DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,…

DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,…

对于一般的周期信号可以用一系列(有限个或者无穷多了)正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz.2*5hz.3*5hz--(其中的 5hz 叫基频).这是傅立叶级数的思想.所以说周期信号的频率是离散的. 而且,对于周期信号有一个特点,信号的周期越长,信号的基频越小 T∝1f. 非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号,那么它的基频就是无穷小,这样它的频率组成就编程了连续的了.求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换.包括这样几种: DTFT(时间离散,频率连续) DFT(…

目录 一.前言 二.傅里叶变换 1.傅里叶级数 2.傅里叶级数系数求解 2.1.求解方法 2.2.三角函数的正交性 2.3.系数求解过程 2.4.关于傅里叶级数的个人感悟 3.引入复指数 4.总结 三.离散傅里叶变换(DFT) 1.离散傅里叶变换的求解 2.C语言实现 3.引入复指数 4.什么是复平面 5.为什么DFT表达式里是负的 6.总结 四.快速傅里叶变换(FFT) 五.总结 一.前言 说来惭愧,本科专业是测控技术与仪器,四舍五入也算个电子信息人(虽然我不怎么承认,毕竟本科也没怎么听课,天…

DFT.DTFT.DFS.FFT.FT.FS之间的关系 FT和FS是研究连续信号的,在数字信号处理中不涉及. 主要是前四种的关系: DFT(Discrete Fourier Transform):离散傅里叶变换 DTFT(Discrete-time Fourier Transform):离散时间傅里叶变换 DFS(Discrete Fourier Series):离散傅里叶级数 FFT(Fast Fourier Transform):快速傅里叶变换 首先来说图(1)和图(2),对于一个模拟信号,…

原址:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等, FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题,而不涉及到任何公式运算. 学过卷积,我们都知道有时域卷积定…

一.DFT之前言部分 由于matlab已提供了内部函数来计算DFT.IDFT,我们只需要会调用fft.ifft函数就行: 二.函数说明: fft(x):计算N点的DFT.N是序列x的长度,即N=length(x): fft(x,L):计算L点的DFT.若L<N,则将原序列x截短为L点序列,再计算其L点的DFT:若L>N,则将原序列x补0至L点,然后通过计算其L点DFT. ifft(X):计算N点的IDFT.N是序列x的长度,即N=length(X). ifft(X,L):计算L点的IDFT.若…

Hello #include <iostream> #include <cstdio> #include <cctype> #include <cmath> #include <cstring> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> #include <stack> using…

MTF 调制传递函数 评价一个成像系统目前主流的办法主要有三种TV line检测,MTF检测,和SFR检测. MTF是Modulation Transfer Function的英文简称,中文为调制传递函数. 是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数.最开始是为了说明镜头的能力. 在各个摄像头镜头中经常采用MTF描述镜头的MTF曲线,表明镜头的能力.这些曲线是通过理想的测试环境下尽量减少其它系统对镜头的解析力的衰减的情况下测试得出的. MTF是描述不同空间频率下的调制函数. 那么什么是空间…

封面是福州的福道,从高处往下看福道上的人在转圈圈.从傅里叶变换后的频域角度来看,我们的生活也是一直在转圈圈,转圈圈也是好事,说明生活有规律,而我们应该思考的是,如何更有效率地转圈圈--哦别误会,我真不是在说内卷(狗头). 本文会讲到离散傅里叶.实信号.负频率.fftshift.实信号.共轭等概念. 离散傅里叶变换 上一篇文章里面写到了离散傅里叶变换. 公式如上,我发现,只要掌握初中的数学--加减乘除以及三角函数,就可以掌握离散傅里叶变换的运算. 上文中说过: 如果有时域数据如: [1, 2, 3…

