在运行MR将HDFS转换成HFile什么时候.例如,会发生以下的异常: 14/07/09 18:02:59 INFO mapred.JobClient:  map 83% reduce 0% 14/07/09 18:02:59 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201401091245_59030413_m_000001_0, Status : FAILED attempt_201401091245_59030413_m_000001_0: Sep…
Spark运行模式有Local,STANDALONE,YARN,MESOS,KUBERNETES这5种,其中最为常见的是YARN运行模式,它又可分为Client模式和Cluster模式.这里以Spark自带的SparkPi来说明这些运行模式. 本文作为第一篇,先结合SparkPi程序来说明Yarn Client方式的流程. 以下是Spark中examples下的SparkPi程序. // scalastyle:off println package org.apache.spark.exampl…
初学C++,弄懂了3种在控制台最后需要按回车键才退出返回编辑框的方法 1.最简单的编译生成后,通过Ctrl+F5运行即可(推荐自己调试的时候用,因为程序在别人那里是一闪而过的) 2.先添加头文件“#include <stdio.h>”,然后在主函数return 0;前加上一句“getchar();” 3.先添加头文件“#include <stdlib.h>”,然后在主函数return 0;前加上一句“system("pause");” 第一个方法无图,第二.三方…
我是在Visual Stdio 2013两人的建立project.编译如下两个人main文件,然后测试 服务器:Server.cpp #include <WINSOCK2.H> #include <iostream> using std::cout; using std::cin; using std::endl; #include <string> using std::string; #pragma comment(lib,"ws2_32.lib"…
这样执行,就可以后台运行java程序 nohup java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar xxx.jar  & 后台内容在该目录下nohup .out文件内,netstat -ntlp来看java后台进程端口.用kill可以终止程序 查询日志后200行 tail -n 200 website.log…
Java 5 开始引入的 Concurrent 并发软件包里面的 CountDownLatch 其实可以把它看作一个计数器,只不过这个计数器的操作是原子操作,同时只能有一个线程去操作这个计数器,也就是同时只能有一个线程去减这个计数器里面的值.CountDownLatch的一个非常典型的应用场景是:有一个任务想要往下执行,但必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行.假如我们这个想要继续往下执行的任务调用一个CountDownLatch对象的await()方法,其他的任务执行完自己的任务后调…
错误原因: 拼接的时候因为引号里的部分是直接引起来的,所以将这些语句整个拼接起来的时候就会成为一个“没有断句”的sql语句,如下面我的错误 将整句话拼接起来就相当于   select * from BookCatagorywherename like '%"+bookCatagory.getName()+"%'": 整个句子并没有断句,所以在sql脚本中并不是一个完整的sql语句 解决办法: 将拼接部分 引号 内,左右引号都加上空格,这样的话拼接出来就是一个完整的sql语句!…
原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. TaskTracker 是 Ma…
1.HDFS的优缺点: 优点: ① 高容错 ② 可扩展 ③ 适合大文件存储 ④ 可构建在廉价的机器上 缺点: ① 高延迟 ② 文件不能修改 ③ 不适合小文件存储 2.HDFS架构(类似于文件系统): ①基本组件: 1)NameNode: ① 管理元数据( 镜像文件:HDFS文件系统的目录,和文件的序列编号,副本数) ② 处理客户端的读写请求 ③ 监测datanode状态 2)SecondaryNameNode: ① 合并fsimage和fsedits然后再发给namenode 3)DataNod…
1.关于mapreduce on yarn 来提交job的流程 yarn=resourcemanager(RM)+nodemanager(NM) client向RM提交任务 RM向NM分配applicationMaster(AM),并找到有一个容器,生成一个MR app mstr MR app mstr向RM申请资源 在NM容器中找到MR app mstr,启动开来 MR app mstr监控和调度TASK的运行 MR app mstr向RM提交信息 2.配置 将Hadoop的配置文件添加到Sp…
