spark提交任务详解

[转载]windows任务管理器中的工作设置内存,内存专用工作集,提交大小详解

windows任务管理器中的工作设置内存,内存专用工作集,提交大小详解 http://shashanzhao.com/archives/832.html 虽然是中文字,但是理解起来还是很困难,什么叫工作设置内存,什么叫内存专用工作集,什么叫提交大小,区别是什么,让人看了一头雾水. 通俗的讲工作设置内存是程序占用的物理内存(包含与其他程序共享的一部分), 内存专用工作集是程序独占的物理内存, 提交大小是程序独占的内存(包含物理内存和在页面文件中的内存). 注:页面文件就是存放不在物理内存中的内存,…

Apache Spark 内存管理详解（转载）

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

spark内存管理详解

php curl中x-www-form-urlencoded与multipart/form-data 方式 Post 提交数据详解

multipart/form-data 方式 post的curl库,模拟post提交的时候,默认的方式 multipart/form-data ,这个算是post提交的几个基础的实现方式. $postUrl = '';$postData = array( 'user_name'=>$userName, 'identity_no'=>$idCardNo); $curl = curl_init();curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);cu…

windows任务管理器中的工作设置内存,内存专用工作集,提交大小详解

虽然是中文字,但是理解起来还是很困难,什么叫工作设置内存,什么叫内存专用工作集,什么叫提交大小,区别是什么,让人看了一头雾水. 通俗的讲工作设置内存是程序占用的物理内存(包含与其他程序共享的一部分), 内存专用工作集是程序独占的物理内存, 提交大小是程序独占的内存(包含物理内存和在页面文件中的内存). 注:页面文件就是存放不在物理内存中的内存,文件路径一般在C:\pagefile.sys,目的是为了能够让更多的进程运行,即使合起来所占用的内存已经超过物理内存. 只要将其中一部分内存转入页面文件,…

Hive on Spark安装配置详解（都是坑啊）

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

spark核心优化详解

大家好!转眼又到了经验分享的时间了.吼吼,我这里没有摘要也没有引言,只有单纯的经验分享,请见谅哦! 言归正传,目前在大数据领域能够提供的核心计算的工具,如离线计算hadoop生态圈的mr计算模型,以及依赖mr的hive:在spark生态圈中包含spark core和spark sql.实时计算领域中有storm和spark streaming. 那么单纯看技术核心,本质上就是mr和spark 两种计算模型的竞争,那么storm会在以后的分享中提及,这里不做介绍. 之前很多人都在呼吁说spark的…

Spark配置参数详解

以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC…

spark on yarn详解

1.参考文档: spark-1.3.0:http://spark.apache.org/docs/1.3.0/running-on-yarn.html spark-1.6.0:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/running-on-yarn.html 备注:从spark-1.6.0开始,spark on yarn命令有略微改变,具体参考官方文档,这里以spark 1.3.0集群为主. 2.前期准备编译spark,参看文档:http://www.cnblogs…

开发工具之Spark程序开发详解

一使用IDEA开发Spark程序 1.打开IDEA的官网地址,地址如下:http://www.jetbrains.com/idea/ 2.点击DOWNLOAD,按照自己的需求下载安装,我们用免费版即可. 3.双击ideaIU-15.0.2.exe安装包,点击Next. 4.选择安装路径,点击Next. 5.可以选择是否创建桌面快捷方式,然后点击Next. 6.点击Install. 7.安装过程 8.点击Finish,安装成功 9.双击IntelliJ IDEA 15.0.2的图标,打开Int…

Spark学习笔记--Linux安装Spark集群详解

本文主要讲解如何在Linux环境下安装Spark集群,安装之前我们需要Linux已经安装了JDK和Scala,因为Spark集群依赖这些.下面就如何安装Spark进行讲解说明. 一.安装环境操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 Scala版本:2.12.2 Spark版本:2.2.0 172.18.3.135 主节点 172.18.3.136 从节点 172.18.3.137 从节点之后的操作如果是用普通用户操作的话也必…

Spark运行架构详解

原文引自:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkC…

Spark基础知识详解

Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统. 它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎. 它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX和Spark Streaming. Spark优点: 减少磁盘I/O:随着实时大数据应用越来越多,Hadoop作为离线的高吞吐.低响应框架已不能满足这类需求.HadoopMapReduce的map端将中间输出和结果存储在…

Spark RDD API详解(一) Map和Reduce

RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API中. 如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出…

