cortex 支持多实例运行,可以灵活实际大规模的部署,以下demo,运行了三个cortex 实例,没有配置副本数(主要是ha ) 同时对于三个cortex 使用haproxy 做为push 以及查询接口的lb,同时基于prometheus 对于haproxy 进行监控(基于haproxy 2.0 提供的promettheus 支持),基于docker-compose 运行系统依赖的组件,详细配置参考 github 环境准备 docker-compose文件   version: "3"…

  当一个开发人员提升计算机系统负荷时,通常会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展.选用哪种策略主要依赖于要解决的问题 以及系统资源的限制.在这篇文章中我们将讲述这两种策略并讨论每种策越的优缺点.如果你已经有一个软件系统需要不断成长,那么你将有意或者无意中选择这两 种策略中的一种. 垂直扩展 在垂直扩展模型中,想要增加系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫,即通过提高系统部件的能力来实现.例如,假设你现在负责一批木材采伐的操作. 在这个例子中,我们假设有3辆卡车,每辆车一次可以运25根木材,计算花…

当一个开发人员提升计算机系统负荷时,通常会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展.选 用哪种策略主要依赖于要解决的问题以及系统资源的限制.在这篇文章中我们将讲述这两种策略并讨论每种策越的优缺点.如果你已经有一个软件系统需要不断成 长,那么你将有意或者无意中选择这两种策略中的一种. 垂直扩展 在垂直扩展模型中,想要增加系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫,即通过提高系统部件的能力来实现.例如,假设你现在负责一批木材采伐的操作. 在这个例子中,我们假设有3辆卡车,每辆车一次可以运25根木材,计算花费1…

小编说:本文使用Spring Session实现了Spring Boot水平扩展,每个Spring Boot应用与其他水平扩展的Spring Boot一样,都能处理用户请求.如果宕机,Nginx会将请求反向代理到其他运行的Spring Boot应用上,如果系统需要增加吞吐量,只需要再启动更多的Spring Boot应用即可.本文选自<Spring Boot 2精髓:从构建小系统到架构分布式大系统>一书. Spring Boot应用通常会部署在多个Web服务器上同时提供服务,这样做有很多好处:…

Deployment 看似简单,但实际上,它实现了 Kubernetes 项目中一个非常重要的功能:Pod 的“水平扩展 / 收缩”(horizontal scaling out/in). 这个功能,是从 PaaS 时代开始,一个平台 级项目就必须具备的编排能力. 举个例子,如果你更新了 Deployment 的 Pod 模板(比如,修改了容器的镜像),那么 Deployment 就需要遵循一种叫作“滚动更新”(rolling update)的方式,来升级现有的容器. 而这个能力的实现,依赖的是…

系统调优参数 一些比较重要的参数: back_log:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.可以从默认的50升至500 wait_timeout:数据库连接闲置时间,闲置连接会占用内存资源.可以从默认的8小时减到半小时 max_user_…

设计思路 思路很简单,就是基于用户ID进行分库,将用户的ID字符串按照byte逐个计算ID对应的hash原值(一个数字,取绝对值,因为原始值可能过大溢出,变成负数),然后,再用这个hash原值对库的个数进行求模,这个模值就是库列表的索引值,也就选择好了用什么库. hash算法 /** * Created by chengsh05 on 2017/12/22. */ public class BKDRHashUtil { public static int BKDRHash(char[] str)…

一.Redis集群的水平扩展 Redis3.0版本以后,有了集群的功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,接下来介绍下Redis高可用集群如何做水平扩展,在原集群的6个节点的基础上新增2个节点,由原来的3主3从变成4主4从,原先的3主3从部署详见Redis系列(二):Redis高可用集群,如下图: 二.水平扩展具体操作 ① 将redis-5.0.2文件夹拷贝到新的主机192.168.160.154上去,(1)scp -r /usr/local/redis…

RocketMQ是一个分布式具有高度可扩展性的消息中间件.本文旨在探索在broker端,生产端,以及消费端是如何做到横向扩展以及负载均衡的. NameServer集群 提供轻量级的服务发现和路由.每个NameServer 记录完整的路由信息,提供等效的读写服务,并支持快速存储扩展. 就是一个注册中心,存储当前集群所有Brokers信息.Topic跟Broker的对应关系. Namesrv用于存储Topic.Broker关系信息,功能简单,稳定性高.多个Namesrv之间相互没有通信,单台Name…

