http://www.youtube.com/watch?v=75Ju0eM5T2c I took a note of what knuth said in the video. 1. Don't disbelief that because something is trandy, something is good.  I probably go the other extreme, if I find too many people adopt an idea, I probably th…

From: Donald Knuth - My advice to young people (93/97) 译者: 李秋豪 原文 Donald Knuth (b. 1938), American computing pioneer, is known for his greatly influential multi-volume work, 'The Art of Computer Programming', his novel 'Surreal Numbers', his inventio…

看了<李开复给计算机系大学生的建议>这篇文章,让我对Donald Knuth这个人产生了兴趣,他是何许人也?于是便有下文. 引用:(1)练内功.不要只花功夫学习各种流行的编程语言和工具,以及一些公司招聘广告上要求的科目.要把数据结构.算法.数据库.操作系统原理.计算机体系结构.计算机网络,离散数学等基础课程学好.不妨试试Donald Knuth的Art of Computer Programming里的题目,如果你能够解决其中的大部分题目,就说明你在算法方面的功力不错了.          D…

李开复说,练内功,不要仅仅花功夫学习各种流行的编程语言和工具,以及一些公司招聘广告上要求的科目.要把数据结构.算法.数据库.操作系统原理.计算机体系结构.计算机网络,离散数学等基础课程学好.最好还是试试Donald Knuth的Art of Computer Programming里的题目,假设你可以解决当中的大部分题目,就说明你在算法方面的功力不错了. Donald Knuth自传的开头这样写道:"Donald Knuth真的仅仅是一个人么?"作为世界顶级计算机科学家之中的一个.Kn…

高德纳(Donald Ervin Knuth,1938年),美国著名计算机科学家,斯坦福大学电脑系荣誉教授.高德纳教授被誉为现代计算机科学的鼻祖,在计算机科学及数学领域发表了多部 具广泛影响的论文和著作,与Edsger Wybe Dijkstra并称为我们这个时代最伟大的计算机科学家的人. 高德纳还是The Art of Computer Programming(中译本<计算机程序设计艺术>)的作者以及TeX和Metafont排版软件的发明人.   简历 1963年高德纳获得加州理工数学博士学…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…