https://blog.csdn.net/weixin_41404773/article/details/80733324目标求 0+1+2+3+4+5+....+1000 初始 start=0 ,end=1000 middle=(start+end)/2=500 RaskDemo left = new RaskDemo(start, middle);   RaskDemo right = new RaskDemo(middle, end); right应该变成 RaskDemo right…

有个数据实在太大了,有1.7G,打开慢,改文件也慢,我们将其分解成若干个中等文件 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-   f = open("123.sql",'r',encoding='utf-8') readlist = [] i = 0 i=i+1 filename = "mytest_{0}.sql".format(i) wf=open(filename, 'w', encoding='utf-8')…

Fork/Join 大任务分小任务,小任务结果合并 ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); RecursiveTask<Integer> task1 = new RecursiveTask<Integer>() { @Override public Integer compute() { return 100 + 100; } }; RecursiveTask<Integer> task2 = new RecursiveTask&…

队列(Queue),是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的. BlockingQueue 而阻塞队列BlockingQueue除了继承队列的所有方法外,还分别新增了支持阻塞的插入(put)和移除(take)方法. 下面我们分别看下JDK提供的七个阻塞队列 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列.此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序. 看一下它的构造方法…

使用tar命令进行压缩,使用split进行切割 压缩并分割: tar -zcvf - admin- |split -b 100m -d admin-.tar.gz 解压: 先合并成tar包在解压 cat admin-.tar.gza* > admin.tar.gz tar xvf admin.tar.gz…

Fork/Join是什么? Fork/Join框架是Java7提供的并行执行任务框架,思想是将大任务分解成小任务,然后小任务又可以继续分解,然后每个小任务分别计算出结果再合并起来,最后将汇总的结果作为大任务结果.其思想和MapReduce的思想非常类似.对于任务的分割,要求各个子任务之间相互独立,能够并行独立地执行任务,互相之间不影响. Fork/Join的运行流程图如下: 我们可以通过Fork/Join单词字面上的意思去理解这个框架.Fork是叉子分叉的意思,即将大任务分解成并行的小任务,Jo…

原 Java7任务并行执行神器:Fork&Join框架 2018年01月12日 17:25:03 Java技术栈 阅读数:426 标签: JAVAFORKJOIN 更多 个人分类: Java 版权声明:转载请注明原文链接,非法转载者将追究其法律责任. https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990280 Fork/Join是什么? Fork/Join框架是Java7提供的并行执行任务框架,思想是将大任务分解成小任务,然后小任务又可以继续…

我们之前学习创建线程有Thread和Runnable两种方式,但是两种方式都无法获得执行的结果. 而Callable和Future在任务完成后得到结果.   Future是一个接口,表示一个任务的周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成,以及获取任务的结果和取消任务.   FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景.通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get…

现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把…

现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把…

看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃…

今天遇到一个大集合里面的数据删除问题, 因为是一个大集合,如果同时传递到数据库,那么就会造成数据库压力 所以分批次的进行批量操作 其实 也可以采用多线程来处理或者多批次加多线程来处理都是可以的 下面的案例 主要讲述是大集合拆分成小集合的代码 避免下次用到忘记了! 啥也不说,直接上代码,避免下次会用到,先记着 public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<String>(); for…

什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果.Fo…

框架介绍 Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个子任务,最终汇总每个子任务的执行结果以得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 任务分割:Fork/Join框架需要把任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大,就对子任务继续分割: 执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据. 简单…

并发与并行 并发:多个进程交替执行. 并行:多个进程同时进行,不存在线程的上下文切换. 并发与并行的目的都是使CPU的利用率达到最大.Fork/Join就是为了尽可能提高硬件的使用率而应运而生的. 计算密集型与IO密集型 计算密集型:也称之为CPU密集型,此时系统的硬盘,内存性能相对于CPU要很多.系统在运作的时候CPU是处于100% loading的状态,在系统完成磁盘的读写(I/O)以后,程序就会进行计算,在进行计算的时候CPU占用率是很高的.计算密集型任务最大的特点就是进行大量的计算,消耗…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

java 5开始引入了Executor和ExecutorService接口以及实现这两个接口的类之后,使得java在并发支持上得到了进一步的提升.执行器框架(Executor Framework)将任务的创建和执行进行了分离,通过这个框架,只需要实现Runnable接口的对象和使用Executor对象,然后将Runnable对象发送给执行器.执行器再负责运行这些任务所需要的线程,包括线程的创建,线程的管理以及线程的结束. java 7则更进一步,它包括了ExecutorService接口的另一种…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

一.介绍 使用 java8 lambda 表达式大半年了,一直都知道底层使用的是 Fork/Join 框架,今天终于有机会来学学 Fork/Join 框架了. Fork/Join 框架是 Java 7 提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. Fork/Join 的运行流程示意图: 比如,一个 1+2+3+...+100 的工作任务,我们可以把它 Fork 成 10 个子任务,分别计算这 10 个子任务的运行结果.最后再把…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

1.什么是分而治之 分而治之就是将一个大任务层层拆分成一个个的小任务,直到不可拆分,拆分依据定义的阈值划分任务规模. fork/join通过fork将大任务拆分成小任务,在将小任务的结果join汇总 2.fork/join标准范式 先上图 在使用fork/join做任务分配之前,首先得了解其中的几个类: ForkJoinPool:充当fork/join框架里面的管理者,最原始的任务都要交给它才能处理.它负责控制整个fork/join有多少个workerThread,workerThread的创建…

The fork/join framework is an implementation of the ExecutorService interface that helps you take advantage of multiple processors. It is designed for work that can be broken into smaller pieces recursively. The goal is to use all the available proce…

1.统计大串中小串出现的次数 举例: 在字符串"woaijavawozhenaijavawozhendeaijavawozhendehenaijavaxinbuxinwoaijavagun" 结果: java出现了5次 分析: 1.首先已经知道字符串 A:定义一个统计变量=0: B:在大串中查找小串是否存在,用 int indexOf(String str):返回指定字符在此字符串中第一次出现处的索引. a:如果返回的索引值是-1,则说明 大串中并不存在这个小串,输出统计变量 b:返回…

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的) linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log…

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的)linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html fork-join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作异步执行,这种简…

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…

一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 二.工作窃取算法 指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行.使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了减少线程间…