题目意思: 从n个数中选择m个数,按字典序输出其排列. pid=19">http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=19 例: 输入:n=3.m=1; 输出:1 2 3 输入:n=4.m=2; 输出:12 13 14 21 23 24 31 32 34 41 42 43 题目分析: 此题为全排列的前m个数.仅仅需对n个数调用全排列函数next_permutation().去除反复的输出前m个就可以. AC代码: /**  *改写的全排列…
排列组合必备!! https://blog.csdn.net/bengshakalakaka/article/details/78515480…
cb47a_c++_STL_算法_排列组合next_prev_permutation 使用前必须先排序.必须是 1,2,3或者3,2,1.否者结果不准确.如果, 1,2,4,6.这样数据不会准确next_permutation()//原始数据是从小到大的, 1,2,3prev_permutation() //原始数据是从大到小的,比如 3 ,2 ,1,则可以使用这个算法. 3个数字就6种组合.1 2 31 3 22 1 32 3 13 1 2 3 2 1 返回值是ture,则还有下一个组合fal…
最近编程经常遇到需要 排列&&组合(求子集) 的问题:遂整理一下. 1. 数字的排列与组合(递归):O(n!),O(nC(n,k)) * O(n) #include <stdio.h> int arr[100]; void init(int N) { for(int i = 0; i < N; ++i) arr[i] = i+1; } void print(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; ++i) printf(&qu…
今天突然想到一个问题,有时候,针对同一个事件有多种反映,特别是游戏AI当中,这种情况下需要采取最适合的方案,哪种方案最适合,可以将每种方案的结果或影响都计算一遍,从而选择最合适的.最基本就是一个排列组合方法,将各种方案都组合出来.于是写了一个基本的N个数排列组合小程序! 开发工具:Visual Studio 2012 CTestPermutation::~CTestPermutation() { cout<<">>>>>>>>>&…
T3:搜索 很出名的题吧,费解的开关 同T2一样也是一题很考思考的 附上题解再解释吧: 对于每个状态,算法只需要枚举第一行改变哪些灯的状态,只要第一行的状态固定了,接下来的状态改变方法都是唯一的:每一行需要改变状态的位置都在上一行中不亮的灯的正下面,因为只有这样才能使上一行的灯全亮.我们枚举第一行的状态改变方法(共2^5种),对于每种方法都依次改变下面几行的状态使上面一行灯全亮.到最后一行我们需要判断是否最后一行也恰好全亮,并更新最小步数. 首先需要找到第一行的状态,怎么写?枚举深搜啊 找到了其…
T3:DP(基于排列组合思想的状态转移) 其实之前写排列组合的题目有一种很茫然的感觉.... 应该是因为之前没有刷过所以没有什么体会 上次刷的vj1060有用到,但是写状态转移还是第一次学习吧 ccy大神的题解如果认真去思考的话很容易看懂...感觉他写得太详细了,以至于自己都不想自己敲题解了 附上代码和注释再说说自己的感受吧: 1先判断出这个序列是否可行,不可行就输出无解,若可行那么做步骤2,3计算. 2递推出有i个灯时的所有状态数(无论可行不可行)状态表示:f[i,j,k]:表示i个灯,绿,红…
BACKTRACKING backtracking(回溯法)是一类递归算法,通常用于解决某类问题:要求找出答案空间中符合某种特定要求的答案,比如eight queens puzzle(将国际象棋的八个皇后排布在8x8的棋盘中,使她们不能互相威胁).回溯法会增量性地找寻答案,每次只构建答案的一部分,在构建的过程中如果意识到答案不符合要求,会立刻将这一部分答案及它的所有子答案抛弃,以提高效率. 回溯法的核心模型是一个决策树,每个节点的子节点代表该节点的选项.从根节点出发,作出某种选择达到节点A,随后…
排列组合是数学中的一个分支.在计算机编程方面也有非常多的应用,主要有排列公式和组合公式.错排公式.母函数.Catalan Number(卡特兰数)等. 一.有关组合数学的公式 1.排列公式   P(n,r)=n!/r! 2.组合公式   C(n,r)=n!/(r!*(n-r)!)  C(n,r)=C(n-1,r)+C(n-1,r-1) 3.错排公式   d[1]=0;   d[2]=1; d[n]=(n-1)*(d[n-1]+d[n-2]) 4.卡特兰数 前几项:1, 2, 5, 14, 42,…
一棵树的Prufer数列 每次在剩下的树中找到标号最小的叶子节点(对于无根树而言即是度数为1的节点),删去. 同时将其父节点(即与其相连的唯一点)加入Prufer数列当中. 一个Prufer数列所对应的树 G集合开始为空集 设当前处理到Prufer数列的第i项,找到G集合中未出现且在Prufer[i..n-2]未出现过的标号最小的节点,设其为u. 将u加入集合G中,并将u与Prufer[i]连一条边. 最后将在G集合中仍未出现的两个点之间连一条边(其中必定有一个是n). 来思考一下为何可以还原成…