以下是对<学习OpenCV>一书知识框架的简单梳理 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-8402201-id-2899695.html 一.基础操作      1. 数据类型 数据结构了解       图像相关:cvArr  cvMat IplImage       数据数组的维数, 与数据的通道数 见P46 (76) 2. 常见的矩阵操作熟悉      3. 数据的保存和读取 4. 图像的加载和显示 5. 视频的操作 6. 内存与序列 a. 内存存储器     …

一.前言-简介 在试验中需要常常将实验结果进行保存,在opencv中提供很好用的录制视频的句柄,也可称之为类-videowriter. videowriter应用那是相当的简单,总之分为三步: //声明 VideoWriter writer; //打开 writer.open("C:\\Users\\lenovo\\Documents\\04.avi",CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), rate, //不进行跟踪,定位,只显示.录制时的帧率 Size(inF…

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 最近…

Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h" #include"highgui.h"   int main(int argc,char* argv[]) {                 cvNamedWindow( "avi");                 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture( "D:\\sample.avi");           …

cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); size 图像宽.高. depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一: 位整型 位整型 位整型 位整型 位整型 IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数 IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数 channels 每个元素(像素)的颜色通道数量.可以是 1, 2, 3 或 4.通…

1.Mat与IplImage之间的相互转换: //IplImage—>Mat //EXAMPLE: //浅拷贝: IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBinary); //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象,然后进行数据的复制,再用上述的函数进行数据头的复制(浅拷贝): IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp…

注: 该篇博文为扩展型,后期将逐步进行扩展: 1. IplImage转Mat IplImage转Mat: IplImage *pImage = cv::loadImage(“”); Mat imgM = cvarrToMat(pImage); 2.获取工作路径: QString  szPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); 3.cv::Mat一维矩阵寻址: 当cv::Mat矩阵的维度为1 *  n 或者  n * 1时, 可以通过下面的方式进…

1.图像与矩阵 一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height).而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就把图像作为一个矩阵,把对图像的操作转换成对矩阵的操作,实际上所有的图像处理工具都是这么做的.计算机视觉中的图像是数字设备捕获到物理世界的表象.图像只是存储在矩阵格式中的数字序列.每个数字是一个考虑的波长(例如RGB图像中的红.绿.蓝)或波长范围(对全色设备而言,如红外光谱仪)的光强衡量.图像中的每个…

openCV主体分为5个模块: CV图像处理函数和计算机视觉算法: ML机器学习库,包含许多聚类和数据分析函数: HighGUI图像和视频的输入输出: [分成三部分:硬件部分--摄像机;文件部分--载入并保存图像文件;图形用户界面部分--打开窗口并且图像显示在窗口中(为窗口加入鼠标或键盘响应) ] CXCore一些基本数据结构和相关函数: CvAux一些被淘汰的算法和函数,或者一些新的实验性的算法和函数.(CVCAM摄像机接口) 细说HighGUI 1.创建窗口,载入.显示图像 cvNamedW…

1.cvArr* 与 cv::Mat之间的转换; cv::Mat ---- > cvArr* cv::Mat img; IplImage temp = IplImage(img); cvArr *pTemp = (cvArr *)&temp; cvArr* ------> cv::Mat cvArr *ptemp; cv::Mat temp = cv::cvarrToMat(pTemp); 2.判断一个点是否在矩形内: 又两种方式: . cv::Point pt; cv::Rect a…