TF之RNN：TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线—Jason niu

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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 BATCH_START_TEST = 0 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS x…

TF之RNN：matplotlib动态演示之基于顺序的RNN回归案例实现高效学习逐步逼近余弦曲线—Jason niu

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 BATCH_START_TEST = 0 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS #…

TF之RNN：基于顺序的RNN分类案例对手写数字图片mnist数据集实现高精度预测—Jason niu

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) lr=0.001 training_iters=100000 batch_size=128 n_inputs=28 n_steps=28 n_hidden_units=128 n_classes=10 x=tf…

TF：利用TF的train.Saver将训练好的variables(W、b)保存到指定的index、meda文件—Jason niu

import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='weights') b = tf.Variable([[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='biases') init= tf.global_variables_initializer() saver = tf.train.Saver() with tf.Sessi…

TF：利用TF的train.Saver载入曾经训练好的variables(W、b)以供预测新的数据—Jason niu

import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights") b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases") saver = tf.train.Saver() with tf.…

Tensorflow学习笔记3：TensorBoard可视化学习

TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard,用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph.定量指标图以及附加数据.大致的效果如下所示, TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行.TensorFlow 的事件文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据.关于TensorBoard的详细介绍请参考TensorBoard:可视化学习.下面做个简单介绍. Tensorf…

学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数

在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况.本博文分为四个部分,第一部分介绍相关函数,第二部分是代码测试,第三部分是运行结果,第四部分介绍相关参考资料. 一. 相关函数 TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件.日志文件名的形式如:e…