Newbe.Claptrap 项目是笔者正在构建以反应式.Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架.本篇我们将来了解一下框架在水平扩展方面的能力. 前情提要 时隔许久,今日我们再次见面.首先介绍一下过往的项目情况: 第一次接触本框架的读者,可以先点击此处阅读本框架相关的基础理论和工作原理. 日前,我们也编写了一些预热文章和工具,读者可以通过以下链接进行了解: 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒 docker-mcr 助您全速下载 dotnet…

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持…

CSDN学院招募微信小程序讲师啦 程序猿全指南,让[移动开发]更简单! [观点]移动原生App开发 PK HTML 5开发 云端应用征文大赛,秀绝招,赢无人机! 阿里RocketMq试用记录+简单的Spring集成 标签: springRocketMq 2015-11-04 09:34 5029人阅读 评论(0) 收藏 举报 本文章已收录于: .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ede…

官方主页:http://cassandra.apache.org/ 简介: The Apache Cassandra Project develops a highly scalable second-generation distributed database, bringing together Dynamo's fully distributed design and Bigtable's ColumnFamily-based data model. Cassandra was open…

以前有想过用 Memcache 实现M/S架构的负载均衡方案,直到听说了 Redis 后才发现它做得更好.发了几天时间研究了一下 Redis ,感觉真的很不错,特整理一下! 以下操作都是在 SUSE Linux 11 下安装了好了PHP为例子,如果安装过程中有提示缺少的包可以使用zypper search rpm-name 进行查询,然后用 zypper install rpm-name 安装 一:memcache 和 Redis 对比总结 [memecache 特点]1:速度最快(没有自测,但…

申明:此文为转载(非原创),文章分析十分透彻,已添加原文链接,如有任何侵权问题,请告知,我会立即删除. 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载…

服务分为系统服务同用户服务两种 水平扩展是基于系统服务,而拆分方式又有几种方案,按数据跟业务情况来做决策 1.每个服务独立存储(图1):每个服务只负责一个或多个领域实体存储,A服务不能直接修改B服务的存储,会造成数据不同步 2.每个服务区域存储(图2):每个服务按不同区域存储,可根据业务按地区或平台存储.如广东地区的用户数据只能存放在广州机房上,A平台用户数据只能存放在A机器上,以至为例B.... 3.特殊服务独立存储(图3):这种服务比较重要,如金额交易之类的 4.混合 图1: 图2: 图3:…

如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上,就不用谈什么扩展性了.但是业务能稳定持续的增长,那么应用肯定会碰到性能瓶颈. 对于很多类型的应用而言,购买更高性能的机器能解决一大部分性能问题,这也是我们常说的 "垂直扩展" 或者 "向上扩展". 另一个与之相反的方法是将任务分配的多台机器上,这通常被称为 "水平扩展" 或者 "向外扩展". 接下来,我们将讨论如何联合使用向上扩展和向外扩展,以及如何使用集群方案来进…

Java高并发 -- 并发扩展 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 死锁 死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用两个事务都无法推进,这样就产生了死锁.死锁的四个必要条件: 互斥条件:即任何时刻,一个资源只能被一个进程使用.其他进程必须等待. 请求和保持条件:即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有且不释放. 不剥夺条件:资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源,资源只能由资源占有者主动释放…

Puppet是当前devops中常用于管理系统配置和应用部署,多数会使用其C/S架构的方式来进行部署,其中puppetmaster是集群中配置管理的核心节点.在实际的生产环境中,如果因为master节点性能不够或者发生意外宕机,可能会影响到实际业务,因此维护一个高可用和可扩展的puppetmaster池子是一个首要任务. 这里我使用了一种常规的方案:前端使用apache/nginx做负载均衡,使用packmaker/keepalived来做健康检查和故障切换,来做HA,后端起多个puppetma…

启动安装:  http://elain.blog.51cto.com/3339379/705846 redis下载:  https://github.com/nicolasff/phpredis/downloads 多台服务安装:   http://www.vquickphp.com/?a=blogview&id=30     开机加自启动: echo "redis-server /etc/redis.conf" >>/etc/rc.local    以前有想过用…

