三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in…

函数式接口详细定义 package java.lang; import java.lang.annotation.*; /** * An informative annotation type used to indicate that an interface * type declaration is intended to be a <i>functional interface</i> as * defined by the Java Language Specificat…

文本函数 CHAR CHAR(number):依据指定数字返回相应的字符.CHAR函数可将计算机其它类型的数字代码转换为字符. Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包含1和65535). 演示样例: CHAR(88)等于"X". CHAR(45)等于"-". CODE CODE(text):计算文本串中第一个字符的数字代码. 返回的代码相应于计算机使用的字符集. Text:须要计算第一个字符代码的文本或单元…

Python有很多内置方法,这些都全局可用 abs() 求数值的绝对值,如果是复数则返回其模 print(abs(-17), abs(30.2), abs(3+4j)) # Python中复数表示为 3 实部 4虚部, + j all() 可迭代对象所有元素为True则返回True,否则返回False print(all([1, 3, ""]), all([1, 3, " "])) # 空格字符也算一个有效字符 print(all([1, 3, " &qu…

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希…

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg…

目录 一.异常常见类型 1.类型错误 2.缩进错误 3.索引错误 4.语法错误 5.属性错误 6.key键错误 二.异常处理语法结构 1.基本语法结构 2.查看错误类型 3.针对不同类型所作措施 4.万能异常 5.结合else使用 6.结合finally使用 三.异常处理补充 1.断言 2.主动抛异常 四.异常处理实战应用 五.生成器对象 1.创建生成器的基本语法 六.yield冷门用法 七.生成器表达式 1.什么是生成器表达式 2.生成器语法结构 八.索引取值和迭代取值的区别 1.索引取值 2…

目录 目录 相关知识点 生成器 生成器 fab 的执行过程 生成器和迭代器的区别 生成器的优势 加强的生成器特性 生成器表达式 生成器表达式样例 小结 相关知识点 Python 进阶_迭代器 & 列表解析 生成器 带有 yield 关键字的的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器).Python 解释器会将带有 yield 关键字的函数视为一个 generator 来处理.一个函数或者子程序都只能 return 一次,但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果 -- 这就…

一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环,它迭代 iterable 对象的所有条目.前边的 expr 应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表. 比如一个计算序列成员的平方的 lambda 函数表达式: >>> map(lambda…

1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it…