【移动端IM开发者必读(一)：通俗易懂，理解移动网络的“弱”和“慢”】的更多相关文章

移动端IM开发者必读(一)：通俗易懂，理解移动网络的“弱”和“慢”

本系列文章引用了腾讯技术专家樊华恒<海量之道系列文章之弱联网优化>的部分章节,感谢原作者. 1.前言 随着移动互联网的高速发展,移动端IM以移动网络作为物理通信载体早已深入人心,这其中的成功者就包括微信.手机QQ.支付宝(从即时通讯产品的角度来看,支付宝已经算的上是半个IM了)等等,也为移动端即时通讯开发者带来了各种可以参考的标杆功能和理念:语音对讲.具有移动端体验特性的图片消息.全时在线的概念.真正突破物理体验的实时通知等. 上述IM产品.功能和概念,在开发者间讨论时,无一例外都会被打上“移…

移动端IM开发者必读(二)：史上最全移动弱网络优化方法总结

1.前言 本文接上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,关于移动网络的主要特性,在上篇中已进行过详细地阐述,本文将针对上篇中提到的特性,结合我们的实践经验,总结了四个方法来追求极致的“爽快”:快链路.轻往复.强监控.多异步,从理论讲到实践.从技术讲到产品,理论联系实际,举一反三,希望给您带来启发. 如果您还未阅读完上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,建议您先行读完后再续本文. 本篇的目的,就是希望以通俗易懂…

深入理解linux网络技术内幕读书笔记(三)--用户空间与内核的接口

Table of Contents 1 概论 1.1 procfs (/proc 文件系统) 1.1.1 编程接口 1.2 sysctl (/proc/sys目录) 1.2.1 编程接口 1.3 sysfs (/sys 文件系统) 1.4 ioctl 系统调用 1.5 netlink 套接字 概论 procfs (/proc 文件系统) 允许内核以文件的形式向用户空间输出内部信息. 可以通过cat, more和> shell重定向进行查看与写入. 编程接口 内核proc文件系统与seq接口(1)…

（译）理解 LSTM 网络 （Understanding LSTM Networks by colah）

@翻译:huangyongye 原文链接: Understanding LSTM Networks 前言:其实之前就已经用过 LSTM 了,是在深度学习框架 keras 上直接用的,但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解,心里牵挂着难受呀!今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文,看完这后,焕然大悟,对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题.此博文写得真真真好!!!为了帮助大家理解,也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来,所以打算对原文写个翻译.首先声明,由于本人水…

深入理解openstack网络架构(2)----Basic Use Cases

原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture1 译文转自: http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/41578293 在上一篇文章中,我们了解了几个网络组件,如openvswitch/network namespace/Linux bridges/veth pairs.这篇文章中,我们将用3个简单的use case…

深入理解openstack网络架构(1)

原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture 译文转载自:http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/41524447 前言 openstack网络功能强大同时也相对更复杂.本系列文章通过Oracle OpenStack TechPreview介绍openstack的配置,通过各种场景和例子说明openstack各种不…

理解Java中的弱引用（Weak Reference）

本篇文章尝试从What.Why.How这三个角度来探索Java中的弱引用,理解Java中弱引用的定义.基本使用场景和使用方法.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指出,谢谢大家:) 1. What——什么是弱引用? Java中的弱引用具体指的是java.lang.ref.WeakReference<T>类,我们首先来看一下官方文档对它做的说明: 弱引用对象的存在不会阻止它所指向的对象变被垃圾回收器回收.弱引用最常见的用途是实现规范映射(canonicalizin…

[转] 理解 LSTM 网络

[译] 理解 LSTM 网络 http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考.在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义.我们不会将所有的东西都全部丢弃,然后用空白的大脑进行思考.我们的思想拥有持久性.传统的神经网络并不能做到这点,看起来也像是一种巨大的弊端.例如,假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类.传统的神…

『TensorFlow』通过代码理解gan网络_中

『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上 上篇是一个尝试生成minist手写体数据的简单GAN网络,之前有介绍过,图片维度是28*28*1,生成器的上采样使用的是tf.image.resize_image(),不太正规,不过其他部分很标准,值得参考学习. 辨别器: n,28,28,1    :卷积 + 激活 + 池化 n,14,14,32  :卷积 + 激活 + 池化 n,7,7,64     :reshape n,7*7*64    :全连接 + 激活 n,…

【翻译】理解 LSTM 网络

目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译自 Christopher Olah 的博文 Understanding LSTM Networks,原文以图文并茂的形式,深入浅出地为初学者介绍了 LSTM 网络. [翻译]理解 LSTM 及其图示 或许可以进一步帮助理解. 理解 LSTM 网络 Understanding LSTM Networks 递归神经网络 Recurrent…