Apache Spark源码走读之16 -- spark repl实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程,scala是需要编译才能执行的语言,但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行,这是为什么呢? 既然scala已经提供了repl,为什么spark还要自己单独搞一套spark repl,这其中的缘由到底何在? 显然,这些都是问题,要解开这些谜团,只有再次开启一段源码分析之旅了. 全局视图上图显示了java源文件从编译到加载执行的全局视图,整个过程中最主要的步…

微信小程序 PHP后端form表单提交实例详解

微信小程序php后端form表单 https://www.cnblogs.com/tdalcn/p/7092716.html 1.小程序相对于之前的WEB+PHP建站来说,个人理解为只是将web放到了微信端,用小程序固定的格式前前端进行布局.事件触发和数据的输送和读取,服务器端可以用任何后端语言写,但是所有的数据都要以JSON的形式返回给小程序. 2.昨天写了登录注册.忘记密码功能,他们实质上都是一个表单提交操作.因此就拿注册功能来写这个例子. 3.目录图 js文件是逻辑控制,主要是它发送请求和…

spark aggregate函数详解

aggregate算是spark中比较常用的一个函数,理解起来会比较费劲一些,现在通过几个详细的例子带大家来着重理解一下aggregate的用法. 1.先看看aggregate的函数签名在spark的源码中,可以看到aggregate函数的签名如下: def aggregate[U: ClassTag](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) => U, combOp: (U, U) => U): U 可以看出,这个函数是个柯里化的方法,输入参数分为了两部分:(zeroValu…

Apache Spark 内存管理详解

在spark里面,内存管理有两块组成,一部分是JVM的堆内内存(on-heap memory),这部分内存是通过spark dirver参数executor-memory以及spark.executor.memory来进行指定: 另外一部分是堆外内存(off-heap memory),堆外内存默认是关闭,需要通过spark.memory.offheap.enabled以及spark.memory.offheap.size来进行开启以及设置大小:堆外内存在可以实现回收迅速(GC是周期性回收),同时…

Spark RDD API详解之：Map和Reduce

RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看, RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换成RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API. 如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,…

Spark MLlib框架详解

1. 概述 1.1 功能 MLlib是Spark的机器学习(machine learing)库,其目标是使得机器学习的使用更加方便和简单,其具有如下功能: ML算法:常用的学习算法,包括分类.回归.聚类和过滤: 特征:特征萃取.转换.降维和选取: Pipelines:其是一个工具,目标是用于构建.测量和调节: 使用工具:包括线性代数.统计学习和数据操作等等. 1.2 API架包 MLlib有两个API架包: 1) Spark.mllib:基于RDD的API包,在spark 2.0时已经进入维护模…

jQuery实现form表单基于ajax无刷新提交方法详解

本文实例讲述了jQuery实现form表单基于ajax无刷新提交方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先,新建Login.html页面: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.o…

从GitLab上创建分支本地拉取项目和提交项目详解

很多公司前端项目都是部署在GitLab上的,今天我要分享的就是如何从GitLab上创建新的分支并在本地拉取和提交项目一.在GitLab上面创建自己新的分支首先你得注册一个账号,登陆之后进入项目Project,然后点击进入自己的项目进入分支管理branches 进入之后就可以查看所有的分支,包括dev和master,点击右上角的新建分支按钮(绿色的那个)进入创建新的分支页面进入分支创建页面如下,上面的输入框输入你想创建分支的名字,下面输入框输入你想从哪个分支下创建分支,比如master主分…

大数据开发-Spark Join原理详解

数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景.在 Spark 的物理计划阶段,Spark 的 Join Selection 类会根据 Join hints 策略.Join 表的大小. Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最终的 Join 策略,最后 Spark 会利用选择好的 Join 策略执行最终的计算.当前 Spark 一共支持五种 Join 策略: Broadcast hash join (BHJ) Shuffle…

MySQL事务提交流程详解

MySQL事务的提交采用两阶段提交协议, 前些日子和同事聊的时候发现对提交的细节还是有些模糊,这里对照MySQL源码详细记录一下,版本是MySQL5.7.36. 一. 事务的提交流程. 1. 获取 MDL_key::COMMIT 锁: FTWRL会阻塞 commit 操作.-------------------------------- 接下来进入 prepare 阶段:2. binlog prepare: 将上一次 commit 队列中的最大的 seq_no 写入本次事务的 last_comm…