本文链接:http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/38091411 一 scrapy-redis实现分布式爬取分析 所谓的scrapy-redis实际上就是scrapy+redis当中对redis的操作採用redis-pyclient.这里的redis的作用以及在scrapy-redis的方向我在自己fork的repository(链接:https://github.com/younghz/scrapy-redis)已经做了翻译(READM…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

由于受到计算机能力和网络带宽的限制,单台计算机运行的爬虫咋爬取数据量较大时,需要耗费很长时间.分布式爬取的思想是“人多力量大”,在网络中的多台计算机同时运行程序,公童完成一个大型爬取任务, Scrapy 本身并不是一个为分布式爬取而设计的框架,但第三方库 scrapy-redis 为基扩展了分布式爬取的功能,两者结合便是一个分布式爬虫框架.在分布式怕花丛中.需要使用某种通信机制协调各个爬虫的工作,让每一份爬虫明确自己的任务,其中包括: (1)当前的爬去任务,即下载 + 提取数据(分配任务) (2…

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy,re from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from crawlspider.items import CrawlspiderItem class CrawlspidersSpider(CrawlSpider): name = 'CrawlSpiders' allowed_d…

Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scra…

scrapy-redis + Bloom Filter分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 什么是 Bloom Filter 为什么需要使用scrapy-redis + Bloom Filter 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 结语 备注 什么是scrapy-redis 虽然 s…

scrapy-redis分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 什么是scrapy-redis 虽然 scrapy 框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,scrapy-redis 库是基于 scrapy 修改,为我们…

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py…

本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1. 目标网站分析 通过分析, 找出相关url, 确定请求方式, 是否存在js加密等. 2. 新建scrapy项目 1. 在cmd命令行窗口中输入以下命令, 创建lianjia项目 scrapy startproject lianjia 2. 在cmd中进入lianjia文件中, 创建Spider文件 cd lianjia scrapy genspi…

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对…