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【
每天学点SpringCloud(六):Hystrix使用
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springcloud(六) Hystrix 熔断,限流
Hystrix 熔断: 首先仍然启动Eureka,这里就不说了. OrderController.java: package com.tuling.cloud.study.user.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.…
[SQL]SQL语言入门级教材_跟我学SQL(六)
跟我学SQL:(一)数据查询 且不说你是否正在从事编程方面的工作或者不打算学习SQL,可事实上几乎每一位开发者最终都会遭遇它.你多半还用不着负责创建和维持某个,但你怎么着也该知道以下的一些有关的SQL知识. 我为那些感兴趣的开发者或者能从操作中得益的读者撰写了这篇关于基本SQL语法的概述性文章.本文主要讨论基本的数据操作查询,后续的文章还会继续讨论如何修改自身以及更高级的查询概念. SQL是怎么回事? SQL(结构化查询语言)就是负责与ANSI维护的交互的标准.最新的版本是SQL-,还有一个新标…
[老老实实学WCF] 第六篇 元数据交换
老老实实学WCF 第六篇 元数据交换 通过前两篇的学习,我们了解了WCF通信的一些基本原理,我们知道,WCF服务端和客户端通过共享元数据(包括服务协定.服务器终结点信息)在两个 终结点上建立通道从而进行通信.我们通过手写代码(或配置)的方式为服务端编写了元数据信息,没有借助元数据交换就实现了通信.然而在实际应用中,元数据 往往是很多的,而且重复编写元数据的工作也是不值得的,因此必然会用到元数据交换的方式让客户端获取元数据,本篇我们就来进一步了解一下元数据和元数据交 换. 1. 元数据是怎样提供的…
每天学点SpringCloud(五):如何使用高可用的Eureka
前几篇文章我们讲了一下Eureka的基础使用,但是呢有一个很重要的问题,我们讲的都是单机版的情况,如果这个时候Eureka服务挂了的话,那么我们的服务提供者跟服务消费者岂不是都废了?服务提供者和消费者都废了的话那这个程序还有存在的意义么? 那么今天咱们就讲一讲如何解决这个问题.相信大家都知道,这个问题是我们提供高可用服务必须经历的问题.解决方案就是加集群,那么我们来看一下Eureka怎么实现集群吧. 1.首先呢,我们把原先的cloud-demo-eureka项目负责一份命名为cloud-demo…
每天学点SpringCloud(四):Feign的使用及自定义配置
Feign:SpringCloud的官网对它的定义是这样的: 是一个声明式的Web服务客户端.它支持Feign本身的注解.JAX-RS注解以及SpringMVC的注解.Spring Cloud集成Ribbon和Eureka以在使用Feign时提供负载均衡的http客户端. Feign的使用 我们先来看一看如何在项目中使用Feign 1. 首先呢 ,我们把原先的cloud-demo-consumer项目复制一份,artifactId改为cloud-demo-consumer-feign,然后添加依…
每天学点SpringCloud(三):自定义Eureka集群负载均衡策略
相信看了 每天学点SpringCloud(一):简单服务提供者消费者调用,每天学点SpringCloud(二):服务注册与发现Eureka这两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的. 上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略. 搞这个策略呢有两种实现方式 通过代码自定义 通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的…
每天学点SpringCloud(二):服务注册与发现Eureka
相信看过 每天学点SpringCloud(一):简单服务提供者消费者调用的同学都发现了,在最后消费者调用提供者的时候把提供者的地址硬编码在了代码中,这样的方式肯定是不行的,今天,我们就是要Eureka来解决这个问题 创建Eureka服务 1.我们在原先项目的基础上再新建一个项目cloud-demo-eureka 此项目的依赖为 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h…
一步一步学Vue(六)https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7242640.html
一步一步学Vue(六):https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7237065.html 路由 一步一步学Vue(七):https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7242640.html 路由 一步一步学Vue(八):https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7252747.html 路由 一步一步学Vue(九):https://www.cnblogs.com/Johnzhang/p/7260888…
高并发场景-请求合并(一)SpringCloud中Hystrix请求合并
背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面…
每天学点SpringCloud(六):Hystrix使用
Hystrix是一个实现断路器模式的库.什么是断路器模式呢?就像我们家庭中的电闸一样,如果有那一处出现意外,那么电闸就会立刻跳闸来防止因为这一处意外而引起更大的事故,直到我们确认处理完那一处意外后才可以再打开电闸.而Hystrix的存在就是为了预防程序中出现这种问题而导致程序不可用的情况. 比如说我们有三个微服务 A.B.C,其中A依赖于B,B依赖于C,如果这时候C出现了问题,那么就导致B不可用,紧接着A也不可用,更有可能导致整个系统不可用.我们接下来就来看看如何利用Hystrix预防这种情况…