近期忙着在公司捣腾基于SOA的应急框架,还是前两周才在微博上看见了density_peak,被圈内好些人转载. 由于这个算法的名字起的实在惹眼,都没好意思怎么把这个算法名字翻译成中文,当然更惹眼的是,其极具杀伤力的案例介绍和公式简写,光看些许的中文翻译几乎无法入手,虽然也得知也有不少同学将其实践,但分享的经验不多,所以这才具有挑战和摸索的意义. 于是,中午吃了碗水饺,从E文入手开始捣腾. 整个过程涉及的知识点还是非常宽泛,再次要感谢美帝,百度文库的贡献. 1,density_peak宣传效果 前…

int binarySearch(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; // 注意 while(left <= right) { //int mid = (right + left) / 2; //不建议使用 int mid = left + (right-left)/2; if(nums[mid] == target) return mid; else if (nums[mid] < targ…

本文以路灯控制应用为例,简述ZigBee3.0模块使用流程. 一.建立网络 1.通过USB转串口模块将出厂的ZigBee自组网模块连接,打开上位机软件"E180-ZG120A-Setting",如下截图所示,选择端口号,并设置串口波特率(默认 115200),打开串口 2.串口打开后,首先点击"进入配置模式",消息框提示"进入配置状态成功,读取参数成功",主要的网络参数包括,节点类型默认为终端,信道默认11,PAN ID默认随机,发射功率默认为1…

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 该算法的假设是, 类簇的中心由一些局部密度比较低的点围绕, 并且这些点距离其他高局部密度的点的距离都比较大. 首先定义两个值: 局部密度$\rho_i$以及到高局部密度点的距离$\delta_i$: $\rho_i=\sum_j…

作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 该算法的假设是类簇的中心由一些局部密度比较低的点围绕, 并且这些点距离其他有高局部密度的点的距离都比较大. 首先定义两个值: 局部密度以及到高局部密度点的距离: 其中 是一个截断距离, 是一个超参数. 所以相当于距离点i的距离小于的点的个数. 由于该算法只对的相对值敏感, 所以对dc的选择比较鲁棒, 一种推荐做法是选择使得平均每个点…

作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 该算法的假设是类簇的中心由一些局部密度比较低的点围绕, 并且这些点距离其他有高局部密度的点的距离都比较大. 首先定义两个值: 局部密度ρi以及到高局部密度点的距离δi: ρ i =∑ j χ(d ij −d c ) 其中 dc是一个截断距离, 是一个超参数. 所以ρi相当于距离点i的距离小于dc的点的个数. 由于该算法只对ρi的相对…

Angular7 Npm Package.Json文件详解   近期时间比较充裕,正好想了解下Angular Project相关内容.于是将Npm官网上关于Package.json的官方说明文档进行了一下翻译学习,仅供参考 原文出处: https://docs.npmjs.com/files/package.json 官方传送门 *** npm-package.json 特性说明 描述   本文介绍了package.json文件中,你需要了解的所有内容.Package.json文件必须是一个真正…

高斯消元法,是线性代数中的一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵.高斯消元法的原理是:若用初等行变换将增广矩阵 化为 ,则AX = B与CX = D是同解方程组. 所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵,然后回代求出方程的解. 1.线性方程组 1)构造增广矩阵,即系数矩阵A增加上常数向量b(A|b) 2)通过以交换行.某行乘以非负常数和两行相加这三种初等变化将原系统转化为更简单的三角形式(triangular form) 注:这里的初等变化可以通过…

SILC算法详解 一.原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K,K为预生成的超像素数量,即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块,每个超像素块范围大小包含[(M*N)/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话,那么每个超像素块的长和宽均可定义为S,…

Java网络编程与NIO详解2:JAVA NIO一步步构建IO多路复用的请求模型 知识点 nio 下 I/O 阻塞与非阻塞实现 SocketChannel 介绍 I/O 多路复用的原理 事件选择器与 SocketChannel 的关系 事件监听类型 字节缓冲 ByteBuffer 数据结构 场景 接着上一篇中的站点访问问题,如果我们需要并发访问10个不同的网站,我们该如何处理? 在上一篇中,我们使用了java.net.socket类来实现了这样的需求,以一线程处理一连接的方式,并配以线程池的控制…