难道一般的数据库比如PostgreSQL就不可以做集群吗?像Oracle.SQL Sever它们就没有发明这一功能吗? https://www.jianshu.com/p/525cfe07badc Hadoop可以取代传统的比如PostgreSQL吗?可以的,因为只要ArcSDE不变,底层的数据库变化没有影响,只要数据传输协议格式不变就Ok. SDBMS与ArcSDE之间的区别?包含关系.ArcSDE是SDBMS类型的一个而已.SDBMS只是一个名词,而ArcSDE是一个产品.…

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对…

图解Nosql(hbase)与传统数据库的区别http://www.aboutyun.com/thread-7804-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.nosql数据库能否删除列2.nosql数据库如何删除一条记录3.nosql数据库列族和lieder区别是什么?4.nosql操作与传统数据库的操作区别在什么地方? 对于大多数做技术的人员,都知道我们传统数据库是什么样子的,那么如下图所示,我们操作的对象是行.也就是增删改查,都是以为对象. 1.传统数据库增加删除介绍 图…

今天,在sql server 中,分离数据库,然后就问了一下,与删除数据库的区别 区别在于(百度一下): 分离后,.mdb和.log文件都在,以后你需要用的时候,还可以用附加数据库的方法加上去,分离数据库和附加数据库是一对逆操作 删除数据库和建立数据库是逆操作 分离以后其实只是SQL Server不再对那数据库进行管理和操作,文件实际还在硬盘上删除了文件就没有了 今天做的步骤是1.数据库中先建立一个用户,设定其登陆密码2.在数据库中,附加数据库,在路径中选择.mdb文件3.该数据库使用步骤1中建…

前一段时间,在上一篇博文中描述了自己抽时间在构建的完全分布式Hadoop环境过程中遇到的一些问题以及构建成功后,通过Eclipse操作HDFS的时候遇到的一些问题,最近又想进一步学习学习Hadoop操作Mysql数据库的一些知识,在这里网上存在很多分歧,很多人可能会笑话,用那么“笨重”的Hadoop来操作数据库,脑子有问题吧,Hadoop的HDFS优势在于处理分布式文件系统,这种说法没有任何错误,数据库的操作讲究“安全.轻便.快捷”,用Hadoop操作完全是不符合常理啊,那为啥还要学习这个东西呢…

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用…

第一节:UTF-8和GBK编码概述 UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format) 是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码,它包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强,是用以解决国际上字符的一种多字节编码.由Ken Thompson于1992年创建.UTF-8用1到4个字节编码UNICODE字符,它对英文使用8位/8Bit(即1个字节/1Byte),中文使用24位/24Bit(3个字节/3Byte)来编码.用在网页上可以同一页…

Oracle与SQL Server等数据库的区别 在Oracle中提倡使用一个连接 Oracle处理多个并发语句使用一个连接,大大提升系统能支持的并发量 Oracle运行在32为单进程平台上SGA和PGA最多只能使用2GB内存,多进程平台上SGA最多使用2GB内存,每个PGA也能使用2GB内存,这是Oracle使用Windows平台时需要运行在Data Center版本的Windows系统上的原因 使用绑定变量而不是字面量 Oracle使用绑定变量有两个好处 实现sql的软解析 相比与硬解析,解…

一直对非关系型数据库和关系型数据库的了解感觉不太深入,在网上收集了一些关于sql和nosql的区别和优缺点分享给大家. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在…

转载一篇关系数据库与Hadoop的关系的文章 1. 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的.它们的设计更容易向上扩展.要运行一个更大的数据库,就需要买一个更大的机器.事实上,往往会看到服务器厂商在市场上将其昂贵的高端机标称为“数据库级的服务器”.不过有时可能需要处理更大的数据集,却找不到一个足够大的机器.更重要的是,高端的机器对于许多应用并不经济.例如,性能4倍于标准PC的机器,其成本将大大超过将同样的4台PC放在一个集群中.Hadoop的设计就是为了能够在商用PC集群上…