在Redis中,键值对(Key-Value Pair)存储方式是由字典(Dict)保存的,而字典底层是通过哈希表来实现的.通过哈希表中的节点保存字典中的键值对.我们知道当HashMap中由于Hash冲突(负载因子)超过某个阈值时,出于链表性能的考虑,会进行Resize的操作.Redis也一样 在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免 rehash 对服务器性能造成影响,渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式, 将 re…

转载(http://redisbook.com/preview/dict/incremental_rehashing.html) 上一节说过, 扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面, 但是, 这个 rehash 动作并不是一次性.集中式地完成的, 而是分多次.渐进式地完成的. 这样做的原因在于, 如果 ht[0] 里只保存着四个键值对, 那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] : 但是, 如果哈希表里保存的键值对数…

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断…

前言 相信你一定使用过新华字典吧!小时候不会读的字都是通过字典去查找的.在Redis中也存在相同功能叫做字典又称为符号表!是一种保存键值对的抽象数据结构 本篇仍然定位在[redis前传]系列中,因为本篇仍然是在解析redis数据结构!当你尝试去了解redis时才能明白其中原理!才能明白为什么redis被大家吹捧速度快,而不是被告知redis很快! 应用场景 在Redis中有很多场景都是用了字典作为底层数据结构!我们使用最多的应该是redis的库的设置和五种基本数据类型的Hash结构数据! 在上一…

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配…

Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能.   这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: red…

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一…

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以…

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议…

本文是对 antirez 博客中 Redis persistence demystified 的翻译和总结.主要从Redis的持久化机制,提供何种程度的可靠性以及与其他数据库的比较三个方面进行讨论. 0 持久化的基础:简化的写入操作步骤 在讨论持久化时,我们的最终目的是将数据保存到物理硬盘中.简化的写入操作经历如下步骤: 1. 客户端向数据库服务端发送写入或者更新数据的请求,此时数据位于客户端内存中 2. 服务端接收到写命令,此时数据位于服务端数据库应用内存中(站在服务端服务器视角,数据位于应用…