在Linux下要使程序后台运行,可通过  java -jar Client.jar &  来实现 在Windows下,则通过  start /b java -jar Client.jar  来实现…
1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选…
介绍 Jetty HTTP client模块提供易用的API.工具类和一个高性能.异步的实现来运行HTTP和HTTPS请求. Jetty HTTP client模块要求Java版本号1.7或者更高,Java 1.8的应用能用lambda表达式在一些HTTP client API中. Jetty HTTP client被实现和提供一个异步的API.不会由于I/O时间堵塞,因此使它在线程的利用上更有效率,并不是常适合用于负载測试和并行计算. 然而,有时你全部须要做的是对一个资源运行一个GET请求,H…
请尊重他人的劳动成果.转载请注明出处:Android开发之简单的聊天室(client与server进行通信) 1. 预备知识:Tcp/IP协议与Socket TCP/IP 是Transmission Control Protocol/Intemet Protocol的简写,中文译名为传输控制协议/因特网互联协议.又叫网络通信协议,这个协议是Internet最主要的协议,是Internet国际互联网络的基础,简单地说,就是由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成的. TCP/IP协议遵循的是一个…
1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,…
转自:http://www.cnblogs.com/shitouer/archive/2013/02/20/hbase-hfile-bulk-load.html 一.这种方式有很多的优点: 1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类. 2. 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接生成这种hdfs内存…
Spark的各种运行模式虽然启动方式,运行位置,调度手段有所不同,但它们所要完成的任务基本都是一致的,就是在合适的位置安全可靠的根据用户的配置和Job的需要管理和运行Task,这里粗略的列举一下在运行调度过程中各种需要考虑的问题 环境变量的传递 Jar包和各种依赖文件的分发 Task的管理和序列化等 用户参数配置 用户及权限控制 环境变量的传递 Spark的运行参数有很大一部分是通过环境变量来设置的,例如Executor的内存设置,Library路径等等.Local模式当然不存在环境变量的传递问…
Spark On Yarn 有两种运行模式: Yarn - Cluster Yarn - Client 他们的主要区别是: Cluster: Spark的Driver在App Master主进程内运行, 该进程由集群上的YARN管理, 客户端可以在启动App Master后退出. Client: Driver在提交作业的Client中运行, App Master仅用于从YARN请求资源. 这里以Client为例介绍: Yarn-Client运行模式  如上图: Yarn-Client模式中,D…
MapReduce: 分布式的计算框架 缺点:执行速度慢 IO瓶颈 ==> 磁盘IO 网络IO shuffle机制:数据需要输出到磁盘,而且每次shuffle都需要进行排序操作 框架的机制: 只有Map和Reduce两个算子,对于比较复杂的任务,需要构建多个job来执行 当存在job依赖的时候,job之间的数据需要落盘(输出到HDFS上) Spark:基于内存的分布式计算框架==>是一个执行引擎 用RDD进行各种运算,有多种算子(具体可以参考源码) 起源于加州大学伯克利分校的AMPLib实验室…
Table of Contents HFile存储格式 Block块结构 HFile存储格式 HFile是參照谷歌的SSTable存储格式进行设计的.全部的数据记录都是通过它来完毕持久化,其内部主要採用分块的方式进行存储,如图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="&q…
摘要 本文通过跟代码的方式,分析从输入一批Pig-latin到输出物理运行计划(与launcher引擎有关,通常是MR运行计划.也能够是Spark RDD的运行算子)的总体流程. 不会详细涉及AST怎样解析.怎样使用了Anltr.逻辑运行计划怎样映射.逻辑运行计划怎样优化.MR运行计划怎样切分为MR Job,而是从输入一批Pig DSL到待运行的真正运行计划的关键变化步骤(方法和类). 运行计划完整解析 入口处书Main类的main函数 /** * The Main-Class for the…
