原文:NumPy: Beginner's Guide - Third Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 NumPy 初学者指南中文第三版 零.前言 一.NumPy 快速入门 二.从 NumPy 基本原理开始 三.熟悉常用函数 四.为您带来便利的便利函数 五.使用矩阵和ufunc 六.深入探索 NumPy 模块…

Numpy是Python语言的一个扩展库,支持大量的维度数组和矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. Mumpy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包涵: 1.一个强大的N维数组对象ndarray 2.广播功能函数 3.整合C/C++/Fortran 4.线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 Numpy应用 Numpy通常与SciPy和Matplotlib(绘图库)一起使用,这种组合广泛用于替代MatLab,是一个强大的科学计算环境,有主于我们通过Python学习数据科…

numpy.array numpy.array是numpy中用于处理n阶数组的对象,是其类族中的重要基类. numpy.array可以表示任意维的数组,可以使用构造函数初始化: arr = numpy.array( [ [1,2], [3,4] ] ) 上述数组可以由arange和reshape得到: arr = arange(1,5).reshape(2,2) numpy.array包含的重要属性: ndim 数组的维数,在线性代数中称为秩. shape 一个指示数组在每个维度上大小的整数元组…

数据生成: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt func = np.poly1d(np.array([,,,])) func1 = func.deriv(m=) # 求一阶导数 func2 = func.deriv(m=) # 求二阶导数 x = np.linspace(-,,) y = func(x) y1 = func1(x) y2 = func2(x) '''正常绘图''' plt.plot(x,y,'ro',x,y1,'g…

排序: numpy.lexsort(): numpy.lexsort()是个排字典序函数,因为很有意思,感觉也蛮有用的,所以单独列出来讲一下: 强调一点,本函数只接受一个参数! import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([50,40,30,20,10]) c = np.lexsort((a,b)) print(list(zip(a[c],b[c]))) [(5, 10), (4, 20), (3, 30), (2, 40)…

我们已经学习了怎样使用reshape函数,现在来学习一下怎样将数组展平. (1) ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作: In: b Out: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,10,11]], [[12,13,14,15], [16,17,18,19], [20,21,22,23]]]) In: b.ravel() Out: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12,…

ndarray支持在多维数组上的切片操作.为了方便起见,我们可以用一个省略号(...)来 表示遍历剩下的维度. (1) 举例来说,我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度,使之变成一个三维数组: b=np.arange(24).reshape(2,3,4) b.shape (2L, 3L, 4L) b array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], […

Quickstart tutorial 引用https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html Prerequisites Before reading this tutorial you should know a bit of Python. If you would like to refresh your memory, take a look at the Python tutorial. If you wish to w…

第一章 NumPy快速入门 首先,我们将介绍如何在不同的操作系统中安装NumPy和相关软件,并给出使用NumPy的简单示例代码. 然后,我们将简单介绍IPython(一种交互式shell工具). 如前言所述,SciPy和NumPy有着密切的联系,因此你将多次看到SciPy的身影. 在本章的末尾,我们将告诉你如何利用在线资源,以便你在受困于某个问题或不确定最佳的解题方法时,可以在线获取帮助.   本章涵盖以下内容: 1.在Windows.Linux和Macintosh操作系统上安装Python,S…

NumPy官网 参考:<Python数据分析基础教程:NumPy学习指南> 用Python做科学计算(好东西) NumPy是python的核心库,是python机器学习编程的最底层的库,不能不会. Scipy 和 Scikit 老是傻傻分不清,其实很明显 Scipy 前面是Sci是num的继承,而kit则是工具箱,是做机器学习的,全称Scikit-learn. NumPy的详细教程 http://numpy.readthedocs.org/ CPython:Python的一种实现方式 IPyt…