学习来源:http://www.cnblogs.com/vamei/p/3480994.html 小记: 一.数学基础: 欧拉Phi函数:Φ(n)=总数(从1到n-1中与n互质的整数) (1)欧拉定理:对互质的正整数 a,n,有a^(Φ(n))-1能被n整除 当n是质数p时,Φ(p)＝p-1,有特殊情况,即小费马定理:a^(p-1)-1 能被n整除 (2)关于欧拉函数的推论:Φ(mn)=Φ(m)Φ(n) (3)(ab)|(n)＝(a|n)(b|n) 二.RSA算法的加密和解密 1.任选互质的 p…

排序算法很多地方都会用到,近期又重新看了一遍算法,并自己简单地实现了一遍,特此记录下来,为以后复习留点材料. 废话不多说,下面逐一看看经典的排序算法: 1. 选择排序 选择排序的基本思想是遍历数组的过程中,以i代表当前需要排序的序号,则需要在剩余的[i…n-1]中找出其中的最小值,然后将找到的最小值与i指向的值进行交换.因为每一趟确定元素的过程中都会有一个选择最大值的子流程,所以人们形象地称之为选择排序. 举个实例来看看: 初始:[38, 17, 16, 16, 7, 31, 39, 32, 2…

关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$: 插入(Insert/Push):$O(1)$: 修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$: 取出维护的最值(Top):$O(1)$: 弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$: 我们依然拿洛…

Tarjan-LCA算法是一种离线算法. 算法描述: DFS遍历每个节点,对于遍历到的当前节点u: ①建立以u为代表元素的集合. ②遍历与u相连的节点v,如果没有被访问过,对于v使用Tarjan-LCA算法,结束后,将v的集合并入u的集合. ③对于与u有关的询问Query(u,v),如果v被访问过,则LCA(u,v)为v所在集合的代表元素. 代码模板: ; //节点数 ; //边数 ; //查询数 int par[maxn]; int find(int x){return (par[x]==x)…

参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T,S的长度为n,T的长度为m: 求  字符串T  与  字符串S的每一个后缀  的最长公共前缀: 也就是说,设有extend数组:extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n). (注意到,如果存在若干个extend[i]=m,则表示T在S中完…

Knuth-Morris-Pratt算法: 转载来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html的博文(可以说是非常简洁明了清晰易懂了): 分割线                                                                                            begin 1. 首先,字符串"BBC…

Train Problem I As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A lot of student want to get back to school by train(because the trains in the Ignatius Train Station is the fastest all over the world ^v^). But here comes a pr…

一些BFS参考的博客: https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/78641127 https://blog.csdn.net/u011437229/article/details/53188837 https://blog.csdn.net/m0_37316917/article/details/70879977 关于queue头文件常用函数的解释: https://www.cnblogs.com/xuning/p/3321733.ht…

参考网站:https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/76324307 这个网站里有动态图给我们体现BFS和DFS的区别:https://www.cnblogs.com/0kk470/p/7555033.html 这个算法还算好理解一点吧,有递归的思路,理解了一个上午~ 感觉还不错,看完代码基本上就懂了,可以自己实现了 Fire Net Suppose that we have a square city with straight str…

主要是应用在回文串啦,原理也理解了老半天,如果没有图片的话,我也看不太懂它的原理 学习的灵感来源来自于:https://segmentfault.com/a/1190000008484167 /* 最长回文 */ /*给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度. 回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等 Input 输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S 两组case之间由空行隔开…