部署服务,实现web服务的高并发和高可用. 我们将通过一些工具和部署,提升web服务的性能. 这篇文章我们先讲高并发 部署方式:nginx+gunicorn+wsgi 1.django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器,它的性能其…
经过多次压力测试,发现sphinx在高并发时出现负载突然提升,并且响应速度明显下降.经过多方面的排查,发现是由于PHP与sphinx自带的 searchd进行socket的连接之后,系统内存有大量的Time_Wait连接,所以我们猜测为searchd的socket连接未及时关闭,造成 大量请求堆积,使得PHP客户端与sphinx的请求效率低下.由于searchd是编译好的,无法进行OPT设置,故我做了内核调整,来优化 socket连接释放时间,具体参数如下 vi /etc/sysctl.conf…
前言: Tcp/ip协议对网络编程的重要性,进行过网络开发的人员都知道,我们所编写的网络程序除了硬件,结构等限制,通过改动Tcp/ip内核參数也能得到非常大的性能提升, 以下就列举一些Tcp/ip内核參数,解释它们的含义并通过改动来它们来优化我们的网络程序,主要是针对高并发情况. 这里网络程序主要指的是server端 1. fs.file-max 最大能够打开的文件描写叙述符数量.注意是整个系统. 在server中.我们知道每创建一个连接,系统就会打开一个文件描写叙述符,所以,文件描写叙述符打开…