做个记录,以备不时之需 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (this*m+arg*…

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型…

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…

浮点数精确计算 /** ** 加法函数,用来得到精确的加法结果 ** 说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. ** 调用:accAdd(num1,num2) ** 返回值:num1加上num2的精确结果 **/ Common.accAdd=function (num1, num2) { var r1, r2, m, c; try { r1 = num1.toString().split(".")[1].lengt…

https://www.cnblogs.com/yadongliang/p/9067333.html…

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33237207/article/details/82109352 在项目中计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前一碰到这个问题就用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的. 何况用tofixed方法也是有问题的,解决办法参考之前的一篇博文:https://blog.csdn.net/q…

一般来讲,我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算,但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力,所以势必要客户端来 分担一些计算的压力. 从客户端来说,JavaScript是一门弱类型语言,对浮点数的精度并没有做很好的限制,所以就会产生浮点数的误差. 浮点数误差产生的原因:     例:     0.1 + 0.2 =?     0.1 + 0.2 = 0.3?     JS:         console.log( 0.1+ 0.2)输出为 0.30000000000000004…

计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 例如, 我们在用JS做浮点运算会遇到这样的bug : 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 7 * 0.8 = 5.6000000000000005 解决方法 -> 将小数转成整数来运算,之后再转回小数. function add(a, b) { var x, y, z; try { x = a.toStr…