# 损失函数(loss function).这个损失函数可以使用任意函数,# 但一般用均方误差(mean squared error)和交叉熵误差(cross entropy error)等一切都在代码时有注释哈. import numpy as np from minst import load_mnist # 损失函数(loss function).这个损失函数可以使用任意函数, # 但一般用均方误差(mean squared error)和交叉熵误差(cross entropy error…

在所有的编程工具中,Scratch是比较简单的,适合孩子学习锻炼,也是信息学奥赛的常见项目.通常Scratch学习流程是,先掌握程序相关模块,并且了解各个模块的功能使用,然后通过项目的编写和练习,不断精进孩子的Scratch技术.那么Scratch学习中有那些需要注意的地方呢?一起来看看 1.自我分析 自我分析是指项目式学习中,需要分析自身目前的水平以及能力,根据自身水平选择有适当挑战的项目来制作,既不能总是自己非常熟悉很简单的设计,也不能过于超出自己的水平能力.我们是希望在制作过程中遇到问题来…

之前在工作中一直用的是同步线程,就是先进入画面的load事件,然后在里面进行数据库调用的处理.后面又遇到了公司软件中一些比较古老的代码,一开始在那块古老代码中增加机能的时候,我想用到数据库的数据给画面赋上某些值,然后按照之前的常规方法去弄,发现不可以.询问了前辈,发现是异步的方式解决的.前辈说异步对于用户的感官上是最理想的,后面用同步线程是因为软件比较复杂,而且涉及的数据比较庞大,部分机能如果拿不到前面取得数据,是完全不可以进行下去的,所以用异步解决显得特别繁琐,然后改用了同步线程. 同步:方法…

关于MEPG-2中的TS流数据格式学习 Author:lihaiping1603 原创:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/8572997.html 本文主要记录了,结合网上两篇博客 1) https://www.maizhiying.me/posts/2017/07/12/demux-ts.html 2) https://my.oschina.net/u/727148/blog/666824 ,mepg-2(13818)文档以及使用ffmpeg将mp4文件转码…

卷积可能是现在深入学习中最重要的概念.卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿.但是,卷积如此强大呢?它是如何工作的?在这篇博客文章中,我将解释卷积并将其与其他概念联系起来,以帮助您彻底理解卷积. 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章,但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆,这些细节没有以任何有意义的方式进一步理解.这篇博客文章也会有很多数学细节,但我会从概念的角度来看待他们,在这里我用每个人都应该能够理解的图像表示底层数学.这篇博文的第一部分是针对任何想要了解深度学习中…

强化学习基础: 注: 在强化学习中  奖励函数和状态转移函数都是未知的,之所以有已知模型的强化学习解法是指使用采样估计的方式估计出奖励函数和状态转移函数,然后将强化学习问题转换为可以使用动态规划求解的已知模型问题. 强化学习问题由于采用了MDP数学形式来构建的,由此贝尔曼方程式是我们最常用的,如下: 基础知识可参考: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/10306175.html =============================…

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…

来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏 作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被…

刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快…

在javascript学习中作用域和作用域链还是相对难理解些,下面我关于javascript作用域和作用域链做一下详细介绍,给各位初学者答疑解惑. 首先我们介绍一下什么是作用域?  从字面上理解就是起作用的区域.   作用域主要有两种作用域:      1.块级作用域(js 不支持):主要用于C系列语言中,例如:Java Object-c/Swift(苹果开发语言).C++/C#.在此不做过多说明.      2.词法作用域  一个变量的作用范围,在代码写出来的那一刻就定下来了,不会根据代码的运…