[CF855G]Harry Vs Voldemort 题目大意: 一棵\(n(n\le10^5)\)个结点的树,\(q(q\le10^5)\)次操作,每次增加一条新边.每次操作后,你需要统计形如\((u,v,w)\)的三元组的数量,使得\(u,v,w\)都不相同,并存在两条分别\(u\)到\(w\)和\(v\)到\(w\)的路径,使得两条路径没有共同边. 思路: 每次加边相当于将两个顶点之间的所有边缩成了一个边双连通分量. 考虑三元组\((u,v,w)\): \(u,v,w\)均在同一个边双中:…

I am Lord Voldemort Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/71 Description f you have ever read Harry Potter, you would know that the evil and powerful wizard, Lord Voldemort, create this name by permuting…

个人感觉挺有意思的,然而被颜神D无聊惹(-￣▽￣)- 这题我们可以首先试图去统计以每一个点作为 w 点所能对答案造成的贡献是多少.不难发现,当且仅当 u 和 v 都在 w 所在边双的一侧的时候不能构成一个合法的三元组,因为它们要到达 w 均需经过一条共同的割边.那么因为原图是一棵树,所以我们连接两个点的时候就是在把这两个点所在的边双一直到根所在的边双都合并为一个. 考虑如何在合并答案的时候计算出答案的变化.若我们合并的是 S,T 这两个集合,我们可以先减去由 S 和 T 中的点作为 w 点时对答…

\(\mathcal{Description}\)   Link.   给定一棵 \(n\) 个点的树和 \(q\) 次加边操作.求出每次操作后,满足 \(u,v,w\) 互不相等,路径 \((u,w)\) 与 \((v,w)\) 无重复边的有序三元组 \((u,v,w)\) 的个数.   \(n,q\le10^5\). \(\mathcal{Solution}\)   考虑原树上,以某个点为 \(w\) 的贡献.记 \(\operatorname{contr}(u)\) 为 \(u\) 的贡献…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

我主要在研究.NET/C# 实现 PC IMERP 和 Android IMERP ,目的在解决企业通信中遇到的各类自动化问题   分布式缓存框架: Microsoft Velocity:微软自家分布式缓存服务框架. Memcahed:一套分布式的高速缓存系统,目前被许多网站使用以提升网站的访问速度. Redis:是一个高性能的KV数据库. 它的出现很大程度补偿了Memcached在某些方面的不足. EnyimMemcached:访问Memcached最优秀的.NET客户端,集成不错的分布式均衡…

1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database…

最近抽时间把Redis学了一下,所以就在网上找了一些资料.然后找到尚硅谷-周阳老师的视频教程,觉得里面的讲的挺好.所以就把他视频当中的资料教程整理出来. 单机MySQL的美好时代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付. 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 如果满足了…

NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的…