因为接口和接口直接有个字段是关联的 在登陆请求后,后台响应了个token,下面的请求 ,请求头要带上这个token 才认为是登陆后 的操作…
本篇博客将带领大家梳理爬虫中的requests模块,并结合Github的自动登入验证具体讲解requests模块的参数. 一.引入:   我们先来看如下的例子,初步体验下requests模块的使用: response = requests.get("http://dig.chouti.com/") print(type(response)) print(response.status_code) print(response.encoding) print(response.cooki…
1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实…
可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww…
本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,…
# coding = utf-8 """ 同urllib一样 requests 也是发送http请求的第三方库 兼容Python2和3 实现了http的绝大部分功能. 安装 pip install requests """ # 1.requests发送请求 """ 同直接同requests.get/post来指定发送请求的方式 pycharm环境下,可通过alt+鼠标点击进入源代码,可观察requests的相关参数…
前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的…
Python+requests请求响应:"msg":"登录过时" 1.出错原代码: import requests import json#页面按条件搜索返回相应数据的接口测试 s = requests.session() url = "http://47.106.203.20:8000/ssposs2/api/sspquery/query" par = { "order":"", "orderF…
ajax请求node.js接口出现了如下的错误: XMLHttpRequest cannot load http://xxx.xxx.xx.xx:8888/getTem?cityId=110105&date=2015-03-04. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'null' is therefore not allowed access. 百度了一下,原来是…
[本文出自天外归云的博客园] 基于http请求的web接口性能测试总结 压测的目的:对于Web接口压测的目的最终是要在对数据库造成压力的情况下观察压测服务器的cpu是否达到预警值.memory是否发生激变甚至泄露.响应结果的error率以及数据库服务器读写方面的情况是否正常等等情况. 测试环境的准备 我们要准备压测服务器和压力机,并建立二者之间的联系. 压测服务器 用来提供服务的,也就是我们的测试服务器,上面发布的是压测分支,我们首先要基于压测基准分支拉一个压测分支并push到远端,然后把开发的…