题目 D题   汽车总装线的配置问题 一．问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车,每种型号由品牌.配置.动力.驱动.颜色5种属性确定.品牌分为A1和A2两种,配置分为B1.B2.B3.B4.B5和B6六种,动力分为汽油和柴油2种,驱动分为两驱和四驱2种,颜色分为黑.白.蓝.黄.红.银.棕.灰.金9种. 公司每天可装配各种型号的汽车460辆,其中白班.晚班(每班12小时)各230辆.每天生产各种型号车辆的具体数量根据市场需求和销售情况确定.附件给出了该企业2018年9月17日至9月23日一周的生产…

题目 C题   大型百货商场会员画像描绘 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持.零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员,并且尽可能提高会员的忠诚度.当前电商的发展使商场会员不断流失,给零售运营商带来了严重损失.此时,运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系.比如,商家针对会员采取一系列的促销活动,以此来维系会员的忠诚度.有人认为对老会员的维系成本太高,事实上,发展新会员的资金投入远比采取一定措施…

题目 先贴下B题的题目吧 问题B    智能RGV的动态调度策略 图1是一个智能加工系统的示意图,由8台计算机数控机床(Computer Number Controller,CNC).1辆轨道式自动引导车(Rail Guide Vehicle,RGV).1条RGV直线轨道.1条上料传送带.1条下料传送带等附属设备组成.RGV是一种无人驾驶.能在固定轨道上自由运行的智能车.它根据指令能自动控制移动方向和距离,并自带一个机械手臂.两只机械手爪和物料清洗槽,能够完成上下料及清洗物料等作业任务(参见附件…

题目 先贴一下A的题目吧 A题   高温作业专用服装设计 在高温环境下工作时,人们需要穿着专用服装以避免灼伤.专用服装通常由三层织物材料构成,记为I.II.III层,其中I层与外界环境接触,III层与皮肤之间还存在空隙,将此空隙记为IV层. 为设计专用服装,将体内温度控制在37ºC的假人放置在实验室的高温环境中,测量假人皮肤外侧的温度.为了降低研发成本.缩短研发周期,请你们利用数学模型来确定假人皮肤外侧的温度变化情况,并解决以下问题: (1) 专用服装材料的某些参数值由附件1给出,对环境温度为7…

文件下载:https://www.lanzous.com/i6x5iif 问题一 整体过程: 0x01. 首先,需要确定燃油进入和喷出的间歇性工作过程的时间关系.考虑使用决策变量对一段时间内燃油进入和喷出的时间段进行表示,确定二者之间的函数关系. 0x02. 其次,进行整体的几何模型建模,建立关系式,通过网格化搜索,改变时间分情况进行检验. 0x03. 接着,对附件 3 中的数据进行预处理,得到弹性模量与压力的拟合函数. 0x04. 最后,考虑到待优化参数较多,可迭代优化参数,进行非线性优化,通…

建模比赛已经过去三天了,但留校的十多天里,自己的收获与感受依然长存于心.下面的大致流程,很多并没有细化,下面很多情况都是在假设下进行的,比如假设飞机能够来回运送药品,运货无人机就只运货,在最大视距下侦查等. 题目下载:点击下载 首先,因为这道题中的变量太多,我们需要对变量的数量进行减小. 一.变量设置 二.约束条件 1.从基地运输到医院的药包量必须满足医院的需求. 2.无人机最大行驶距离能否满足来回医院. 三.目标函数 1.计算基地到医院的时间: 2.我们希望时间最优(最短),则取满足约束条件b…

大家好,我是数学中国的版主magic2728,非常高兴能够借助数学中国这个平台分享一些自己的经验,帮助大家在国赛的最后备战中能够最后冲刺提高.分享一共分为七个部分,分七天写给大家,下面是第一个部分:参加全国大学生数学建模比赛前你需要积累哪些. 大家知道,数学模型是一个庞大的议题,关于它的各种资料.知识点也是浩如烟海,难免会让很多初学者不知所措,很多同学在准备过程中觉得无从下手,因为感觉到学过的东西比赛中好像都没有用,然而比赛的时候又没有自己的思路,很是苦恼,导致很多同学中途放弃,投入的时间精力石…

2018年中国研究生数学建模竞赛C题 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析 恐怖袭击是指极端分子或组织人为制造的.针对但不仅限于平民及民用设施的.不符合国际道义的攻击行为,它不仅具有极大的杀伤性与破坏力,能直接造成巨大的人员伤亡和财产损失,而且还给人们带来巨大的心理压力,造成社会一定程度的动荡不安,妨碍正常的工作与生活秩序,进而极大地阻碍经济的发展. 恐怖主义是人类的共同威胁,打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任.对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识,为反恐防恐提供有价值的…

题目请自主上网获取. 分析下思路.第一问,不同时空的出租车的“供求匹配”程度. 也就是说要选取的数据要有时间和地理两个维度.实体对象是出租车.关键的问题就是地点怎么选? 选择的城市具备如下经济较发达,有大量数据可以研究,有一定“出行困难”(才有优化的必要)三点要求. 那么城市选了,具体地点呢?一般选有代表性的景区,车站,商业圈以及大学城. 接下来就要建模型了. 假设打车软件使用率为a..那么实际需求(x)=打车量(z)/打车软件使用率(a).  满意程度(y)=x/出租车供应量(c).t为等车时…

MATLAB 画区域作战图 clear load('output_path1.mat') k = 1:130; gplot(edge(k,k),loc(k,:),'c-') title('作战区域道路示意图')…