公司今天有个需求,大体意思就是把一个表的玩家游戏场数统计出来,然后赋值到另一张表的字段上,说白了就是两张表,但是查询出来的玩家账号和次数是多条,尝试很多种写法都没用,最后用了最笨的方式解决. -- --更新数据 update t_rank r INNER JOIN (SELECT account , COUNT(*) as gamecount FROM t_role_battleresult GROUP BY room_id,account_id) t on r.account=t.accoun…

1.由于同步复制一共需要4次消息传递,故mysql  cluster的数据更新速度比单机mysql要慢.所以mysql cluster要求运行在千兆以上的局域网内,节点可以采用双网卡,节点组之间采用直连方式 2.组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个)DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?)MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以…

一.什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机制专用来提供跨网络的高吞…

什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机制专用来提供跨网络的高吞吐量…

[MySQL Cluster] MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案, 支持自动分片.读写扩展:通过实时备份冗余数据.适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本,是可用性最高的方案,官方声称可做到99.999%的可用性.MySQL Cluster采用NDB Cluster 存储引擎,包括MySQL服务器.NDB Cluster数据节点.管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序. NDB 是一种“内存中”的存储引擎,它具有可用性高和数据一致性等特点. 实际上,MySQL集群是…

1.Mysql cluster: share-nothing,分布式节点架构的存储方案,以便于提供容错性和高性能. 需要用到mysql cluster安装包,在集群中的每一个机器上安装. 有三个关键概念:Sql节点(多个),数据节点(多个),管理节点(一个),数据节点之间采用的是同步复制来保证各节点之间的数据一致性. 同步复制: a) Master执行提交语句时,事务被发送到slave,slave开始准备事务的提交. b) 每个slave都要准备事务,然后向master发送OK(或ABORT)消…

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO…

前言 redis 是内存型数据库,读取data速度远快于mysql和sqlserver,如果将APP中列表信息或者一些常被访问的信息转存至内存上,然后APP通过redis读取内存上的数据,那么APP的用户体验也会提高. 注意 1.转存数据不宜超过内存的最大值,否则会导致系统的性能下降 2.注意垃圾回收,设计时多考虑数据的生命周期. REDIS KEY 这里只简单介绍下Redis的key: //向 key 赋值 value SET key value //用于删除key DEL key //用于检…

前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据…

一.创建数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='ip', user='root', password='密码') # 以字典的形式返回操作结果 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "create database db1 default charset utf8" cursor.execute(sql) cursor.close() conn.…