我的数据量大约有2.5M,但是完全存储到数据库差不多用了11秒,有没有比较好的方法提高存储效率 提高realm存储速率 >> android这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/android/1010000007198666/提高realm存储速率.html…

什么是Shiro shiro是apache的一个开源框架,是一个权限管理的框架,实现 用户认证.用户授权. spring中有spring security (原名Acegi),是一个权限框架,它和spring依赖过于紧密,没有shiro使用简单. shiro不依赖于spring,shiro不仅可以实现 web应用的权限管理,还可以实现c/s系统,分布式系统权限管理,shiro属于轻量框架,越来越多企业项目开始使用shiro. Shiro架构: subject:主体,可以是用户也可以是程序,主体要…

每日更新关注:http://weibo.com/hanjunqiang  新浪微博! 有问题或技术交流可以咨询!欢迎加入! 这篇直接搬了一份官方文档过来看的 由于之前没用markdown搞的乱七八糟的 所以重新做了一份 后面看到官网的中文文档更新不及时看着英文翻译了一点 搞的更乱了 :( 英文好的直接点右边->官方OC文档 Realm是一个移动端的数据库,Realm是SQLite和CoreData的替代者.它可以节省你成千上万行代码和数周的工作,并且让你精巧的制作出令人惊叹的用户体验. 文档版本…

  原文  http://git.devzeng.com/blog/simple-usage-of-realm-in-ios.html 主题 RealmiOS开发 Realm是由 Y Combinator 公司孵化的一款支持运行在手机.平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库(旨在取代CoreData和Sqlite).Realm并不是对Core Data的简单封装,相反地,Realm并不是基于Core Data,也不是基于SQLite所构建的.它拥有自己的数据库存储引擎,可以高效且快速地完成数据库的构建…

来源:XcodeMen(郭杰) 链接:http://www.jianshu.com/p/0e248f000405 本文由我们团队的郭杰童鞋分享. Realm是什么 Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库.历经几年才打造出来,为了彻底解决性能问题,核心数据引擎用C++打造,并不是建立在SQLite之上的ORM,所以Realm相比SQLite和CoreData而言更快.更好.更容易去使用…

1. 先描述一个连接Oracle 10g的错误:“shared memory realm does not exist” 如图所示Sqlplus连接时出现这个错误: 2. Oracle 服务器主要组件分析 下图所示为Oracle服务器主要组件:       如上图所示:Oracle服务器的组件结构,Oracle服务器可以看做由两部分组成:Oracle实例和Oracle数据库,上图被加粗直线分为两个部分,直线上半部分表示Oracle实例,而直线之下表示Oracle数据库.如Oracle Start…

之前在Authentication和Authorization中也提到Realm. 无论是身份验证还是权限验证,无论数据以什么方式存在,我们都需要访问一些数据并将其转换为Shiro可以识别的格式. 通常一个数据源对应一个Realm.因此,实现一个Realm时会用到该数据源相关的API. 通常一个数据源中会同时保存身份相关数据与权限相关数据.因此,一个Realm实现类可以进行认证和授权两种操作. 可以将Realm简单地理解为DAO. (虽然IDEA生成的type hirarchy diagram很…

最近我研究技术的一个重点是java的多线程开发,在我早期学习java的时候,很多书上把java的多线程开发标榜为简单易用,这个简单易用是以C语言作为参照的,不过我也没有使用过C语言开发过多线程,我只知道我学习java多线程开发是很难的,直到现在写这篇文章的时候,虽然我对java多线程里的API比以前熟悉更多了,但是如果碰到了生产开发里如何将多线程设计更好,我心里的底气还是不足的,哎,缺乏很有意义的实践,我现在要等待让我实践这部分技术的机会了. 话外话,研究多线程是因为我在一本讲并发编程的书籍里看…

 入门看视频,提高看书籍,飘升做项目.老练研开源,高手读外文,大牛讲低调~    官方学习计划 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5667901.html ------------------------------------------------------------------------------------ 旧资源全部删除,直接看整合版 http://tieba.baidu.com/p/3783667386?see_lz=1 ==========…

