一.简介 这里简单介绍一下各个工具的使用场景,一般用mysql,redis,mongodb做存储层,hadoop,spark做大数据分析. mysql适合结构化数据,类似excel表格一样定义严格的数据,用于数据量中,速度一般支持事务处理场合 redis适合缓存内存对象,如缓存队列,用于数据量小,速度快不支持事务处理高并发场合 mongodb,适合半结构化数据,如文本信息,用于数据量大,速度较快不支持事务处理场合 hadoop是个生态系统,上面有大数据分析很多组件,适合事后大数据分析任务 spa…

当你第一眼看到explain和hint的时候,第一个反应就是mysql中所谓的这两个关键词,确实可以看出,这个就是在mysql中借鉴过来的,既然是借鉴 过来的,我想大家都知道这两个关键字的用处,话不多说,速速观看~~~ 一:explain演示 1.  构建数据 为了方便演示,我需要create ten data to inventory,而且还是要在no index 的情况下,比如下面这样: db.inventory.insertMany([ { , }, { , }, { , }, { , }…

Explain 从之前的文章中,我们可以知道explain()能够提供大量与查询相关的信息.对于速度比较慢的查询来说,这是最重要的诊断工具之一.通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的. 最常见的explain()的输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询. 在上一篇MongoDB的博客可以看到两种类型的explain如下: 1. 没有使用索引时 { "cursor" : "BasicCursor", &q…

1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&…

实验目的: (1)掌握MongoDB中数据查询的方法: (2)掌握MongoDB中索引及其创建: 实验内容: 一. MongoDB中数据查询的方法: (1)find函数的使用: (2)条件操作符: a l l 匹 配 所 有 . all匹配所有. all匹配所有.exists判断字段是否存在.null值处理.$mod取模运算.不等于.包含.不包含.数组元素个数.限制返回.排序.分页.随机显示. (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程.…

在mongodb中,排序和索引其实都是十分容易的,先来小结下排序: 1 先插入些数据    db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) db.SortTest.insert( { name : "John", age : 40 } ) db.SortTest.insert( { name :…

Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合. MongoDB提供了三种执行聚合的方法:Aggregation Pipleline,map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是 aggregate(pipeline,options) 指定 group 的…

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

一.给collection objectid赋自定义的值 MongoDB Enterprise > db.testid.insert({_id:{imsi:"4567890123",address:"测试数据"}}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.imsi":1}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({&quo…

索引基本使用 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得 更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查 询优化技巧. 首先我们有个数据库,并且创建一个集合students,插入一些数据 创建索引的命令 db.students.ensureIndex({"name":1}) // 表示将name字段设置为索引 获取当前集合的索引 db.students.getIndexes() 删除索引的命令 db.studen…