一.opencv在ARM上的移植 http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/04/01/2993842.html http://blog.csdn.net/jemofh159/article/details/7553747 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3.2 CMake-gui 2.8.10 二.ope…

近期将PC机上的行人检測的C++项目移植到Android平台遇到非常多的问题.因此,记录一些重点. 1. 最好能够參照Opencv sample 里面的mix-processing. 2. 数据结构的问题:尤其是 将从java得到的Mat数据转化为IplImage*. 这个会有非常多的问题.网上大概的方法是: //第一种转换方式 error IplImage *imgIpl1 = cvCreateImage(cvSize(w, h), 8, 3); Mat temp = preMat.clone…

OpenCV编译 本文的前提是zynq交叉编译环境设置 下载opencv3.1.0源码,并解压 wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip 在解压后的目录下新建两个目录:install,build,并新建toolchain.cmake文件,添加如下内容 set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm) set(CMAKE_C_COMPILER arm-xil…

前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op…

Opencv的移植,xzyfeixiang和rainysky的博客. 第一步肯定是下载opencv的源码包 第二步已经做好的交叉编译环境. 第三步下载安装cmake   apt-get install cmake cmake-curses-gui 第四步解压源码包   tar -xvjf Opencv-2.3.1.tar.bz2 -C /home/xzy 在/home/xzy下就有 Opencv-2.3.1这个文件夹,进入,新建一个build和一个install文件夹,并且新建一个toolcha…

今天终于把Opencv的移植搞定了,花了一天的时间,主要是参考了书上和rainysky的博客.下载的2.3.1的版本 第一步肯定是下载opencv的源码包了,在opencv的官网上下载http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/,我选择的是2.3.1版本. 第二步已经做好的交叉编译环境. 第三步下载安装cmake     root权限下apt-get install cmake cmake-curses-gui…

在买了新的4412板子后.打算趁着刚成功在6410上移植过的经验,速度解决下.不想出现了各种问题.小结下: 1.关于opencv的移植: tiny4412的linux3.5上,须要把opencv的lib内so尽数复制到板子根文件夹lib下.并依照pc的arm-opencv路径.复制lib文件夹,执行文件夹则没有要求. 2.关于qt4.8.6移植 试图将qt4.8.6移植进4412代替自带的4.8.5,用的是之前移植6410的步骤方法.可使用tiny自带的bin/下的配置文件,无法正常启动elf,…

EMCV:可在DSP上运行的OpenCV EMCV项目主页: http://sf.net/projects/emcv EMCV全称为Embedded Computer Vision Library,是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库.EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口,通过EMCV,你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到DSP,甚至不用改一行代码. 目前EMCV已经支持IplImage, CvMat,CvSeq等基本数据结构, 可使用cvCreateImage…

使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了. 其实找对了方法,用android studio配置环境要比eclipse简单很多,首先是预先准备的环境: 1.Android studio,官网最新版,我用的是2.3.1: 2.OpenCV4Android,官网最新版,我用的3.2.0: 就这两个…

基于自己的ZYNQ板子,在上面运行petalinux,已经搞得稳定了,之后详细记录. 现在功能:QSPI启动u-boot和kernel,vdma.tpg.osd.vtc等IP模块在Linux下的驱动, 下一步:在eMMC上初始化磁盘空间,将kernel放在eMMC上启动,opencv的移植,显示器缓存输出实现,QT移植 最终目标:双核处理器一个核运行linux,一个核裸奔或者运行ucos,第二个核的程序由Linux去下载并启动运行,不知道实现起来难不难.…