写在前面: 又到一年一度七夕虐狗节,看着大家忍受着各种朋友圈和QQ空间还有现实生活中的轮番轰炸,我实在不忍心再在这里给大家补刀,所以我觉得今天不虐狗,继续给大家分享有用的. 如果你比较关心android开发的最新动态的话,我想你一定知道android数据库新王者,没错,就是这个东西——Realm. 在安卓开发中,我们有sharedPreference和文件操作,当然还有一直为之自豪的轻量级数据库sqlite. SharedPreference其实是采用xml的方式,以键值对形式存储基本数据类型的…

1.当操作字符串并需要检验其长度是否满足某种要求时,你想当然地会使用strlen()函数.此函数执行起来相当快,因为它不做任何计算,只返回在zval 结构(C的内置数据结构,用于存储PHP变量)中存储的已知字符串长度.但是,由于strlen()是函数,多多少少会有些慢,因为函数调用会经过诸多步骤,如字母小写化(译注:指函数名小写化,PHP不区分函数名大小写).哈希查找,会跟随被调用的函数一起执行.在某些情况下,你可以使用isset() 技巧加速执行你的代码. <span style="li…

在浏览器中对于Dom的操作和普通的脚本的操作处于两个不同的dll中,两个dll的交互是比较耗时的,优化对Dom的操作可以提高脚本的执行速度.下面是对如何优化的一些总结: 将需要多次操作的节点存储在一个变量中,避免多次获取. 对于大多数浏览器来说innerHTML操作比Dom操作速度要快,最新的浏览器则相反,但对于大多数日常操作来说具体差异并不大,另外,如果需要新创建的html片段中的脚本能够执行则需要使用Dom操作.       不建议用数组的 length 属性做循环判断条件.访问集合的 le…

原文链接 简介 为发挥 SIMD1 的最大作用,除了对其进行矢量化处理2外,我们还需作出其他努力.可以尝试为循环添加 #pragma omp simd3,查看编译器是否成功进行矢量化,如果性能有所提升,则达到满意状态. 然而,可能性能根本不会提升,甚至还会降低. 无论处于何种情况,为了最大限度发挥 SIMD 执行的优势并实现性能提升,通常需要重新设计算法和数据布局,以便生成的 SIMD 代码尽可能高效. 另外还可收到额外的效果,即标量(非矢量化)版代码会表现得更好. 本文将通过一个 3D 动画算…

今天稍微复杂点的互联网应用,服务端基本都是分布式的,大量的服务支撑起整个系统,服务之间也难免有大量的依赖关系,依赖都是通过网络连接起来. (图片来源:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki) 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的,网络亦是脆弱的.当我依赖的某个服务不可用的时候,我自身是否会被拖死?当网络不稳定的时候,我自身是否会被拖死?这些在单机环境下不太需要考虑的问题,在分布式环境下就不得不考虑了.假设我有5个依赖的服务,他们的可用性都是99.9…

前言: if,相信是童鞋们使用的最频繁的关键字了,而且很多时候,我们使用的if都是在无意识的状态下随手而为.键入if,两下回车(我使用了resharper,可以自动编排if的格式),再信手写下我们需要的逻辑,一段可以“正常运行”的代码就被我们实现了.尽管这段逻辑比较复杂,但在那个时间段,我们对这段业务的前后流程已经有了很长时间的思考,所以可以比较轻松的写出来.但问题来了,一段时间之后,我们发现这里需要修正下,更或者是为了提高鲁棒性,需要为某个变量考虑更多的情况——即进一步添加更多的if.然后,看…