一.引言     双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪.去马赛克.光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展.自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在2011年及2012年Kunal N. Chaudhury等人发表的相关论文中,提出了基于三角函数关系的值域核算法,能有效而又准确的实现高效双边算法.本文主要对此论文提出的方法加以阐述. 双边滤波的边缘保持特性主要是通过在卷积的过程中…

一.8位单片机 8031/8051/8751是Intel公司早期的产品 1.8031的特点 8031片内不带程序存储器ROM,使用时用户需外接程序存储器和一片逻辑电路373,外接的程序存储器多为EPROM的2764系列.用户若想对写入到EPROM中的程序进行修改,必须先用一种特殊的紫外线灯将其照射擦除,之后再可写入.写入到外接程序存储器的程序代码没有什么保密性可言. 2.8051的特点 8051片内有4k ROM,无须外接外存储器和373,更能体现“单片”的简练.但是你编的程序你无法烧写到其RO…

很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题,而不涉及到任何公式运算. 学过卷积,我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理,在这里只需要记住两点:1.在一个域的相乘等于另一个域的卷积:2.与脉冲函数的卷积,在每个脉冲的位置上将产生一个波形…

稀疏基的讨论已经持续了近一个月了,这次讨论多尺度几何分析.但由于下面讨论的这些变换主要面向图像,而本人现在主要关注于一维信号处理,所以就不对这些变换深入讨论了,这里仅从众参考文献中摘抄整理一些相关内容作为自己的一个备忘录,概念也许并不一定理解的准确,若以后杀入图像处理领域再行好好揣摩研究. 一.从小波分析到多尺度几何分析 小波分析取在从多学科领域中取得巨大成功的一个关键原因在于它比傅里叶分析能更"稀疏"地表示一维分段光滑或者有界变差函数.遗憾的是,小波分析在一维时所具有的优异特性并不能…

上课提到一些术语,下来查了一下,总结在这里. OFDM: OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种. OFDM技术由MCM(Multi-Carrier Modulation,多载波调制)发展而来.OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一,它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的,是实现复杂度最低.应用最广的一种多载波传输…

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读…

Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器.答案当然是:运行本地编译的代码要比运行动态的.解译的代码快很多倍.Numba允许你为Python函数指定类型签名,从而在运行时启用编译(这就是“Just-in-Time”,即时,也可以说JIT编译).Numba动态编译代码的能力…

梅尔刻度 梅尔刻度(Mel scale)是一种由听众判断不同频率 音高(pitch)彼此相等的感知刻度,表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知.mel 刻度和正常频率(Hz)之间的参考点是将1 kHz,且高于人耳听阈值40分贝以上的基音,定为1000 mel.在大约500 Hz以上,听者判断越来越大的音程(interval)产生相等的pitch增量,人耳每感觉到等量的音高变化,所需要的频率变化随频率增加而愈来愈大. 将频率$f$ (Hz)转换为梅尔$m$的公式是: $$m=2595\log_…

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car…

vmware里面的名词 vSphere.vCenter Server.ESXI.vSphere Client vSphere.vCenter Server.ESXI.vSphere Client VSphere包含很多产品组件,是vmware虚拟化的平台ESXI实际就是一个Linux操作系统,就是一个宿主机,用户不是root,而是admin,并且需要服务器支持硬件虚拟化 多台ESXI主机组成集群,多个集群组成一个数据中心,Vcenter既可以管理集群,也可以管理数据中心 vCenter Serv…

摘要 面向对象设计(OOD)有助于我们开发出高性能.易扩展以及易复用的程序.其中,OOD有一个重要的思想那就是依赖倒置原则(DIP),并由此引申出IoC.DI以及Ioc容器等概念.通过本文我们将一起学习这些概念,并理清他们之间微妙的关系. 目录 前言 依赖倒置原则(DIP) 控制反转(IoC) 依赖注入(DI) IoC容器 总结 前言 对于大部分小菜来说,当听到大牛们高谈DIP.IoC.DI以及IoC容器等名词时,有没有瞬间石化的感觉?其实,这些“高大上”的名词,理解起来也并不是那么的难,关键在…

