目录 一.关于 Session 1. Session是缓存吗? 2. Session作用: 3. Session生命周期: 4. Session什么时候创建,提交,关闭? 4. 获取一个Session: 5. 关于SQLAlchemy 的 create_engine: 6. 关于线程安全: 二.单线程下 scoped_session 对创建 Session 的影响 1. 两个 Session 添加同一个对象 2. 不同的 Session 添加不同的对象 3. 用 scoped_session 创…

不多说,先上代码 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionma…

我们使用Flask 0.11.1,Flask-SQLAlchemy 2.1使用PostgreSQL作为DBMS. 示例使用以下代码更新数据库中的数据: entry = Entry.query.get(1) entry.name = 'New name' db.session.commit() 从Flask shell执行时,这完全正常,因此数据库已正确配置.现在,我们的控制器用于更新条目,略微简化(没有验证和其他样板),如下所示: def details(id): entry = Entry.q…

本文主要是为了验证两个问题: flask处理请求时通过新建线程.进程.协程的区别(顺带一提) flask_sqlalchemy是如何使用db.session使多个请求中保函的改变同一个表的sql操作不相互影响的,专业名词是会话范围或Session作用域(主要探讨) 一个简单的例子 # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.orm.session import Session # 线程不安全 from sqlalchemy.orm import scoped_s…

之前做查询一直觉得直接拼 SQL 比较方便,用了 SQLAlchemy 的 ORM 查询之后,发现也还可以,还提高了可读性. 这篇文章主要说说 SQLAlchemy 常用的 ORM 查询方式,偏实践.看了之后,对付开发中的查询需求,我觉得可以满足不少. 为方便说明,假设有如下数据 图书表 books +----+--------+--------------------------+-------+ | id | cat_id | name | price | +----+--------+--…

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import…

我们发现Session与scoped_session都有一些方法: 但是scoped_session的源码里面没有设置这些方法让我们从源码里去窥探下源码在哪里设置了这些方法: Session里面的方法放在了public_methods里面: scoped_session的源码里面没有这些方法?: 那它怎么实现这些方法的呢? 我们看到了它的构造方法: def __init__(self, session_factory, scopefunc=None): """Construc…

session 是基于cookie实现, 保存在服务端的键值对(形式为 {随机字符串:'xxxxxx'}), 同时在浏览器中的cookie中也对应一相同的随机字符串,用来再次请求的 时候验证: 注意 :Flask中的session是存在浏览器中 默认key是session(加密的cookie), 也可以像Django一样基于上述的方式实现保存在数据库 1 flask中 session的基本概念 flask 有一个 session 对象.它允许你在不同请求间存储特定用户的信息.它是在 Cookie…

将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中 使用 flask 构建服务器后端时,常需要在浏览器端存储 cookie 用于识别不同用户,根据不同的 cookie 判断出当前请求访问的用户.而在服务器端 flask 提供了易用的 session 代理,通过 from flask import session, 可以引入 session 并将其作为特定用户信息的字典来用. 要使用 session 代理,首先要给 flask 实例设置 secret_key,然后就可以在请求上下…

是这样: items = Item.query.order_by(Item.date.desc()).all() 而不是这样: items = Item.query.order_by(desc(Item.date)).all() 更不是说了一大堆SQLALCHEMY的查询方式别人看半天也没找到自己需要的. 参考文档: sqlalchemy 中 desc 的使用 实例: #查询run_result表所有记录,并按照id进行 降序排序 ids=session.query(RunResult).ord…