Visual Stuido 是一款强大的Windows 平台集成开发工具,你是否好好地利用了它呢? 显示行号 有些时候(比如错误定位)的时候,显示行号将有利于我们进行快速定位. 如何显示 1. 工具 / 选项 / 文本编辑器 -> 选择对应的语言 2. 勾选 “行号” 避免剪切或复制空白行 有些时候当我们复制了一行数据正打算粘贴到一个空白行的时候,手一抖,V变成了C,结果复制了一条空白行.这会让人很郁闷,当然你可以通过使用 Ctrl + Shift + V 从剪切版中找到之前复制的那一项,但是毕…

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC…

前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解,而非一上来就把问题给框死,立马给出解决方案,抛出问题,再到解决问题,你GET了没有.Always to review the basics. Bookmark Lookup.RID Lookup.Key Lookup定义 一说到这三者,如果对索引研究不深的童鞋估计是懵逼的,什么玩意,我们姑且将上面…

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

  一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔…

在线精简cheatsheet备查表:intellij.linesh.twGithub项目:intellij-mac-frequent-keymap Intellij的快捷键多而繁杂,从官方推荐的keymap,到网络上很多的个人总结,资料可谓浩如烟海.相反,如何从众多的快捷键中快速找到使用频率最高.对工作效率提升最多的快捷键,则成为一个难题.这个cheatsheet速查表,正是为了解决Intellij快捷键学习过程可能遇到的这个问题. 这一年里我拉拉杂杂地阅读了许多Intellij快捷键与使用理念…

     hasOwnProperty()仅检索实例不检索原型,in即检索实例,又检索原型      成员嵌套越深,访问速度越慢,只在必要的情况下使用对象成员.      如果在同一个函数中你要多次读取同一个对象属性,最好将它存入一个局部变量.以局部变 量替代属性,避免多余的属性查找带来性能开销.      直接量和局部变量访问速度非常快,数组项和对象成员需要更长时间.      局部变量比域外变量快,因为它位于作用域链的第一个对象中.变量在作用域链中的位置越深,访问所需 的时间就越长.全局变量…

一.渲染引擎渲染引擎的职责是……渲染,也就是把请求的内容显示到浏览器屏幕上.默认情况下渲染引擎可以显示HTML,XML文档以及图片. 通过插件(浏览器扩展)它可以显示其它类型文档. 二.各种渲染引擎我们提到的Firefox, Safari两种浏览器构建于两种渲染引擎之上:Firefox使用Gecko —— Mozilla自家的渲染引擎:Safari 和 Chrome 都使用 Webkit. 最终决定浏览器表现出来的页面效果的差异是:渲染引擎 Rendering Engine(也叫做排版引擎),也…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.tone mapping of high dynamic range (HDR) images. graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求.而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人.还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏…

之前做LK,由于采用自定义协议,485通信.为了避免通信撞车,采用主控轮询.从机应答的通信方式. 当设备规模扩大,需要轮询的子设备和参数变多时,轮询周期就会加长,人机交互时,系统反应缓慢. 分析主控轮询的数据,发现有的数据实时性并不需要很高(温度.阀门状态),有的数据实时性需要比较高(用户设置参数). 在某些情况(例如:停机状态.开机完毕.急停完毕等)下,有些设备状态是不需要实时,有些设备状态实时性稍微需要一些(此时,主控可以不轮询这些参数,或者5s轮询一次),温度可以十秒轮询一次,甚至一分钟轮…

1) innodb_buffer_pool_size 如果用Innodb,那么这是一个重要变量.相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感.MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了. Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%.和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太…

问题产生原因:加载Realm时其他Spring配置文件(xml)尚未加载,导致注入失败. 解决方法:编写一个设置类把注入工作提前完成. package com.xkt.shiro import org.apache.shiro.realm.Realm; import org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager; import org.springframework.beans.BeansException; import org.spri…

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索…

[Android]一种提高Android应用进程存活率新方法 SkySeraph Jun. 19st 2016 Email:skyseraph00@163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com 一.基础知识 1.Android 进程优先级 1.1 进程优先级等级一般分法:- Activte process- Visible Process- Service process- Background process- Empty process 1…