Targeted learning methods build machine-learning-based estimators of parameters defined as features of the probability distribution of the data, while also providing influence-curve or bootstrap-based confidence internals. The theory offers a general…

因果推理 本文档是对<A Survey on Causal Inference>一文的总结和梳理. 论文地址 简介 关联与因果 先有的鸡,还是先有的蛋?这里研究的是因果关系,因果关系与普通的关联有所区别.不能仅仅根据观察到的两个变量之间的关联或关联来合理推断两个变量之间的因果关系. 对于两个相互关联的事件A和B,可能存在的关系 A造成B B造成A A和B是共同原因的结果,但不互相引起. 其他 用一个简单的例子来说明关联关系和因果关系之间的区别: 随着冰淇淋销量的增加,溺水死亡的比率急剧上升.如…

A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R   SHARE      MANISH SARASWAT, APRIL 12, 2016 / 52     Introduction Tree based learning algorithms are considered to be one of the best and mostly used s…

Linux 指令篇:磁盘管理--tree 功能说明:以树状图列出目录的内容. 语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式>][目录...] 补充说明:执行tree指令,它会列出指定目录下的所有文件,包括子目录里的文件. 参 数:  -a   显示所有文件和目录.  -A   使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合.  -C   在文件和目录清单加上色彩,便于区分各种类型.  -d   显示目录名称而非内容. …

Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.遍历 迭代所有元素一遍. 二.树的遍历 对树中所有元素不重复地访问一遍,也称作扫描. 三.广度优先遍历 层序遍历: (1)按照树的层次,从第一层开始,自左向右遍历元素 (2)遍历序列如下图所示,(ABCDEFGHI) 四.深度优先遍历 设树的根结点为D,左子树为L,右子树为R,且要求L一定在R之前,则有下面几种遍历方式: 前序遍历,也叫先序遍历.也叫先根遍历,DLR 中序遍历,…

Python入门篇-数据结构树(tree)篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.树概述 1>.树的概念 非线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继 树是n(n>=0)个元素的集合: n = 0时,称为空树 树只有一个特殊的没有前驱的元素,称为树的根root 树中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或者多个后继 递归定义: 数T是n(n>=0)个元素的集合.n=0时,称为空树 有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为m个互不相交的集合T1…

[统计]Causal Inference 原文传送门 http://www.stat.cmu.edu/~larry/=sml/Causation.pdf 过程 一.Prediction 和 causation 的区别 现实中遇到的很多问题实际上是因果问题,而不是预测. 因果问题分为两种:一种是 causal inference,比如给定两个变量 X.Y,希望找到一个衡量它们之间因果关系的参数 theta:另一种是 causal discovery,即给定一组变量,找到他们之间的因果关系.对于后面…

目录 Standardization 非参数情况 Censoring 参数模型 Time-varying 静态 IP weighting 无参数 Censoring 参数模型 censoring 条件下 V Time-varying G-estimation 非参数模型 参数模型 Time-varying Propensity Scores Instrumental Variables Binary Linear Setting Continuous Linear Setting Nonpara…

FaceNet算法-理论学习篇 @WP20190228 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝目 录＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 一.LFW数据集简介 二.FaceNet算法简介 FaceNet算法=MTCNN模型+FaceNet模型 三.FaceNet算法理论 3.1 MTCNN人脸检测与对齐模型 3.2 FaceNet人脸比对模型 四.FaceNet的基本使用 4.1 FaceNet环境安装 4.2 使用1-评估预训练模型的准确率 4.2.1 处理数据集(对齐数据集) 4.2.2 解压下载已训练模型 4.…

B-Tree(这儿可不是减号,就是常规意义的BTree) 是一种多路搜索树: 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2: 2.根结点的儿子数为[2, M]: 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]: 4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字) 5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1: 6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1]:且K[i] < K[i+1]: 7.非叶子结点的指针:P[1], P[…