1. 二分查找 (1)说明 元素必须是有序的,如果是无序的则要先进行排序操作. (2)基本思想: 也称为是折半查找,属于有序查找算法.用给定值k先与中间结点的关键字比较,中间结点把线形表分成两个子表,若相等则查找成功:若不相等,再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表,这样递归进行,直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点. (3)复杂度分析 最坏情况下,关键词比较次数为log2(n+1),且期望时间复杂度为O(log2n): 注:折半查找的前提条件是需要有序表顺序存储,对于…

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一…

Binary Search二分查找 作用:二分查找适用于有序的的数组或列表中,如果列表及数组中有n个元素,通过二分查找查询某一元素的位置需要的步骤是log2(n)(注:该log的底数是2) 1.Python实现 def binary_search(list,item): low = 0 high = len(list)-1 #python数组ID从0开始,与matlab不同. t = 0 while low <= high: t = t + 1; mid = round((low + high)…

在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一.二分查找的步骤 二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列,否则无法进行数字的比较,也就无法进行二分查找.然后找到一个列表的中间数值(mid),如果列表当中的数字和为基数,则为最中间的那个数.如果为偶数,则为最中间的那两个数的左边那一个,比如说我们有一个列表,[1,2,3,4,5,6],列表当中…

1. 插值查找 (1)说明 在介绍插值查找之前,首先考虑一个新问题,为什么上述算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢? 打个比方,在英文字典里面查“apple”,你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢?如果再让你查“zoo”,你又怎么查?很显然,这里你绝对不会是从中间开始查起,而是有一定目的的往前或往后翻. 同样的,比如要在取值范围1 ~ 10000 之间 100 个元素从小到大均匀分布的数组中查找5, 我们自然会考虑从数组下标较小的开始查找. 经过以上分析,折半查找这种查找方式…

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i…

题目: 二分查找 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2. 挑战 如果数组中的整数个数超过了2^32,你的算法是否会出错? 解题: 利用二分查找,先判断左侧数据,满足条件则查找左侧,左侧不满足的时候在右侧找 当left>=right 时候表示没有找到返回 -1 当nums[left…

前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 array 模块,下载地址:https://github.com/lgliuwei/DataStructureStudy,项目工程为 IntelliJ IDEA 环境,童鞋不妨下载下来,参照着代码看博文岂不是效果更好~ 首先介绍一下工程的目录结构和作用,本工程的各个模块之间以 Module 形式划分,每…

1.前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 2.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分.可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找.从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现.所以我们的实现分为递归和循环两种…

题目标签:Binary Search 很标准的一个二分查找,具体看code. Java Solution: Runtime:  0 ms, faster than 100 % Memory Usage: 39 MB, less than 90 % 完成日期:07/31/2019 关键点:二分查找 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length -…