原文:matlab进行离散点的曲线拟合 ployfit是matlab中基于最小二乘法的多项式拟合函数.最基础的用法如下: C=polyfit(X,Y,N) 其中: X : 需要拟合的点的横坐标 Y:需要拟合的点的纵坐标 N:以N阶多项式进行拟合 C:返回的N+1个拟合系数. Y'=polyval(C,X') 其中: C:N+1个拟合系数 Y':根据X'(横坐标)和拟合系数算出来的纵坐标 X=0:0.1:1; Y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.5…

MATLAB实例:非线性曲线拟合 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法拟合非线性曲线,给出两种方法:(1)指定非线性函数,(2)用傅里叶函数拟合曲线 1. MATLAB程序 clear clc xdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0.2035;0.2079;0.2122;0.2165;0.2208;0.2252;0.2295;0.2338;0.238…

这个函数的功能是能自动搜索参数的取值,从而使得方程的误差最小. 效果如下 代码如下 %% Optimal Fit of a Non-linear Function % This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear function to a % set of data. It uses FMINSEARCH, an implementation of the Nelder-Mead simplex % (direct…

一.多项式拟合 ployfit(x,y,n) :找到次数为 n 的多项式系数,对于数据集合 {(x_i,y_i)},满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多项式 P 和矩阵 E .多项式系数在向量 p 中,矩阵 E 用在 ployval 函数中来计算误差 某数据的横坐标为 x= [0.2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.3 1.5 1.8],纵坐标为 y = [1 2 3 5 6 7 6 5 4 1],对该数据进行多项式拟合 代码 cl…

MATLAB最小二乘法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 三.实验程序 四.实验内容 设有如下数据: 用3次多项式拟合这组数据. 五.解答(按如下顺序提交电子版) 1.(程序) LSM1.m: function p=LSM1(x,y,m) %x,y为序列长度相等的数据向量,m为拟合多项式次数 format short; A=zeros(m+1,m+1); for i=0:m for j=0:m A(i+1,j+1)=sum(x.^(i+…

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M…

nCOV 数据简要分析 (0326) matlabdatacov 简介 碰巧看到了数据上传, 正在跑数据的我想着要不拟合一下看看, 然后, 就做了两个小时, 这里做一个简单的记录过程, 后续可能做在线的 实时预测,,(坑...) 这个结果还是不能乱发的, 不然下一个谣言就是我了, 狗命要紧.. 时代的一粒尘,落到个人身上就是一座大山,偏偏我们生活在尘土飞扬的时代 ------ 方方 灾难并不是死了两万人这样一件事,而是死了一个人这件事,发生了两万次 -------北野武 这是 灾难给我的印象最深…

http://phylab.fudan.edu.cn/doku.php?id=howtos:matlab:mt1-5 一. 单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性.非线性曲线拟合.下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱.假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 .1.在命令行输入数据: >x=[110.3323 148.7328 178.064 20…

在信号处理中常常需要用到曲线拟合,这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法,并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍. 为了测试拟合算法的好坏,先模拟出一个信号作为检验算法的例子: 用白噪声产生模拟信号: 对于理论信号y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x))生成随即噪声信号,两者的区别在于rand生成的噪声信号都是正值,而randn生成的噪声信号则是正否跳跃分布的,所以randn作为白噪声信号,更符合实际情况: f0=@(c,x)( (x>=0&x<c…

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合,如最常见的多项式拟合,一般可以通过cftool调用曲线拟合工具(curve fit tool),通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合,但是有些时候也会遇到不方便用图形工具.因此这里简单的记下两种常用的拟合方法. 1 多项式拟合(polyfit和polyval) polyfit可以对数据进行拟合(自定义用几次多项式),返回相应的参数,然后用polyval生成拟合后的数据点,下面的例子中我们对抛物线y=3x2+6x+5进行拟合. x = -:; y = *…

MATLAB曲线拟合 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5db2286f0100enlo.html MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令: 多项式函数拟合:  a = polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata 为要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式y = a1xn + … + anx + an+1的系数a = [a1, …, an, an+1]. 多项式在x处的值y可用下面程序计算…

软件环境:MATLAB2013a 一.多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据,使得在观测数据点处的误差平方和最小. 在MATLAB中,利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合. 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示,polyfit的一般调用格式为:P = polyfit(x,y,n).其中x为自变量,y为因变量,n为多项式阶数. polyval的输入可以是标量或矩阵,调用格式为 pv = polyval(p,a) pv = pol…

python 做曲线拟合 https://blog.csdn.net/qq_16583687/article/details/72723708 matlab做拟合函数,可以在命令行输入:数据x,数据y,cftool拟合工具,就可做拟合函数了 2:matlab将cftool中所有曲线拟合到一张图片上 https://blog.csdn.net/zyj1286076714/article/details/50375935 3:matlab 给多条曲线加备注 用text 4:MATLAB添加带箭头的直…

