图像处理_滤波器 (1)图像的平滑处理 图像的平滑也称模糊,平滑处理需要一个滤波器,最常用的滤波器就是线性滤波器,线性滤波器的输出像素值是g(x,y),是输入像素值是  f(x,y)的加权和:                                                                                     h( k,l )称为核,它仅仅是一个加权系数,那么滤波器有很多种,最常用的滤波器介绍如下: 归一化块滤波器:是比较简单的滤波器,输出的像素…

OpenCV图像处理学习笔记-Day1 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day1 第1课:图像读入.显示和保存 1. 读入图像 2. 显示图像 3. 保存图像 第2课:图像处理入门基础 1. 基本概念 2. RGB转灰度 第3课:像素处理 1. 读取像素 2. 修改像素 第4课:使用numpy进行像素操作 1. 读取像素 2. 修改像素 第5课:获取图像属性 1. 形状:行.列.通道数 2. 像素数目 3. 获取图像类型 第6课:图像ROI 1. ROI(region of interest…

OpenCV图像处理学习笔记-Day03 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day03 第31课:Canny边缘检测原理 第32课:Canny函数及使用 第33课:图像金字塔-理论基础 第34课:pyrDown函数及使用-向下采样 第35课:pyrUP函数及使用-向上采样 第36课:向下取样与向上取样的可逆性研究 第37课:拉普拉斯金字塔 第38课:图像轮廓 第39课:直方图的概念 第40课:绘制直方图 第31课:Canny边缘检测原理 第32课:Canny函数及使用 edges = cv2.…

OpenCV图像处理学习笔记-Day4(完结) 第41课:使用OpenCV统计直方图 第42课:绘制OpenCV统计直方图 pass 第43课:使用掩膜的直方图 第44课:掩膜原理及演示 第45课:直方图均衡化原理 第46课:直方图均衡化函数equalizeHist 第47课:subplot函数的使用 第48课:matplotlib.pyplot.imshow函数的使用 第49课:直方图均衡化对比 第50课:傅里叶变换理论基础 第51课:numpy实现傅里叶变换 第52课:使用numpy实现逆傅…

写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同时学习过程中会参考网络学习资源.对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记,而是需要花时间和精力学习,本文只可作参考和交流之用.由于涉及此学科不久,在学习过程中难免存在错误,请读者不吝赐教. 数字图像处理绪论 数字图像处理(DIP)的研究目标和处理对象: DIP的研究目标是获取信息,处理对象是…

在进行图像处理算法中,往往需要生成图像像素矩阵,这对于C语言来说可以直接用数据表示,但是对于verilog来说便不是那么容易了,硬件描述语言不比软件,它的核心不再算法,而是在于设计思想,加速硬件.在进行图像的滤波算法时,需要生成3x3矩阵,而altera的IP shift_ram 简直就是为矩阵运算而生的.下面便进行shift_ram的学习. 手册还是尽量看英文原版的比较好,刚开始是会比较痛苦,看习惯了就会发现,就是那么一些熟悉的单词,句子也很好理解,比较手册又不是文章. 这段话的意思是,这个I…

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一. MATLAB基础知识 1. 读取图像 %imread ('filename') f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg')%加上路径进行读取图像操作 f = imread ('.\MATLAB\lena,jpeg')%读取当前目录图像 格…

cs131: http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1617/ coursera: https://www.coursera.org/learn/digital/home/week/2 滤波: 通过原始图像像素值的组合形成新图像 滤波的目的: 从图像中抽取有用信息(特征) 修改或增强图像特性(超分辨率.图像恢复.去噪) 在图像中的高频是指相邻像素,像素值变化大的部分:低频指相邻像素,像素值变化很小的部分.用老师的例子: 线性时不变系统和卷积:…

解读IplImage结构 typedef struct _IplImage { int nSize;                    /* IplImage大小 */ int ID;                         /* 版本 (=0)*/ int nChannels;           /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int depth; /* 像素的位深度: IPL_…

cs131: http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1617/ coursera: https://www.coursera.org/learn/digital/home/week/2 之前做Harris,计算角点之前需要先高斯滤波一下,相对来说计算量特别大,当时不明白为什么之前需要先平滑,时隔一年,在李飞飞老师课件里找到答案: 由于噪声的存在,会导致有限差分法区分不出凸显边缘,先平滑滤波一下,就可以了: 其实当时为了速度曾经偷偷把高斯滤波去…