关于原始input的一些事情

1.关于input type为number时 maxlength失效 <input class="myfrom-input" type="text" id="name" name="name" value="" placeholder="请填写申请人" maxlength="10" >普通的可以生效,但是为number时不行 <input cla…

基2时域抽取FFT、IFFT的C++实现代码，另附DFT与IDFT的原始实现--转1

介绍网络上的原理介绍非常丰富,具体请自行搜索网络资源. 本算法依靠FFT流图进行布置. 算法 ##进行完所有的原理推导后,我们可以得到如下的16点FFT流图: 通过上图可以看出整个流图输入序列的顺序已经被颠倒,这实际上是输入序列中元素的序号进行了比特位的逆序排列,即其二进制比特位发生了镜像,例如001变为了100.另外一共有三个镶嵌的循环. 为了实现输入序列的比特逆序排列,要使用雷德算法进行实现. 下面进行FFT算法的核心讲解: 第一层循环: 第二层循环: 第三层循环: 每一次循环中的蝴蝶运算操…

checkbox用图片替换原始样式，并实现同样的功能

1.结构: <div class="box1"> <input/> <div class="box2"> <img /> </div> </div> 2.css里: 1)设置图片的div绝对定位,调整让它与原始input重合. 2)设置input的宽高与图片的div一样大,这样精确一点. 3)然后设置input:position:relative:再设置它的z-index,让它浮在图片那个div…

Spark的性能调优杂谈

下面这些关于Spark的性能调优项,有的是来自官方的,有的是来自别的的工程师,有的则是我自己总结的. 基本概念和原则 <1> 每一台host上面可以并行N个worker,每一个worker下面可以并行M个executor,task们会被分配到executor上面去执行.Stage指的是一组并行运行的task,stage内部是不能出现shuffle的,因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运行,遇到shuffle就意味着到了stage的边界. <2> CPU的c…

Spark-3-调优要点

1 内存调整要点 Memory Tuning,Java对象会占用原始数据2~5倍甚至更多的空间.最好的检测对象内存消耗的办法就是创建RDD,然后放到cache里面去,然后在UI上面看storage的变化.使用-XX:+UseCompressedOops选项可以压缩指针(8字节变成4字节).在调用collect等API的时候也要小心-大块数据往内存拷贝的时候心里要清楚.内存要留一些给操作系统,比如20%,这里面也包括了OS的buffercache,如果预留得太少了,会见到这样的错误: "Requi…

降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)

起源:PCA.特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现,比如图像.语音,传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战. 数据维度过高,数据单调,噪声分布广,传统方法的“数值游戏”很难奏效.数据挖掘?已然挖不出有用的东西. 为了解决高维度的问题,出现的线性学习的PCA降维方法,PCA的数学理论确实无懈可击,但是却只对线性数据效果比较好. 于是,寻求简单的.自动的.智能的特征提取方法仍然是机器学习的研究重点.比如LeCun在1998年CNN总结性论文中就概括了今后机器学习模型的基本架构. 当然…