U() 制作url地址的快捷函数 C(名称) 获得配置变量(convertion.php config.php)信息C(名称,值) 设置配置变量信息 L() 获得语言变量信息E() 给页面输出错误信息 A("项目://模块/控制器") 实例化控制器对象A("Home/User") 实例化User控制器对象A("book://Home/User") 实例化book项目的Home模块的User控制器对象 R([模块/]控制器标志/操作方法)  实例化…

F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用.通常情况下我们在更新数据时需要先从数据库里将原数据取出后方在内存里,然后编辑某些属性,最后提交.例如这样 # Tintin filed a news story! reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin') reporter.stories_filed += 1 reporter.save()   上述代码中我们先将reporter.stories_filed的值从数据库…

path( )作用:解析URL地址 path( ) 标准语法: (<>为必须的参数,[]为可选参数) path(<route>, <view>, [name=None,**kwargs])    下面就具体地址解释: https://i-beta.cnblogs.com/posts/edit route 表示路径,从端口以后的URL地址,到/结束   即 https://i-beta.cnblogs.com/之后的路径 从 urlpattern 的第一项开始,按顺序依次…

对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段, 可以使用prefetch_related()来进行优化 prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样.后者是通过JOIN语句,在SQL查询内解决问题.但是对于多对多关系,使用SQL语句解决就显得有些不太明智,因为JOIN得到的表将会很长,会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加.若有n个对象,每个对象的多对多字段对应Mi条,就会生成Σ…

参考链接: https://blog.csdn.net/secretx/article/details/43964607 在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefech_related()可以很好地减少数据库请求的次数, 从而提高性能 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡,居住地,以及到过的城市,数据库设计如下: from django.db import models class Province(models.Model): name = models…

对 current_datetime 的一次赋值操作: def current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() return render_to_response('current_datetime.html', {'current_date': now}) 很多时候,就像在这个范例中那样,你发现自己一直在计算某个变量,保存结果到变量中(比如前面代码中的 now ),然后将这些变量发送给模板. 尤其喜欢偷懒的程序员应该注意到了,不…

就是可以将函数中的变量与其对应的值,自动包裹成字典传到静态页面 参考链接:http://www.jb51.net/article/69558.htm…

认证登录 django.contrib.auth中提供了许多方法,这里主要介绍其中的三个: 1  authenticate(**credentials)    提供了用户认证,即验证用户名以及密码是否正确 一般需要username  password两个关键字参数 如果认证信息有效,会返回一个  User  对象.authenticate()会在User 对象上设置一个属性标识那种认证后端认证了该用户,且该信息在后面的登录过程中是需要的.当我们试图登陆一个从数据库中直接取出来不经过authent…

-跨域问题 -浏览器的:同源策略,浏览器拒绝不是当前域域返回的数据 -ip地址和端口号都相同才是同一个域 -如何解决: -CORS:跨域资源共享 -简单请求:发一次请求 -非简单请求:非简单请求是发送了两次请求,第一次是预检请求(OPTIONS请求),当预检通过,允许我发请求,再发送真实的请求 -解决跨域问题:(写好这个中间件配置一下) class MyCorsMiddle(MiddlewareMixin): def process_response(self, request, respons…

接触django已经很长时间了,但是使用QuerySet查询集的方式一直比较低端,只会使用filter/Q函数/exclude等方式来查询,数据量比较小的时候还可以,但是如果数据量很大,而且查询比较复杂,那么如果还是使用多个filter进行查询效率就会很低.就趁着清明放假的时间,跑来公司干点私活.输出成这篇文档,一是加深印象,提高熟练度:二是分享出来,造福大家~ 提高查询数据库效率的方案有两种: 第一种,是使用原生的SQL语句来进行查询,这样的优点在于能够完全按照开发者的意图来执行,效率会很高,…