转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/276891?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1.计数器 简介 在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务 的核心内容.以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例 相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录.是所采用的检测程序存在 缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问 题,则可能需…

1.MapReduce计数器是什么? 计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. 2.MapReduce计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对MapReduce性能调优很有帮助,MapReduce性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. 3.MapReduce 都有哪些内置计数…

MapReduce框架内置了一些计数器的支持,当然,我们也可以设置自己的计数器用来满足一些特殊的要求. 其实计数器可以用来完成很多事,关键要看你如何用,例如你想知道map输入数据的指定记录特定的信息有多少可以设置计数,还有,在MR执行过程中,一些特定事件的发生次数也可以记录.使用计数器的莫大好处在于整个计数的过程只需要再map阶段就可以完成,而且也可以不做任何输出,可以快速的得到自己想要的一些计数结果.但并不是计数器可以设置为无限多,因为计数器过多会影响JT的效率,甚至可能被自定义的分析程序拖垮…

在Hadoop 1.0版本中,mapred.job.tracker决定了执行MapReduce程序的方式,若设置为local,则使用本地的作业运行器,若设置为主机:端口(eb179:9001),则该配置属性被解释为一个jobtracker地址: 在Hadoop 2.0版本中,用于执行的框架通过mapreduce.framework.name属性进行设置,值local表示本地的作业运行器,"classic"表示经典的MapReduce框架,yarn表示新的框架. MapReduce2工作…

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

传统hadoop MapReduce架构(老架构)   从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路:   1.首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信(heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作.   2.TaskTracker 是 Map-reduce 集群…

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   前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分布式缓存). 一 概述 定义 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 适用范围:数据量大,但是数据种类小可以放入内存. 基…

MapReduce 多 Job 串联 需求 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 MapReduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 MapReduce 框架的 JobControl 实现 实例 以下有两个 MapReduce 任务,分别是 Flow 的 SumMR 和 SortMR,其中有依赖关系:SumMR 的输出是 SortMR 的输入,所以 SortMR 的启动得在 SumMR 完成之后 Configuration conf1 = new Configuration(); Con…

不多说,直接上代码. MapReduce 计数器是什么?    计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. MapReduce 计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对 MapReduce 性能调优很有帮助,MapReduce 性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. MapRe…