TensorFlow.js-机器学习

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TensorFlow.js入门（一）一维向量的学习

TensorFlow的介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow是一个著名的开源的人工智能系统,被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域.它目前支持的程序…

TensorFlow.js之根据数据拟合曲线

这篇文章中,我们将使用TensorFlow.js来根据数据拟合曲线.即使用多项式产生数据然后再改变其中某些数据(点),然后我们会训练模型来找到用于产生这些数据的多项式的系数.简单的说,就是给一些在二维坐标中的散点图,然后我们建立一个系数未知的多项式,通过TensorFlow.js来训练模型,最终找到这些未知的系数,让这个多项式和散点图拟合. 一.运行代码这篇文章关注的是创建模型以及学习模型的系数,完整的代码在这里可以找到.为了在本地运行,如下所示: $ git clone https://gi…

TensorFlow.js之安装与核心概念

TensorFlow.js是通过WebGL加速.基于浏览器的机器学习js框架.通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习.运行现有的模型或者重新训练现有的模型. 一.安装有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js.一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装. (1)通过script标签,如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met…

大前端技术系列：TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app

大前端技术系列:TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app ( 本文内容为melodyWxy原作,git地址:https://github.com/melodyWxy/twa-tf.js , 首发于博客园散场丶丶:https://www.cnblogs.com/sanchang/p/11818604.html ) 什么是TWA 简单来讲,TWA(Trusted Web Activity 可信任的网络应用)即: 基于Chrome Custom Tabs,利用谷歌浏览…

【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录目录一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet-5模型三. 基于迁移学习的语音指令识别推荐课程 TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器.移动端.IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScri…

转《在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API》

作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) [导读]随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升.在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现.今天将为大家介绍一个用于人脸检测.人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别.大家不仅可以更快速学习这个,对有…

TensorFlow.js入门：一维向量的学习

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_34061042/article/details/89700664 一维向量及其运算 tensor 是 TensorFlow.js 的数据中心单元:由一组数值组成的一维或多维数组.在 TensorFlow.js中,一维向量的构造函数主要为:tf.tensor()和tf.tensor1d() 可以用set()和get()函数分别获取和设置向量中的元素值. 一维向量的运算函数有很多,说明如下: tf.add() 两个向量的对应元素…

Getting Started with TensorFlow.js

使用TensorFlow.js,您不仅可以在浏览器中运行深度学习模型进行推理,你还能够训练它们.在这个简单的样例中,将展示一个相当于“Hello World”的示例. 1.引入TensorFlow.js 使用CDN上的文件,你就可以使用TensorFlow APIs. <html> <head>  <!-- Get latest version at https://github.com/tensorflow/…

[ML] Tensorflow.js + Image segmentPerson

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Parcel Sandbox</title> <meta charset="UTF-8" />  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.2"></scrip…

TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介

项目开发环境为Visual Studio 2019 + .Net 5 创建新项目后首先通过Nuget引入相关包: SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorFlow开发库,是采用C语言开发的动态链接库(DLL): TensorFlow.NET采用C#语言对C语言的库进行封装,提供.NET调用接口: TensorFlow.Keras是一个高级工具类,对建模和训练过程进行封装,提供简便接口. 通过下列语句对库进行引用: using Tensorflow; u…