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【
MarkDown使用 (二)矩阵
】的更多相关文章
Matlab矩阵学习二 矩阵的修改
Matlab矩阵的修改 一.元素修改 (1).矩阵扩充 (2)矩阵删除某行或某列 删除某行:A(m,:)=[] %删除A矩阵的第m行 删除某列: A(:,n)=[] %删除A矩阵的第n列 (3)给A矩阵的某行或某列赋值 A(m,n)=a %给A矩阵的第m行n列的元素赋值a A(m,:)=[a b ...] %给A的m赋值a,b... A(:,n)=[a b ...] %给矩阵A的n列赋值 二.变维 矩阵的变维可以用符号“:”法和reshape函数法.reshape…
markdown 笔记二
Markdown 语法笔记==============================1,头部欢迎# 欢迎使用flaskBlog ------ flask对于我来说,适合快速开发一些小网页,自己也想整一个博客就写了这个blog的后端,其实也就是做了简单的整合: > * 整合flask_admin 实现后台的自动生成> * 整合bootstrap的startbootstrap-sb-admin-2-gh-pages 后端框架> * 整合editorMd编辑器,当然样式不是很好看,够用就行&…
MarkDown笔记二
表格 列1|列2|列3 --|--|-- 内容1|内容2|内容3 下例冒号在左为左对齐(默认),在右为右对齐,在俩侧为居中对齐 | 左对齐 | 右对齐 | 居中对齐 | | :-----| ----: | :----: | | 单元格 | 单元格 | 单元格 | | 单元格 | 单元格 | 单元格 | 代码区块 缩进 这个每行一阶的缩进(4 个空格或是 1 个制表符) 制表符缩进 不能嵌套 不缩进即结束 代码 代码标识(`)不是单引号,而是'~'那个键位不按shift 比如html: `<h1>…
Python 之 【markdown 模块的学习】
摘要: markdown工具,可以将txt转化成html格式.这一类工具的作用是将按一定格式写成的可读性强的文本文件转化为结构化的标准xhtml或html.Linux 下面也有markdown: zhoujy@zhoujy:~$ markdown text > a.html 具体说明见文档 zhoujy@zhoujy:~$ man markdown 这里介绍python中的markdown模块的实现,具体的信息见:http://pythonhosted.org/Markdown/index.ht…
基于OpenMP的矩阵乘法实现及效率提升分析
一. 矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果.其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生.代码如下: #include <iostream> #include <omp.h> // OpenMP编程需要包含的头文件 #include <time.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define MatrixOrder 1024 #def…
Markdown編輯器
MarkDown编辑器 一.什么是Markdown编辑器 二.怎么使用Markdown编辑器 1.标题/Head 2.超链接/Link/Reference ②自動的郵件連結也很類似,只是Markdown會先做一個編碼轉換的過程,把文字字元轉成16進位碼的HTML實體,這樣的格式可以混淆一些不好的信箱地址收集機器人,例如: address@example.com Markdown會轉成: <a href="mailto:addre ss@example.co m">addre…
开源Math.NET基础数学类库使用(02)矩阵向量计算
原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(02)矩阵向量计算 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录: 1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍 2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算 3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式 4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式 5.开源.NET基础数学类库使用M…
矩阵的运算:Python语言实现
一.矩阵的加减法 import numpy as np #这里是矩阵的加法 ar1=np.arange(10).reshape(10,1) ar1 ar2=np.arange(10).reshape(10,1) print(ar1) print('\n') print(ar2) ar1+ar2 输出: [[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] [[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] Out[8]: array(…
关于opengl中的矩阵平移,矩阵旋转,推导过程理解 OpenGL计算机图形学的一些必要矩阵运算知识
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12166896.html 为什么引入齐次坐标的变换矩阵可以表示平移呢? - Yu Mao的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26655998/answer/43847213为什么引入齐次坐标的变换矩阵可以表示平移呢? - Yu Mao的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26655998/answer/438…
数值分析:矩阵奇异值分解(Numpy实现)
1. 奇异值分解(SVD) (1)奇异值分解 已知矩阵\(\bm{A} \in \R^{m \times n}\), 其奇异值分解为: \[\bm{A} = \bm{U}\bm{S}\bm{V}^T \] 其中\(\bm{U} \in \R^{m \times m}\),\(\bm{V} \in \R^{n \times n}\)是正交矩阵,\(\bm{S} \in \R^{m \times n}\)是对角线矩阵.\(\bm{S}\)的对角线元素\(\bm{s}_1, \bm{s}_2,...,…