曲线拟合 使用Matlab自带的polyfit函数,可以很方便地根据现有样本数据进行多项式曲线拟合,为了有直观感受,先上例程,如下所示: x = -:; % 样本数据x坐标 y = *x.^ + *x + + randn(size(x)); % 样本数据y坐标,添加随机噪声 p = polyfit(x, y, ); % 使用自带函数进行数据拟合,拟合的多项式维数n= yy = polyval(p, x); % 生成拟合数据 figure, plot(x, y, '.'); % 显示原始数据 xl…

matlab 曲线拟合工具箱,app->curve fitting 可以使用generate直接产生代码,生成的是函数 该函数直接返回的结果为cfit格式,直接读取不了,网上有网友说可以采用y = feval(fitmodel1,x);来获取数据,其中fitmodel1是返回的cfit变量,但是实际上返回的数据密度跟原始数据的密度相同. 在直接使用曲线拟合会在原始数据上增加一些拟合点,但如果想按照自己意愿按照比如0.1密度进行拟合曲线填充现在还不知道怎么做到.…

转自原文 MATLAB曲线拟合 曲线拟合 实例:温度曲线问题 气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为: t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 T 13 15 17 14 16 19 26 24 26 27 29 试描绘出温度变化曲线. 曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系,由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息. 曲线拟合有多种方式,下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合,最后给出拟合的多项式系数. 1.线性拟合函数:regress() 调用…

原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下…

曲线拟合(转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e1548b80101c9iu.html) 补:拟合多项式输出为str 1.poly2str([p],'x') 2. fn=sprintf('%.16f%s%.16f%s%.16f%s%.16f',p(1),'*x^3+',p(2),'*x^2+',p(3),'*x+',p(4)); vpa(fn,精度) 补2:字符串拼接 1.STR=sprintf('%d%s.....',对应类型的值,对应类型的值); 2.str…

2.启动曲线拟合工具箱>cftool 3.进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口:(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图:(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口:(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit…

——转载网络 在科学计算和工程应用中,经常会遇到需要拟合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,在这里进行总结一下其中最完整.几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你的实际问题得到一系列的散点 例如: x=[3.2,3.6,3.8,4,4.2,4.8,5,5.4,6.2,6.4,6.6,6.9,7.1]';%加上一撇表示对矩阵的转置 y=[0.38,0.66,1,0.77,0.5,0.66,0.83,1,0.71,0.71,1,0.87,0.83]'; 第二步:…

——转载网络 我的matlab版本是 2016a 首先,工具箱如何打开呢? 在 apps 这个菜单项中,可以找到很多很多的应用,点击就可以打开具体的工具窗口 本文介绍的工具有以下这些: curve Fitting curve Fitting 一开始的界面是这样子的 其中下面这个部分是用来添加数据的,提供的选项是workspace中已经存在的变量 这里我提供一组数据,用来演示 x=[8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0,…

polyfit 多项式曲线拟合 全页折叠 语法 p = polyfit(x,y,n) [p,S] = polyfit(x,y,n) [p,S,mu] = polyfit(x,y,n)   说明 示例 p = polyfit(x,y,n) 返回阶数为 n 的多项式 p(x) 的系数,该阶数是 y 中数据的最佳拟合(在最小二乘方式中).p 中的系数按降幂排列,p 的长度为 n+1 p(x)=p1xn+p2xn−1+...+pnx+pn+1. [p,S] = polyfit(x,y,n) 还返回一个结…

p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p.x必须是单调的.矩阵s用于生成预测值的误差估计. 多项式曲线求值函数:polyval( ) 调用格式: y=polyval(p,x) [y,DELTA]=polyval(p,x,s) 说明:y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值. [y,DELTA]=polyval(p,x,s) 使用polyfit函数的选项输…

本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可. 此文用来存个档,便于回顾. 由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可. 如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10563509.html 变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符): 用%注解:…

参考:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/70210662 Matlab代码: N = ; x = [ ]; y = [ ]; subplot(,,); plot(x,y,'*'); % 图形的一些设置 xlabel('时间(秒)'); ylabel('位移(米)'); title('原始数据离散点') grid on subplot(,,); p = polyfit(x,y,); %得出P就是线性拟合的系数 % : x1…

Matlab interp2 为Matlab的矩阵填充函数, 填充关系: x=1:11; y=1:13; x1=1:0.1:12; y1=1:0.1:14; [x2,y2]=meshgrid(x1,y1); t1=interp2(x,y,t,x2,y2,'cubic'); 意义: 进行十倍差值,使用双三次插值 方法. 用指定的算法method 计算二维插值: 'linear':双线性插值算法(缺省算法); 'nearest':最临近插值; 'spline':三次样条插值; 'cubic':双三次…

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'…

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移…

(一)数据处理统计 一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最…

MATLAB                                                                    矩阵实验室 7.0.1 Simulink                                                                   仿真 6.1 Aerospace   Blockset                                                  太空模块 1.6.1 B…