python利用装饰器记录每个http请求 设置装饰器 from functools import wraps from datetime import datetime """ @function 用于记录每个http请求 """ def record_http_request(func): @wraps(func) def record(self, *args, **kwargs): request_time = str(datetime.n…

flask路由中的endpoint 与自定义转化器 ''' endpoint主要用于 反向解析, 例如:login函数中配的路由是/login,其中endpoint='lg' 则在其他函数,可以用 url=url_for('lg'),redirect(url)直接访问login函数 ''' ''' 自定义转化器,可以用来动态更新url_for 的跳转路由 其中 to_python主要是给后端的,可以对路由参数做修改 to_url是给前端url的,可以更新指定的url ''' flask与djan…

给cbv下面的函数加装饰器 写一个验证用户登录的程序 前端页面 # 写一个装饰器验证session def login_auth(func): def inner(request,*args,**kwargs): if request.session.get('is_login'): return func(request,*args,**kwargs) else: return redirect('/login/') return inner 定义cbv class Home(View): d…

tornado作为鼎鼎大名的web异步框架,用来作为高性能服务器以及web框架都是首选.自从python3.4加入了asyncio原生协程后,tornado的最新版本也开始使用了原生的协程.定义协程函数的时候就很简单了,也可以像sanic一样使用async def了. class LoginHandler(RequestHandler): async def post(self, *args, **kwargs): ... pass 一般的web项目都会有登陆的功能,这就涉及到了登陆验证,在做这…

历史 以前做后端时,接触过一点Spring,也是第一次了解DI.IOC等概念,面向切面编程,对于面向对象编程还不怎么熟练的情况下,整个人慌的一批,它的日志记录.数据库配置等都非常方便,不回侵入到业务代码中,后来转战前端,就没怎么关注了..... JS引入DI编程概念 学习 redux 时,看到语法里面有 @ 符号,卧槽,后端已经侵入到前端啦,不知不觉中,前端已经这么NB了,再也不是写写页面,用个框架,绑定个事件啦,已经把后端的一些经典设计思想融入进来了 对于前端开发而言,如果有一种方式,能够将一…

钩子函数和装饰器路由实现 before_request 每次请求都会触发 before_first_requrest  第一次请求前触发 after_request  请求后触发 并返回参数 teardown_request  失败后触发 并返回异常 需要传入参数接收 from flask import Flask, request # 设置对象 app = Flask(__name__, static_url_path='/python27', static_folder='static',…

CBV加装饰器 基于session实现登录 def login(request): if request.method == 'POST': username = request.POST.get('username') pwd = request.POST.get('password') ': request.session['name'] = 'jason' # 这一步是添加session return redirect('/home/') return render(request,'lo…

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33…

Stream接口,它直接负责字节流的传输. Reader/Writer接口,它本身不能读直接读写数据,而是以Stream接口为内部核心,在外围装饰增强,负责字符流的读写.字符和字节的转换过程必须指定字符编码方式. 为了提高Reader/Writer接口的效率,又在外围装饰,加上了Buffer,以提高读写效率.…

好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate function to track all function invo…