［一］主从集群的缺点,客户端分片的缺点 (1)主从+哨兵的redis集群,只是做主从备份,数据冗余的一种处理.但在存储空间的扩展上还是有限制.因为集群中的节点都是存储同样的数据.单一节点的容量,就可以决定整个集群存储数据的容量.木桶效应. (2)客户端规划的分片(就是将不同的键存储在不同的节点上),包括客户端预分片技术,解决了存储容量的不受单台最小存储节点的限制,但在集群节点新加入和节点下线上,就会造成数据的命中率不高,需要人工手动重新规划,数据转移.     [二]redis3.0版本支持集群…

kubectl scale命令用于程序在负载加重或缩小时进行pod扩容或缩小,我们通过一些实际例子来观察scale命令到底能达到什么效果. 命令行创建一个deployment: kubectl run jerry-nginx --image=nginx:1.12.2 kubectl get deploy查看刚刚创建的deployment: 自动被deployment创建的pod: kubectl get pod: 使用下列命令查看生成的deployment明细: kubectl get depl…

什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文章(深入理解Shard和Lucene Index). Index需要多少个Shard? 回答这个问题,我们需要先谈谈节点,一个集群有多个节点,具体需要多少个节点合适,是另外一个问题,但是这个数字也会影响我们对Shard数的设置. Shard数 ＝ Node数? 总体上说,当我们节点数和Shard数相等时,ElasticSearch集群的性能可以达到最优.即,对于一个3节点集群,我们为每个集群节点分配一个Shard,总共3个…

第20章 可扩展的架构 本章将为读者讲述可扩展的架构相关的知识和技术.可扩展的架构意味着这个架构伸缩性好,我们可以用更多的节点来提高吞吐率,而性能(响应时间)不会下降到不可接受的范围.互联网世界飞速发展,数据量.访问量对比过去有了爆炸式的增长,数据库比整个系统的其他组件受到的挑战更大.一般来说我们可以通过增加Web服务器来提高处理能力,但我们很难简单地通过增加数据库服务器的节点来提高吞吐. 20.1 做好容量规划 做好容量规划,也就是收集足够的信息,看系统如何处理负载,如果负载增加时,系统应该如…

什么是HBase Apache HBase是运行在Hadoop集群上的数据库.为了实现更好的可扩展性(scalability),HBase放松了对ACID(数据库的原子性,一致性,隔离性和持久性)的要求.因此HBase并不是一个传统的关系型数据库.另外,与关系型数据库不同的是,存储在HBase中的数据也不需要遵守某种严格的集合格式,这使得HBase是用来存储结构不严格的数据的理想工具. HBase在大数据应用的架构中应用非常广泛.但是基于其与关系型数据库迥异的设计模式,实现这些应用也与基于关系型…

可扩展性的定义:当增加资源以获得执行更多的工作系统能获得划算的同等提升. 向上扩展(垂直扩展):提升服务器的硬件性能. 向外扩展(水平扩展):一般都是复制,拆分,数据分片(sharding). 复制:如主从复制分担读的压力. 拆分:如按照功能拆分,将不同的表放在不同的库上. 数据分片(sharding):把数据分成一小片,然后存放在不同的库上. 目前,为了实现水平扩展,数据分片是最常用最成功的方式. 作者说:能不做分片就不要做分片.除非到了不能解决的性能瓶颈.可以先考虑提升服务器性能,复制,或者…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod 水平自动扩缩全名是Horizontal Pod Autoscaler简称HPA.它可以基于 CPU 利用率或其他指标自动扩缩 ReplicationController.Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量. Pod 水平自动扩缩器由--horizontal-pod-autos…

作者:Kate Matsudaira 译者:尹星 本文介绍了分布式架构是如何解决系统扩展性问题的粗略方法,适合刚刚入门分布式系统的同学,我把整篇文章翻译如下,希望给你一些启发. 备注:[idea]标注的内容为译者的理解和注释,非原作内容. 开源软件已经成为了一些大型网站的基本组成部分.随着这些网站的发展,围绕其架构的最佳实践和指导原则已经诞生了.本章试图覆盖一些设计大型网站时需要考虑的关键问题和实现这些目标所需要使用的构件. 本章主要侧重于 web 系统,其中一些材料也适用于其他的分布式系统.…

作者 | 萧起  阿里云云原生团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课程主要分为三个部分,基本概念中介绍基于函数计算的 WebAPI 与普通的 WebAPI 的区别及优势:开发流程中介绍如何在函数计算的控制台进行 WebAPI 的开发:操作演示中会实例演示函数计算 WebAPI 的开发过程. 基本概念 常见的 WebAPI 架构…