刚过去的周五(3-14)例行地主持了技术会议,主题正好是<UI层的设计模式——从Script.Code Behind到MVC.MVP.MVVM>,是前一天晚上才定的,中午花了半小时准备了下就开讲了. 今天看到了大家在为MVVM knockout.js友(ji)好(lie)地交流,所以就整理下然后更扩展地分享. 主要目的也不是为了争论,毕竟只是正巧主题相近,原本的打算也就是一次技术分享并且记录下来. 那么我们就按照大致的历史进程将这些概念进行划分: Script Code Blocks.Code…

本篇主要介绍var关键字.变量的undefined和null状态.异常处理.命名规范. 目录 1. var 关键字:介绍var关键字的使用. 2. 变量的状态:介绍变量的未定义.已定义未赋值.已定义已赋值 三种状态. 3. JS异常:介绍对JS异常的处理. 4. 命名规范:介绍Js的基本命名规范. 1. var 关键字 1.1 作用 声明作用:如声明个变量. 1.2 语法 var c = 1; 1.3 省略var 在javascript中,若省略var关键字而直接赋值,那么这个变量为全局变量,哪…

本篇主要介绍Web环境中屏幕.浏览器及页面的高度.宽度信息. 目录 1. 介绍:介绍页面的容器(屏幕.浏览器及页面).物理尺寸与分辨率.展示等内容. 2. 屏幕信息:介绍屏幕尺寸信息:如:屏幕.软件可用以及任务栏的高度和宽度. 3. 浏览器信息:介绍浏览器尺寸信息:如:浏览器.内部页面以及工具栏的高度和宽度. 4. 页面信息:介绍HTML页面尺寸信息:如:body总的.展示的高度和宽度. 一.介绍 1. 容器 一个页面的展示,从外到内的容器为:屏幕.浏览器以及页面本身. HTML元素展现在页面内…

前言 我比较喜欢安静,大概和我喜欢研究和琢磨技术原因相关吧,刚好到了元旦节,这几天可以好好学习下EF Core,同时在项目当中用到EF Core,借此机会给予比较深入的理解,这里我们只讲解和EF 6.x中不同,相同的则不再叙述. EntityFramework Core 1.1方法理论详解 当我们利用EF Core查询数据库时如果我们不显式关闭变更追踪的话,此时实体是被追踪的,关于变更追踪我们下节再叙.就像我们之前在EF 6.x中讨论的那样,不建议手动关闭变更追踪,对于有些特殊情况下,关闭变更追…

前言:用了微信sdk各种痛苦,感觉比qq sdk调用麻烦多了,回调过于麻烦,还必须要在指定包名下的actvity进行回调,所以我在这里写一篇博客,有这个需求的朋友可以借鉴一下,以后自己别的项目有用到也有个找资料的地方. 一.微信登陆分三个步骤: 1).微信授权登陆  2).根据授权登陆code 获取该用户token  3).根据token获取用户资料  4).接收微信的请求及返回值 如果你的程序需要接收微信发送的请求,或者接收发送到微信请求的响应结果,需要下面3步操作: a. 在你的包名相应目录…

大家好,今天我们要讲的是http模块的第二部分,主要学习ng2中Jsonp.URLSearchParams.observable中断选择数据流的用法. 例子…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

经常听到有朋友抱怨他的电脑运行软件或者游戏时提示缺少什么 d3dx9_xx.dll 或 msvcp71.dll.msvcr71.dll又或者是 .Net Framework 初始化之类的错误而无法正常使用,其实很多时候,只是因为你的电脑没有安装好这些软件所需要的运行库 (又称"运行时" / Runtime) 而已. 在 Window s环境下,很多软件特别是游戏都需要依赖一些运行库才能正常使用,而这些库并没有集成在 Windows 里的,需要我们自行下载安装 (所需的运行库一般在软件或…

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想…