Time Limit:3000MS Memory Limit:65536KB Description You are given a sequence a[0]a[1] ... a[N-1] of digits and a prime number Q. For each i<=j with a[i] != 0, the subsequence a[i]a[i+1]...a[j] can be read as a decimal representation of a positive inte…

Given two integers, a and b, you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c. Input Input starts with an integer T (≤ 525), denot…

Different Digits Time Limit: 10000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1430    Accepted Submission(s): 392 Problem Description Given a positive integer n, your task is to find a positive integer m, w…

1433 0和5 题目来源: CodeForces 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 小K手中有n张牌,每张牌上有一个一位数的数,这个字数不是0就是5.小K从这些牌在抽出任意张(不能抽0张),排成一行这样就组成了一个数.使得这个数尽可能大,而且可以被90整除. 注意: 1.这个数没有前导0, 2.小K不需要使用所有的牌. Input 每个测试数据输入共2行. 第一行给出一个n,表示n张牌.(1<=n<=1000) 第二行给出n个…

Accept: 1164    Submit: 3722Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB Problem Description 对于任意两个正整数a,b(0<=a,b<10000)计算ab各位数字的和的各位数字的和的各位数字的和的各位数字的和. Input 输入有多组数据,每组只有一行,包含两个正整数a,b.最后一组a=0,b=0表示输入结束,不需要处理. Output 对于每组输入数据,输出ab各位数字的和的各位数字的和的各位…

Find The Multiple Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 16995   Accepted: 6921   Special Judge Description Given a positive integer n, write a program to find out a nonzero multiple m of n whose decimal representation contains…

题目大意: S[n] 表示 集合{1,2,3,4,5.......n} 不存在连续元素的子集个数 Prime S 表示S[n]与之前的所有S[i]互质; 问 找到大于第K个PrimeS 能整除X 的第一个S[n] 并且 输出(S[n]/X)%M 1.斐波拉契阶段 很容易写出S[n]的各个值发现是斐波拉契数列 2 3 5 8 13 21 34 2.斐波拉契性质 gcd(fib(n),fib(m))=fib(gcd(n,m)) (从1开始计算的即 1 1 2 3 5 8序列) 所以只有当 gcd(n…

逆元 准确地说,这里讲的是模意义下的乘法逆元. 定义:如果有同余方程 \(ax\equiv 1\pmod p\),则 \(x\) 称为 \(a\bmod p\) 的逆元,记作 \(a^{-1}\). 作用是抵消乘法,即 \(x\cdot a\cdot a^{-1}\equiv x\pmod p\) 进一步可以得到 \(\frac xa\equiv x\times a^{-1}\pmod p\),这也是分数取模的计算方式 最通用的求法是 exgcd . \(ax\equiv 1\pmod p\)…

前言 在分布式系统中,常常需要使用缓存,而且通常是集群,访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点.但,通常不是用取余hash,而是使用我们今天的主角-- 一致性 hash 算法. 今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法. 1. 为什么普通的 hash 算法不行? 普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余,比如集群环境中有 3 台 redis,当我们放入对象的时候,通常是对 3 进行取余.这种做法在大部分情况下是没有问题的.但是,注意:如果缓存机器需…

有没有好奇过redis.memcache等是怎么实现集群负载均衡的呢? 其实他们都是通过一致性hash算法实现节点调度的. 讲一致性hash算法前,先简述一下求余hash算法: hash(object)%N 一个缓存服务器宕机了,这样所有映射到这台服务器的对象都会失效,我们需要把属于该服务器中的缓存移除,这时候缓存服务器是 N-1 台,映射公式变成了 hash(object)%(N-1) : 由于QPS升高,我们需要添加多一台服务器,这时候服务器是 N+1 台,映射公式变成了 hash(obje…