一.字典 可变数据类型 {key:value}形式   查找效率高   key值必须是不可变的数据类型 1.增删改查 1).增    dic["新key"] = "新value"        追加新元素 dic.setdefault(新key,新value)    如果key存在  不添加 如果key不存在, 添加{新key:新value} 2).删    .pop("key")      关键字删除 .popitem() 删除最后一项(早期时…

#列表 字典 集合 类 ----局部变量可以改全局变量,除了整数和字符串 names=["alex","jack","luck"] def func(names): names[0]='金角大王' print("inside name:" ,names) func(names) print (names) #字符串 name='jack' name1=name name='jack_chen' print(name,name1…

二十.字典 可变数据类型 {key:value}形式   查找效率高   key值必须是不可变的数据类型 1.增删改查 1).增    dic["新key"] = "新value"        追加新元素 dic.setdefault(新key,新value)    如果key存在  不添加 如果key不存在, 添加{新key:新value} 2).删    .pop("key")      关键字删除 .popitem() 删除最后一项(早期…

列表补充 补充方法 清空列表 clear # clear 清空列表 l = [1, 2, 3, 4, 4] print(l.clear()) # clear没有返回值(None) print(l) # None # [] 统计列表中指定元素出现的次数 count # count 统计一个元素在列表中出现了几次 l = [1, 2, 3, 4, 4] print(l.count(4)) 列表反向.排序   reverse   sort(带参数,可指定按正序/ 反序排) # reverse 将列表翻…

字典 key:value 键:值 映射,哈希值,关系(数组) x=['1','2'] y=['a','b'] >>print(y[x.index('1')]) a index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置. x.index('1')  0 y[0] a >>x={'1':'a','2':'b'} >>print(x['1']) a >>dict1={1:'one',2:'two'} >>dict1[2] []中是key,而…

一.字典的键是唯一的 键:简单对象,例[字符串.整数.浮点数.bool值] list不能作为键,但可以作为值. 例: score = { '萧峰' : 95, '段誉' : 97, '虚竹' : 89 } python字典中的键/值对没有顺序,无法用索引访问字典的某一项,而要用键来访问. print score['段誉'] 字符串加引号,数字不用 字典也可以通过for . . . in遍历[遍历中存储的是字典的键]: for name in score : print score[name] 若…

[TOC] 字典——dict { } 字典是无序,可变的数据类型. 字典:用于存储数据,存储大量数据,字典要比列表快:将数据和数据之间进行关联. 1. 定义:  dic = {键:值,键:值}  #每个 键值对 以逗号分隔成一个元素 字典的值: 可以是任意的数据类型. 字典的键:必须是可哈希的——不可改变的数据类型:要求键唯一,如果有重复的,则后面的值会把前面的值覆盖掉. (注:可哈希的 -- 不可变的数据类型(数字.字符串.布尔值) -- 避免哈希冲突使用了 “开放寻址法” ) (不可哈希的…

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套…

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt…

1.字典--->创建空字典:dict={} broa=["李宁",”耐克“,“阿迪达斯”,“鱼c工作室”] sloga=[“A”,“B”,“C”,“D”] dict={"李宁":“A”,“耐克”:“B”,”阿迪达斯“:“C”,“鱼c工作室”:“D”} print(“鱼c工作室”) 即可输出对应value值 2.dicts=dict((("F",70),("I",105)))-------创建映射关系dict只有一个参数…