有时候我们用adb工具去连接安卓设备,或者模拟器的时候,会提示adb server version(31) doesn't match this client(40)这样的提示.如图 提示的字面意思就是当前client版本40,与server端的版本不匹配,当前版本过高引起的.注意,这里的client就是你电脑已经安装的adb程序的版本,而server,也就是你的服务端,将要connect的设备.网上说出现这种不匹配只要下载对应的adb版本重新替换你之前安装的adb就行了,对应的android…
from:https://blogs.msdn.microsoft.com/scott_hanselman/2014/12/21/asp-net/ [原文发表地址] How to run Background Tasks in ASP.NET [原文发表时间] 2014-08-26 几年前,Phil Haack写了一篇关于ASP.NET中定期后台任务存在的隐患的优秀文章.他指出了一些人们在后台工作时常见的陷阱.您可阅读这篇文章,下面是他帖子里得出的摘要. 在一个线程中,一个与需求不相关的未处理异…
1. 引子 try…catch…finally恐怕是大家再熟悉不过的语句了,而且感觉用起来也是很简单,逻辑上似乎也是很容易理解.不过,我亲自体验的“教训”告诉我,这个东西可不是想象中的那么简单.听话.不信?那你看看下面的代码,“猜猜”它执行后的结果会是什么?不要往后看答案.也不许执行代码看真正答案哦.如果你的答案是正确,那么这篇文章你就不用浪费时间看啦. <span style="">package Test; public class TestException { pu…
一. 在线程中运行任务 无限制创建线程的不足 .线程生命周期的开销很高 .资源消耗 .稳定性 二.Executor框架 Executor基于生产者-消费者模式.提交任务的操作相当于生产者.运行任务的线程则相当于消费者. 1. Executors 返回 ExecutorService 2. ExecutorService方法submit.execute 3. ExecutorService.submit 返回 Future 线程池,Executors方法介绍 方法名 解释 newFixedThre…
当运行 批处理文件bat 时 , 会有一个黑窗口显示 , 对于不懂的人来说, 还是很吓人的;  有两种办法,可以让bat后台运行,不出现黑窗口   第一种解决办法(推荐) : 在你写的批处理文件,开头加上以下三行代码即可   if "%1"=="hide" goto CmdBegin start mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("""%~0"…
0x00 概述 容器是基于容器技术所建立和运行的轻量级应用运行环境,它是 Docker 封装和管理应用程序或微服务的“集装箱”.在 Docker 中,容器算是最核心的部分了,掌握容器的操作也是 Docker 中最基础的技能了.在这一节中,我们会深入了解容器,展示关于容器的操作. 0x01 容器的创建和启动 在了解容器的各项操作之前,我们再来回顾一下之前我们所提及的容器状态流转. 在这幅图中,我们可以看到,Docker 容器的生命周期里分为五种状态,其分别代表着: 在这幅图中,我们可以看到,Doc…
我原来就一句代码 TASKKILL /F /IM QQ.exe 保存为taskkill.bat,结果运行起来一直显示,但是没有结束掉进程,百度搜索才知道taskkill为系统关键字,不能命名为taskkill.bak,换个名字killQQ.bat就可以: 执行以后,Dos窗口直接就消失了,想让执行完批处理之后保留窗体怎么办呢?在后面添加一句:cmd /k echo 就可以了 完整命令: TASKKILL /F /IM QQ.exe cmd /k echo 保存文件名killQQ.bat,双击运行…
1 运行方式一 (proxy-ip) [root@192 ~]# cd /data/test-proxy-ip/ (proxy-ip) [root@192 test-proxy-ip]# scrapy list proxy_ip (proxy-ip) [root@192 test-proxy-ip]# scrapy crawl proxy_ip ... insert into proxy_ip( country, ip, port, server_location, is_anonymous,…
原文: http://blog.csdn.net/liansehai/article/details/45370965 CentOS系统有7个运行级别(runlevel) 运行级别就是操作系统当前正在运行的功能级别.级别是从0到6,具有不同的功能.这些级别定义在/ect/inittab文件中.这个文件是init程序寻找的主要文件,最先运行的服务是那些放在/etc/rc.d目录下的文件. #查看系统运行级别 [root@bin2ctyun ~]# cat /etc/inittab # initta…