推荐阅读: 论主数据的重要性(正确理解元数据.数据元) CDC+ETL实现数据集成方案 Java实现impala操作kudu 实战kudu集成impala impala基本介绍 ​        impala是基于hive的大数据分析查询引擎,直接使用hive的元数据库metadata,意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中,并且impala兼容hive的绝大多数sql语法.所以需要安装impala的话,必须先安装hive,保证hive安装成功,并且还需要启动hive的…

Kudu 与 Apache Impala (孵化)紧密集成,允许开发人员使用 Impala 使用 Impala 的 SQL 语法从 Kudu tablets 插入,查询,更新和删除数据: 安装impala 安装规划 :Imppalla catalog服务将SQL语句做出的元数据变化通知给集群的各个节点 :Impala Statestore检查集群各个节点上Impala daemon的健康状态 主节点hadoop01执行以下命令进行安装 yum install impala -y yum inst…

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name=Cloudera's Distribution for kudu, Version 5baseurl=http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kud…

1.下载ambari-impala-service VERSION=`hdp-select status hadoop-client | sed 's/hadoop-client - \([0-9]\.[0-9]\).*/\1/'` sudo git clone https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service.git /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/$VERSION/servi…

1.查看hdp版本,可在ambari-agent节点上查看 VERSION=`hdp-select status hadoop-client | sed 's/hadoop-client - \([0-9]\.[0-9]\).*/\1/'` 2.server节点上git克隆代码,其中下方$VERSION指的是上方的版本号 sudo git clone https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service.git /var/lib/amba…

推荐阅读: 论主数据的重要性(正确理解元数据.数据元) CDC+ETL实现数据集成方案 Java实现impala操作kudu 实战kudu集成impala 对于impala而言,开发人员是可以通过JDBC连接impala的,有了JDBC,开发人员可以通过impala来间接操作 kudu: 引入maven相关依赖 <!--impala的jdbc操作--> <dependency> <groupId>com.cloudera</groupId> <arti…

1.kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储: (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景.这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写. (2)动态数据: 以 HBase.Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景.这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS,不适用于批量数据分析的场景. 从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面…

kudu是cloudera开源的运行在hadoop平台上的列式存储系统,拥有Hadoop生态系统应用的常见技术特性,运行在一般的商用硬件上,支持水平扩展,高可用,集成impala后,支持标准sql语句,相对于hbase易用性强,详细介绍. impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难…

Kudu+Impala介绍 概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目.Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询.Impala作为老牌的SQL解析引擎,其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证,Impala并没有自己的存储引擎,其负责解析SQL,并连接其底层的存储引擎.在发布之初Impala主要支持HDFS,Kud…

七堇年:我们要有最朴素的生活与最遥远的梦想 . 即使明日天寒地冻,路远马亡.   加油! 之前入门的小错误总结,建表都会出错,真的好尴尬 还是要做好笔记 第一个错误: error:AnalysisException:Table property 'kudu.master_addresses' is required when the impalad startup flat -kudu_master_hosts is not used. answer:'kudu.master_addresses…