DS图遍历--深度优先搜索

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DS图遍历--深度优先搜索

DS图遍历--深度优先搜索题目描述给出一个图的邻接矩阵,对图进行深度优先搜索,从顶点0开始注意:图n个顶点编号从0到n-1 代码框架如下: 输入第一行输入t,表示有t个测试实例第二行输入n,表示第1个图有n个结点第三行起,每行输入邻接矩阵的一行,以此类推输入n行第i个结点与其他结点如果相连则为1,无连接则为0,数据之间用空格隔开以此类推输入下一个示例输出每行输出一个图的深度优先搜索结果,结点编号之间用空格隔开样例输入 2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1…

DS图遍历--广度优先搜索

题目描述代码框架如下: 输入第一行输入t,表示有t个测试实例第二行输入n,表示第1个图有n个结点第三行起,每行输入邻接矩阵的一行,以此类推输入n行第i个结点与其他结点如果相连则为1,无连接则为0,数据之间用空格隔开以此类推输入下一个示例输出每行输出一个图的广度优先搜索结果,结点编号之间用空格隔开样例输入 2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0…

【算法导论】图的深度优先搜索遍历（DFS）

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同. 其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

图的深度优先搜索dfs

图的深度优先搜索: 1.将最初访问的顶点压入栈: 2.只要栈中仍有顶点,就循环进行下述操作: (1)访问栈顶部的顶点u: (2)从当前访问的顶点u 移动至顶点v 时,将v 压入栈.如果当前顶点u 不存在未访问的相邻矩阵,则将u 从栈中删除: 主要的几个变量: color[n] 用WHITE.GRAY.BLACK 中的一个来表示顶点i 的访问状态 M[n][n] 邻接矩阵, 如果存在顶点i 到顶点j 的边,则M[i][j]为true Stack S 栈, 暂存访问过程中的顶点其中color 数组…

一步一步学数据结构之n--n（图遍历--深度优先遍历--非递归实现）

前面已经说了图的深度优先遍历算法,是用递归实现的,而在这里就讲一下用非递归实现,需要借助栈: 算法思想: 1. 栈初始化 2. 输出起始顶点,起始顶点改为“已访问”标志,将起始顶点进栈 3. 重复下列操作直到栈为空: 3.1 取栈顶元素顶点 3.2 栈顶元素顶点存在未被访问过的邻接点w,则: 3.2.1 输出顶点w …

"《算法导论》之‘图’"：深度优先搜索、宽度优先搜索（无向图、有向图）

本文兼参考自<算法导论>及<算法>. 以前一直不能够理解深度优先搜索和广度优先搜索,总是很怕去碰它们,但经过阅读上边提到的两本书,豁然开朗,马上就能理解得更进一步. 下文将会用到的一个无向图例子如下: 深度优先搜索迷宫搜索在<算法>这本书中,作者写了很好的一个故事.这个故事让我马上理解了深度优先搜索的思想. 如下图1-1所示,如何在这个迷宫中找到出路呢?方法见图1-2. 图1-1 等价的迷宫模型探索迷宫而不迷路的一种古老办法(至少可以追溯到忒修斯和米诺陶的传说)叫…

图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法

深度优先(DFS) 深度优先遍历,从初始访问结点出发,我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点.总结起来可以这样说:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点. 我们从这里可以看到,这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入,而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问. 算法大概过程: 1.把整个图的结构用矩阵来表示,如图: 2.我们从第一个顶点(v0)开始遍历,拿到第一个邻接点(…